4 tecnicas de prompting probadas en 7 modelos: guia del taller
“Analiza el proyecto y dame recomendaciones” – un prompt, siete modelos, y GPT-5.4 produjo 2231 palabras de consejos vagos, mientras Claude Sonnet genero 11 frases elogiosas del tipo “excelente estructura presupuestaria”. Basto con reescribir la solicitud usando una estructura de cinco elementos – los siete modelos se ajustaron a 346–443 palabras, y los elogios desaparecieron. Ahorro de tokens: del 41% al 79% dependiendo del modelo.
Esto no es teoria. Son datos de un taller de “Prompt Engineering en la practica” que imparti en la conferencia IIBA. Un brief de proyecto, cuatro tecnicas, siete modelos, 28 ejecuciones – y $0.054 en total. Mas barato que un cafe de maquina.
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