С 2008 года строю и развиваю инженерные команды – от стартапов до корпораций с тысячами разработчиков. В Microsoft удвоил производительность билд-систем для 2000+ инженеров. До этого в Точка Банке трансформировал процессы для 600+ сотрудников IT-подразделения, сократив сроки поставки с недель до дней.
Соавтор и ментор курса «IT-менеджер проектов» в Яндекс Практикуме – за три года через программу прошли 500+ студентов. Тренер в Стратоплане с оценкой курса 9/10. Три года читал курс Project Management in IT в Уральском федеральном университете.
Платформа, где менеджеры учатся использовать ИИ на практике. Конкретные навыки: от написания промптов и обнаружения галлюцинаций до измерения ROI от внедрения ИИ в рабочие процессы. Текстовый формат с интерактивными заданиями – можно учиться в своем темпе.
Ты положил в голову мысль, что проджект – это не рук, а часть команды, которая создана искать узкие горлышки и убирать сложности, чтобы ребята могли хорошо выполнять свою работу. Не знаю, как бы сложилась моя карьера с другим наставником.
8-недельная программа трансформировала мой карьерный путь. Научился балансировать фичи и техдолг, позиционировать навыки на рынке. Теперь применяю в релиз-планировании.
Очень интересный материал для меня как тимлида – расширил понимание, как общаться с командой на всех уровнях. Сразу начала всё применять, особенно по техдолгу.
Четыре из пяти американских студентов используют генеративный AI для учёбы. Половина школ имеют хоть какую-то политику в отношении AI. И только 6% преподавателей говорят, что эта политика им понятна.
73% исследователей искусственного интеллекта ожидают, что AI окажет позитивное влияние на рынок труда. Среди обычных людей так думают 23%. Пятьдесят процентных пунктов – это не разница во мнениях. Это два параллельных разговора, которые почти не пересекаются.
В декабре 2025 года Gemini Deep Think от Google взял золотую медаль на Международной математической олимпиаде – тесте, на котором выживают единицы из тысяч одарённых школьников. В том же году лучшая модель, определяющая время по аналоговым часам, справляется в 50,1% случаев. Чуть лучше, чем подбрасывание монетки.
Stanford AI Index 2026 называет это «jagged frontier» – зубчатый край. Контур того, что ИИ умеет и чего не умеет, не плавная кривая, а изломанный хребет с пиками и провалами, порой разделёнными сантиметрами.
В 2023 году один запрос к GPT-4 стоил столько, что считать приходилось внимательно. В 2025 году эквивалентный запрос стал в 280 раз дешевле. Не на 280 процентов – в 280 раз. За два года стоимость использования ИИ превратилась из барьера в погрешность округления.
Stanford AI Index – ежегодный отчёт, который собирает данные об индустрии ИИ из сотен источников – зафиксировал этот обвал в отчёте 2025 года. А в отчёте 2026 года добавил контекст: инвестиции в ИИ взорвались до $285,9 млрд, потребители получают ценность на $172 млрд в год, а дата-центры потребляют электричества как штат Нью-Йорк. Экономика перевернулась – но не так, как ожидали.
В апреле 2026 года Stanford HAI выпустил девятый ежегодный AI Index Report – самую масштабную сводку о состоянии индустрии искусственного интеллекта. Заголовки предсказуемо оптимистичны: корпоративное внедрение достигло 88%, генеративный ИИ обогнал интернет по скорости распространения, потребительская ценность GenAI-инструментов оценивается в $172 млрд ежегодно. Но стоит заглянуть за цифры – и появляется знакомая проблема.
89% британских рекрутеров планируют увеличить использование AI в найме в этом году. Кандидаты в ответ пишут резюме через ChatGPT. Компании получают сотни одинаково отполированных документов и фильтруют их алгоритмами. CEO Adecco Group подсчитал: в среднем нужно 200 заявок, чтобы получить один оффер. Гонка вооружений, где обе стороны используют одну и ту же технологию.
За четыре месяца я создал больше 20 адаптированных резюме – одни и те же данные, радикально разные документы. Каждое адаптировано под конкретную вакансию: для одной компании акцент на платформенную инженерию, для другой – на масштабирование команд, для третьей – на трансформацию процессов. Данные одни, но перестановка приоритетов меняет всё.
Проблема – как понять, что резюме работает, до того как рекрутер его увидит? Грамматику проверит любой инструмент. Мне нужен был синтетический «первый читатель» – тот, кто смотрит на документ глазами нанимающего менеджера и говорит: «Я бы позвал на интервью» или «Я бы прошёл мимо».