mysummit.school - Blog de IA para Managers

El 5 de febrero resumimos las cuatro semanas del hype de OpenClaw, llegando a una conclusión que entonces parecía obvia: la herramienta funciona para tareas personales, pero su aplicación corporativa es prácticamente inexistente. Ha pasado un mes. OpenClaw superó a React en estrellas en GitHub, alcanzando 265 000 frente a las 228 000 del framework JavaScript más popular de la historia – y esto es solo el comienzo de lo que ha cambiado.

Hace año y medio escribí una nota en mi blog personal sobre algo que observaba en el trabajo de mis colegas y en el mío propio: cuanto más confías en la IA, con menos frecuencia te preguntas «¿esto realmente es correcto?». En aquel momento me basaba en un estudio de Microsoft que mostraba que la confianza en la IA suprime la evaluación crítica de las respuestas generadas. El argumento me parecía sólido, pero tenía un defecto evidente: correlación, no causalidad.

En febrero de 2026, los investigadores de Anthropic Judy Shen y Alex Tamkin publicaron un experimento que cerró esa brecha. Control aleatorizado. Datos concretos. Y una conclusión que, en mi opinión, la mayoría de quienes la leyeron interpretaron mal.

Porque no es una historia sobre cómo la IA nos hace más tontos. Es una historia sobre cómo exactamente la utilizamos.

DeepSeek (a menudo escrito «Deep Seek») es una startup china de IA que en dos años se ha colocado entre los líderes del sector. En abril de 2026 lanzó V4; el 13 de agosto V4-Pro salió de la beta y el 16 de agosto la empresa cambió su política de precios.

La versión anterior de este artículo presentaba a DeepSeek como el buque insignia low cost y prometía precios entre 10 y 50 veces más bajos que la competencia. Lo primero sigue siendo cierto. Lo segundo hay que recalcularlo: DeepSeek ha subido sus tarifas, ha introducido franjas de hora punta y el precio de un acierto de caché ha crecido hasta un 1100% respecto a los primeros precios de la preview. La propia empresa lo justifica como el paso a ser un proveedor de cómputo sostenible. Sea como sea, un presupuesto calculado con los precios de primavera ya no cuadra.

GigaChat es el modelo de IA generativa de Sber, el mayor banco de Rusia, que en la última década se ha convertido en un grupo tecnológico. Está pensado desde cero para hablantes de ruso: entrenado con datos rusos, entiende bien el contexto cultural, la jerga y las realidades que hay detrás del idioma. Y dentro de Rusia funciona sin VPN, algo que allí importa, porque ChatGPT, Claude y Gemini no dan servicio oficial a usuarios rusos.

YandexGPT – una familia de modelos generativos de lenguaje de Yandex, disponible a través de Alice, Yandex Browser, la API de Yandex Cloud y otros servicios del ecosistema. Para febrero de 2026, Yandex presentó la nueva familia de modelos Alice AI, que junto con YandexGPT forma una potente plataforma para trabajar con el idioma ruso.