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mysummit.school - Blog de IA para Managers

El 62% de los usuarios de IA la aplica solo a 1–2 tareas: datos de Epoch AI / Ipsos (marzo 2026)

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En noviembre de 2025, los datos de Stanford mostraron un hecho inesperado: los estadounidenses usan IA con más frecuencia en casa que en el trabajo. En mysummit.school lo analizamos en un artículo aparte – y la conclusión entonces fue directa: la IA en el trabajo aún iba por detrás de la personal.

Han pasado cuatro meses. Epoch AI, junto con Ipsos, publicó un nuevo estudio – y el panorama ha cambiado.

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El 62% de los usuarios de IA la aplica solo a 1–2 tareas: datos de Epoch AI / Ipsos (marzo 2026)
El agente en lugar del chat: análisis de datos sin copiar y pegar
12 min

El agente en lugar del chat: análisis de datos sin copiar y pegar

Tienes tres archivos de datos: el funnel de activación, los resultados de un test A/B y los tickets de soporte. La tarea – entender por qué el onboarding se está atascando. Abres ChatGPT, subes el primer archivo, haces una pregunta. Obtienes una respuesta. Subes el segundo archivo. ChatGPT pregunta: ¿puedes recordarme el contexto? Subes el tercero. El contexto del primer archivo ya ha sido desplazado.

Cuarenta minutos después tienes tres conversaciones separadas, y ninguna responde a la pregunta original. Porque la pregunta era una sola, y los datos – estaban en tres sitios distintos.

No es un problema de ChatGPT. Es un problema de enfoque.

Make Weak Model Great Again: cuando el prompting es tu única opción
7 min

Make Weak Model Great Again: cuando el prompting es tu única opción

No todos los managers tienen acceso a GPT-5.4 o Claude. En Rusia, un proyecto de ley sobre «modelos de confianza» podría restringir el uso de modelos extranjeros en organismos estatales e infraestructura crítica a partir de septiembre 2027 – dejando a GigaChat, Alice (YandexGPT) y pocos más como únicas opciones. Pero este no es solo un problema ruso. Cualquier organización que despliega un modelo local de Llama por privacidad de datos, usa Phi o Mistral por costes, o simplemente trabaja con un modelo más barato que el líder del mercado – se enfrenta a la misma pregunta.

En nuestro estudio de 54 modelos, GigaChat obtuvo 3,26 de 5; GPT-5.4 – 4,80. Una brecha del 32%.

Si el modelo que tienes es lo mejor a lo que puedes acceder – por regulación, por presupuesto, por política de seguridad – ¿puede la ingeniería de prompts cerrar esa distancia?

Claude Code cuesta 100 $/mes – OpenCode hace lo mismo gratis
15 min

Claude Code cuesta 100 $/mes – OpenCode hace lo mismo gratis

En marzo de 2026, Lenny Rachitsky publicó un artículo con un título rotundo: «Everyone should be using Claude Code». El material se extendió por LinkedIn, acumuló cientos de miles de visualizaciones, y ahora cada semana algún manager pregunta: ¿cómo puedo probarlo?

La respuesta es incómoda. Claude Code requiere una suscripción Anthropic Max de 100 dólares al mes. Es uno de los agentes de IA más comentados del año – y está detrás de un muro de pago que no todos pueden o quieren asumir. Para muchos equipos, ese coste recurrente es difícil de justificar solo para explorar una herramienta nueva.

Existe una alternativa directa. OpenCode es un proyecto open-source que hace exactamente lo mismo, funciona con cualquier modelo (incluidos los gratuitos) y se instala en 15 minutos.

Cuándo la IA perjudica el aprendizaje – y cuándo duplica los resultados
12 min

Cuándo la IA perjudica el aprendizaje – y cuándo duplica los resultados

En marzo de 2025, en SXSW EDU, la asesora en prospectiva estratégica Sinead Bovell presentó una conferencia sobre la IA y el futuro de la educación. Sin euforia y sin alarma. Pero con dos estudios que cambian la forma de pensar sobre el papel de la IA en el aprendizaje.

El primero: un grupo de estudiantes que usó ChatGPT sin restricciones obtuvo resultados un 17% peores que el grupo de control que trabajó con el libro de texto. El segundo: otro grupo, donde la IA se aplicó dentro de un sistema de aprendizaje completamente rediseñado, duplicó los resultados frente a la clase magistral tradicional.

La misma herramienta. Resultados opuestos. La diferencia está en el enfoque.

GigaChat Ultra Thinking: piensa mas tiempo – responde peor?
8 min

GigaChat Ultra Thinking: piensa mas tiempo – responde peor?

GigaChat Ultra Thinking piensa mas tiempo y consume mas recursos computacionales. Las tareas de gestion las resuelve un 3,3% peor que la version sin razonamiento. Esto no es un error ni una casualidad – es un patron documentado por trabajos academicos durante los ultimos dos anos.

Esta semana, Sber presento GigaChat Ultra – su nuevo modelo insignia con modo de razonamiento (Thinking). El modelo esta disponible de forma gratuita en la version web, aplicaciones moviles y a traves del bot de Telegram. Anadimos inmediatamente ambas variantes a nuestra investigacion de modelos de IA para gestores: los evaluamos en los 32 escenarios siguiendo la metodologia unificada, los calificamos con ambos jueces LLM y los comparamos con los otros 52 modelos.

IA y el ritmo del proyecto: cómo un manager puede liberar 300 horas al año
15 min

IA y el ritmo del proyecto: cómo un manager puede liberar 300 horas al año

Doce horas a la semana. Es el tiempo que un project manager típico dedica a informes, actualización de planes, comunicación con stakeholders y seguimiento de riesgos. Casi un tercio de la jornada laboral que no se destina a tomar decisiones, sino a documentarlas.

Con IA, ese tiempo se reduce a tres horas. Pero solo con una condición: la IA debe estar integrada en el ritmo operativo del trabajo, no utilizarse de forma esporádica – “cuando te acuerdas”.

ClawCon, China y $100 mil millones: OpenClaw entre ecosistema y burbuja
13 min

ClawCon, China y $100 mil millones: OpenClaw entre ecosistema y burbuja

320 000 estrellas en GitHub. Una conferencia presencial en Manhattan. Subsidios gubernamentales en Shenzhen. En seis semanas, OpenClaw ha pasado de ser un repositorio con un README interesante a convertirse en un fenomeno geopolitico que debaten los analistas de Bernstein, los funcionarios del Ministerio de Industria chino y los usuarios de Xianyu que publican anuncios de consultoria con el titulo “te ayudo a desinstalar”.

Esta es la sexta parte de la serie. En la parte anterior registramos 265 000 estrellas, la incorporacion del creador a OpenAI, los primeros despliegues enterprise a traves de Sundae Bar y tres nuevas CVE. Eso fue hace 12 dias.

GLM-5 de Z.ai en 2026: el modelo chino que finge ser Claude
17 min

GLM-5 de Z.ai en 2026: el modelo chino que finge ser Claude

El 6 de febrero de 2026, en la plataforma OpenRouter apareció un modelo anónimo llamado «Pony Alpha» – gratuito, sin ningún detalle sobre sus creadores. La comunidad de IA comenzó a identificarlo de inmediato. Sus capacidades de programación se acercaban a las de Claude Opus 4.5. Al preguntarle «¿quién eres?», el modelo respondía: «Soy GLM». Pero cuando le pidieron crear una página web describiéndose a sí mismo, escribió: «I am Claude, created by Anthropic».