Prompts 2026: 7 errores que matan la calidad + checklist del prompt perfecto

Ya analizamos la estructura del prompt, la persona y el trabajo con textos largos. Ahora toca lo práctico – un checklist y los errores típicos que bajan la calidad de las respuestas de la IA.
Checklist: antes de enviar el prompt
Estructura (obligatorio)
- Rol – ¿quién responde? (no «un experto», sino «senior marketing manager en e-commerce»)
- Contexto – ¿en qué situación? (qué se sabe, cuál es el objetivo)
- Tarea – un verbo de acción concreto (escribir, resumir, analizar)
- Restricciones – qué NO hacer (máximo X palabras, sin emojis, sin disculpas)
- Formato – cómo debe verse la respuesta (tabla, lista, JSON)
Posicionamiento (para prompts largos)
- Las instrucciones clave – al principio y al final
- Los datos en bruto – en el medio
- Para prompts de 10 000+ tokens – recordatorios ancla cada 5–10 mil
- Para tareas muy largas – dividir en una cadena de prompts cortos
Revisión final
- ¿El prompt se entiende para alguien que no conoce el contexto?
- ¿No hay instrucciones contradictorias?
- ¿Están indicadas métricas de éxito concretas? («reduce un 50%» en vez de «reduce»)
7 antipatrones: qué mata la calidad
1. Instrucciones vagas
❌ «Mejora el texto»
✅ «Redúcelo un 30%, quita las frases introductorias, añade cifras concretas»
Por qué: la IA no sabe qué significa «mejor» para ti. Para unos es brevedad, para otros – detalle.
2. Cortesía excesiva
❌ «Por favor, ¿podrías, si no te es mucha molestia, intentar…?»
✅ «Resume el texto. Formato: 3 párrafos»
Por qué: las palabras de más diluyen la instrucción. La IA está entrenada para responder con cortesía a la cortesía – vas a recibir relleno.
3. Falta de restricciones negativas
❌ «Escribe un correo de negocios»
✅ «Escribe un correo de negocios. NO uses: “me gustaría señalar”, “permítame informarle”, disculpas sin motivo»
Por qué: por defecto los modelos añaden frases «educadas». Sin prohibiciones explícitas, las vas a recibir.
4. Nombres en lugar de funciones
❌ «Eres Elon Musk»
✅ «Eres un emprendedor que aplica first principles thinking»
Por qué: el modelo imita el estilo de la celebridad, no la metodología. Recibes pose en vez de lógica.
5. Roles contradictorios
❌ «Eres un marketing manager creativo y un contable estricto»
✅ «Crea la campaña. Después cambia al rol de CFO y evalúa el ROI»
Por qué: los valores opuestos promedian el resultado. Mejor – roles secuenciales.
6. Información crítica en el medio
❌ Un prompt largo con la restricción de presupuesto en la página 3
✅ El presupuesto – en las primeras 100 palabras + repetición en la instrucción final
Por qué: el efecto «Lost in the Middle» – la IA procesa peor el medio de los textos largos.
7. Un solo prompt para todo
❌ 50 CV + 10 criterios + análisis en un único prompt
✅ 5 prompts de 10 CV cada uno con conclusiones intermedias
Por qué: una cadena de prompts cortos es más precisa que uno largo. Controlas cada paso.
Quick wins: qué aplicar hoy
1. Plantilla para tareas recurrentes
Crea una plantilla para peticiones repetitivas. Rellena solo las variables:
# ROL Eres [rol con experiencia] # CONTEXTO [Qué se sabe, cuál es la situación] # TAREA [Verbo concreto] + [objeto] # RESTRICCIONES - NO [restricción 1] - NO [restricción 2] - Máximo [X] palabras/puntos # FORMATO DE SALIDA [Tabla / Lista / Estructura]
2. Few-Shot para formatos complejos
Si necesitas un formato específico – muestra 2–3 ejemplos:
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3. La regla «principio + final»
Las instrucciones clave – siempre en las primeras 200 palabras y en las últimas 100.
Resumen de la serie
En 4 artículos hemos cubierto:
- Estructura del prompt – 5 elementos: rol, contexto, tarea, restricciones, formato
- Persona – por qué el rol funciona y cómo formularlo en 2025
- Tamaño del prompt – el efecto «Lost in the Middle» y técnicas para textos largos
- Práctica – checklist y antipatrones (este artículo)
Esta es la base. A partir de aquí – práctica y experimentos con tus tareas concretas.
¿Listo para llevar lo aprendido a la práctica?
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Siguiente paso
La teoría sin práctica no sirve. En mysummit.school/prompts puedes:
- Probar todas las técnicas de esta serie en modo interactivo
- Comparar los resultados de distintos modelos (ChatGPT, Claude, Gemini)
- Recibir feedback sobre tus prompts