Stanislav Belyaev

«La mayoría de la gente todavía piensa que un agente IA es simplemente ChatGPT con un buen prompt». Con esta frase abre Sunil Ramlochan su artículo «The AI Agent Stack Is Not a Prompt. It’s a Production System», y a continuación califica esta creencia como un «mito reconfortante». La verdad útil, según él, es otra: un agente real se parece más a un pequeño sistema operativo para el trabajo. Tiene cerebro, manos, memoria, reglas, logs, planes de recuperación y alguien que responde cuando el agente hace lo que no debe.

La tesis del artículo cabe en una línea: un agente es un stack completo. Y lo que le da fiabilidad es la arquitectura que lo rodea, mientras que el modelo en sí – o un prompt afortunado – es solo uno de los ingredientes. Es un panorama de ingeniería, así que lo abordaremos desde el otro lado – qué de este stack le importa realmente al manager que no escribe código pero decide si poner en marcha un agente.

Sber, el mayor banco de Rusia y dueño del modelo GigaChat, lanzó un especial publicitario: cuarenta casos de empresas que adoptaron GigaChat y cuentan los resultados. EdTech, MedTech, HRTech, ciberseguridad, PropTech. Tarjetas bonitas, cifras concretas, startups reales.

En la imagen: la diapositiva «Un paso por delante» de la aceleradora Sber500×GigaChat – 40 startups en 9 sectores. Efectos declarados: procesos hasta x16 más rápidos, costes hasta un 90 % menores, automatización de tareas hasta el 95 %, ingresos hasta un 30 % mayores.

Nosotros tenemos un benchmark: 29 modelos, 4308 evaluaciones independientes sobre tareas de gestión. GigaChat ocupa el último puesto, el 29, tras la segunda ola de pruebas. Eso crea una situación interesante.

No porque Sber mienta. Los casos son reales, las startups existen, la automatización funciona. La pregunta es otra: ¿era el modelo óptimo para las tareas que estaban resolviendo?

Stanford AI Index – el informe anual que recopila datos sobre la industria de la IA desde cientos de fuentes – registró esta caída en su edición de 2025. Y en el informe de 2026 añadió contexto: las inversiones en IA estallaron hasta los $285.900 millones, los consumidores reciben valor por $172.000 millones al año, y los centros de datos consumen tanta electricidad como el estado de Nueva York. La economía se ha invertido – pero no como se esperaba.