Открыть учебник Записаться
Stanislav Belyaev

Stanislav Belyaev

Engineering Leader в Microsoft

LinkedIn Telegram belyaev.live Talks
> 18
лет опыта
2 000+
инженеров
700+
выпускников
9/10
оценка курса
Узнать о курсе

Карьера

С 2008 года строю и развиваю инженерные команды – от стартапов до корпораций с тысячами разработчиков. В Microsoft удвоил производительность билд-систем для 2000+ инженеров. До этого в Точка Банке трансформировал процессы для 600+ сотрудников IT-подразделения, сократив сроки поставки с недель до дней.

Преподавание

Соавтор и ментор курса «IT-менеджер проектов» в Яндекс Практикуме – за три года через программу прошли 500+ студентов. Тренер в Стратоплане с оценкой курса 9/10. Три года читал курс Project Management in IT в Уральском федеральном университете.

mysummit.school

Платформа, где менеджеры учатся использовать ИИ на практике. Конкретные навыки: от написания промптов и обнаружения галлюцинаций до измерения ROI от внедрения ИИ в рабочие процессы. Текстовый формат с интерактивными заданиями – можно учиться в своем темпе.

Последние статьи

P5.express и агентный ИИ: где помогает, где ломает
12 мин

P5.express и агентный ИИ: где помогает, где ломает

В PMI-мире принято думать о портфельном управлении как о чём-то монументальном: комитеты, Tableau, сотни полей в Jira, еженедельные статус-митинги с колодой слайдов. P5.express предлагает другое. Три цикла, пять документов, две роли. Система умещается на одном листе.

Именно к такой системе разумно приставить агентный ИИ: минималистичная архитектура понятна, роли чёткие, данные структурированы. Но «разумно» не значит «везде». Некоторые части P5.express при автоматизации перестают работать – не потому что ИИ плохой, а потому что смысл этих частей именно в человеческом процессе.

Ниже – разбор по каждому циклу. Что стоит делегировать агенту, что лучше оставить людям, и какая модель для этого подходит в реалиях России.

62% пользователей применяют ИИ на 1–2 задачи: данные Epoch AI / Ipsos (март 2026)
8 мин

62% пользователей применяют ИИ на 1–2 задачи: данные Epoch AI / Ipsos (март 2026)

В ноябре 2025 года данные Stanford показали неожиданный факт: американцы используют AI чаще дома, чем на работе. Мы в mysummit.school разбирали это в отдельном материале – и тогда вывод был прямым: рабочий AI всё ещё догоняет личный.

Прошло четыре месяца. Epoch AI совместно с Ipsos провели новое исследование – и картина изменилась.

Агент вместо чата: анализ данных без copy-paste
9 мин

Агент вместо чата: анализ данных без copy-paste

У вас три файла с данными: воронка активации, результаты A/B-теста и тикеты поддержки. Задача – понять, почему онбординг проседает. Вы открываете ChatGPT, загружаете первый файл, задаёте вопрос. Получаете ответ. Загружаете второй файл. ChatGPT спрашивает: «Можете напомнить контекст?» Загружаете третий. Контекст первого файла уже вытеснен.

Через сорок минут у вас три отдельных разговора, ни один из которых не отвечает на исходный вопрос. Потому что вопрос был один, а данные – в трёх местах.

Это не проблема ChatGPT. Это проблема подхода.

Make Weak Model Great Again: промпты против слабых моделей
5 мин

Make Weak Model Great Again: промпты против слабых моделей

В марте 2026 года Минцифры опубликовало законопроект о «доверенных моделях» ИИ. Если его примут – вступление в силу планируется с сентября 2027 – госструктуры и критическая инфраструктура смогут использовать только модели из специального реестра. ChatGPT, Claude и Gemini, передающие данные за рубеж, могут быть ограничены. На устройства планируется обязательная предустановка российских нейросетей.

Проблема в том, что российские модели отстают. В нашем исследовании 54 моделей GigaChat набрал 3,26 из 5, GPT-5.4 – 4,80. Разрыв 32%.

Если GigaChat – всё, что у вас будет, можно ли вытянуть из него приемлемое качество с помощью грамотного промптинга?

Как устроено обучение на платформе mysummit.school
6 мин

Как устроено обучение на платформе mysummit.school

Большинство онлайн-курсов устроены одинаково: видео, текст, тест из пяти вопросов в конце модуля. Прочитал, кивнул, угадал правильный ответ – через неделю не помнишь половины. Знакомо?

Когда мы проектировали платформу mysummit.school, вопрос был простой: как сделать так, чтобы знания не испарялись на следующий день? Ответ оказался не в контенте – контент у всех примерно одинаковый. Ответ в том, что происходит между чтением и применением.

Как обосновать AI для своей команды: данные вместо обещаний
9 мин

Как обосновать AI для своей команды: данные вместо обещаний

Вопрос «нужен ли нам ИИ?» уже не стоит. Он звучит примерно как «нужен ли нам интернет?» в 2005 году – теоретически можно обсуждать, но практически все уже решили. Реальный вопрос другой: как объяснить руководству, что пора выделять бюджет, людей и время? Как перевести ощущение «это важно» в цифры, которые можно положить на стол?

В марте 2025 года Google Cloud совместно с National Research Group опубликовали отчёт «The ROI of AI in Customer Experience» – опрос боле 3к топ-менеджеров из компаний с выручкой от $10M и штатом от 100 человек. Данные свежие, выборка большая, результаты конкретные. И – что важно – достаточно честные, чтобы с ними можно было работать.

Программа курса

Узнайте, как системно освоить ИИ для управленческих задач

Программа курса