Stanislav Belyaev

Stanislav Belyaev

Engineering Leader в Microsoft

> 18
лет опыта
2 000+
инженеров
700+
выпускников
9/10
оценка курса
Узнать о курсе

Карьера

Microsoft

С 2008 года строю и развиваю инженерные команды – от стартапов до корпораций с тысячами разработчиков. В Microsoft удвоил производительность билд-систем для 2000+ инженеров. До этого в Точка Банке трансформировал процессы для 600+ сотрудников IT-подразделения, сократив сроки поставки с недель до дней.

Преподавание

Соавтор и ментор курса «IT-менеджер проектов» в Яндекс Практикуме – за три года через программу прошли 500+ студентов. Тренер в Стратоплане с оценкой курса 9/10. Три года читал курс Project Management in IT в Уральском федеральном университете.

mysummit.school

Платформа, где менеджеры учатся использовать ИИ на практике. Конкретные навыки: от написания промптов и обнаружения галлюцинаций до измерения ROI от внедрения ИИ в рабочие процессы. Текстовый формат с интерактивными заданиями – можно учиться в своем темпе.

Отзывы выпускников

Ты положил в голову мысль, что проджект – это не рук, а часть команды, которая создана искать узкие горлышки и убирать сложности, чтобы ребята могли хорошо выполнять свою работу. Не знаю, как бы сложилась моя карьера с другим наставником.

Выпускник Яндекс Практикума Менеджер проектов

8-недельная программа трансформировала мой карьерный путь. Научился балансировать фичи и техдолг, позиционировать навыки на рынке. Теперь применяю в релиз-планировании.

Степан Мордвинов QA -> Product Management, SPORTSOFT

Очень интересный материал для меня как тимлида – расширил понимание, как общаться с командой на всех уровнях. Сразу начала всё применять, особенно по техдолгу.

Анжалика Новикова Team Lead

Последние статьи

ИИ-агент, который спорит с вашим решением, пока не проиграет
10 мин

ИИ-агент, который спорит с вашим решением, пока не проиграет

Менеджер утверждает решение за десять минут до созвона. Кандидат понравился на собеседовании, цифры в презентации подрядчика сходятся, план сокращения объёма проекта выглядит логично на слайде. Решение принято, потому что оно почувствовалось правильным – а не потому, что кто-то попробовал его опровергнуть.

Это и есть механизм, из-за которого управленческие решения чаще проваливаются не от нехватки данных, а от преждевременного закрытия вопроса: слишком мало вариантов на столе, слишком мало доказательств, которые могли бы решение опровергнуть, слишком много непроверенных допущений. Тема не новая, но у неё появился неожиданно точный инструмент.

Заменит ли ИИ менеджера? Разбор по сценарию AI 2027
10 мин

Заменит ли ИИ менеджера? Разбор по сценарию AI 2027

«Заменит ли меня ИИ?» – вопрос, который менеджеры чаще задают себе тихо, чем вслух на планёрке. Сценарий AI 2027 даёт повод спросить громче: он описывает мир, где к 2027 году автоматизируется сначала программирование, потом рутинный умственный труд, а рынок начинающих разработчиков уходит в турбулентность. Звучит как приговор. Но в той же фразе, где сценарий хоронит начальные роли, он называет и тех, кто, наоборот, зарабатывает больше всех: «люди, которые умеют управлять командами ИИ и контролировать их качество, делают кассу».

Написали это не паникёры. Дэниел Кокотайло – бывший исследователь OpenAI с историей сбывшихся прогнозов, его соавторы – сильные прогнозисты. При этом сами авторы оговариваются: 2027 – это год, который они считают наиболее вероятным, а серединная оценка приходится на более поздний срок; сам сценарий описывает лишь один из многих вариантов будущего. Читать его как пророчество бессмысленно. А вот как повод трезво посмотреть на вопрос «что будет со мной» – полезно.

Ответ на этот вопрос не укладывается в «да» или «нет». Он звучит так: под замену идёт конкретный набор ваших задач – список, который можно выписать и пересмотреть. И вопрос, который решает вашу карьеру, – какая именно часть списка.

Оркестрация агентов: навык ИИ с самым долгим сроком годности
12 мин

Оркестрация агентов: навык ИИ с самым долгим сроком годности

Представьте менеджера, который уверен, что освоил ИИ. У него открыто тридцать вкладок ChatGPT. В одной он полчаса назад разбирал риски по контракту, в другой сводил статус проекта, в третьей просил переписать письмо стейкхолдеру. Каждую новую задачу он начинает одинаково: заново объясняет, что за проект, кто в команде, какие сроки, копирует кусок выгрузки из Jira, вставляет переписку из Slack. Получил ответ – скопировал обратно, вкладку закрыл. Завтра всё сначала.

Он честно пользуется ИИ каждый день и искренне считает, что находится на переднем крае. На самом деле он застрял на первой ступени и таскает контекст руками, как курьер таскает коробки. Инструмент у него мощный, а режим работы – самый примитивный из возможных.

Разница между этим менеджером и тем, кто выигрывает от ИИ по-настоящему, не в том, кто быстрее печатает промпты. Она в одном навыке, который почти никто не ставит явно, – в умении не чатиться, а делегировать задачу агенту. Этот навык, как ни странно, самый долгоживущий из всего, что даёт обучение работе с ИИ. И одновременно – самый недопоставленный.

AI 2027: как планировать команду, когда ИИ меняется
13 мин

AI 2027: как планировать команду, когда ИИ меняется

Есть прогноз, который стоит прочитать не ради даты, а ради одной фразы. Сценарий AI 2027 описывает приход сверхчеловеческого ИИ примерно к 2027 году: сначала автоматизируется программирование, потом рутинный когнитивный труд, рынок junior-разработчиков уходит в турбулентность. На фоне этого авторы называют компетенцию, которая, наоборот, дорожает. В спросе оказываются те, «кто умеет управлять командами ИИ и контролировать их качество».

Написал это не блогер-алармист. Дэниел Кокотайло – бывший исследователь OpenAI, чьи прошлые прогнозы сбывались: ещё до ChatGPT он предсказал цепочки рассуждений, экспортный контроль на чипы и тренировки моделей за 100 миллионов долларов. Соавтор Эли Лифланд занимает первое место в рейтинге прогнозистов RAND. То есть перед нами не фантастика, а конкретный количественный прогноз от людей с треком.

И тут же оговорка, без которой весь текст превращается в панику. Сами авторы пишут: 2027 – это их модальный год, но медианы дальше, а сценарий описывает один из многих возможных вариантов. Читать его как пророчество бессмысленно. А вот как инструмент для проверки своих планов на прочность – очень даже.

ИИ экономит команде день в неделю. Куда он утекает?
12 мин

ИИ экономит команде день в неделю. Куда он утекает?

Возьмём две цифры из свежего отчёта BCG. Первая: 42% рядовых сотрудников, которые регулярно пользуются ИИ, экономят как минимум целый рабочий день в неделю. У руководителей эта доля доходит до 60%. Вторая: 66% тех же рядовых сотрудников не получают никаких указаний, на что потратить это освободившееся время, и больше половины признаются, что не перенаправляют его на что-то более важное.

Между этими двумя цифрами – самая дорогая утечка в современной компании. День в неделю на человека появился, и день в неделю на человека испарился. Разберём, почему так происходит и что здесь может сделать линейный менеджер: рычаги есть именно на этом уровне.

Программа курса

Узнайте, как системно освоить ИИ для управленческих задач

Программа курса