IA en Los Negocios

Esta es la sexta parte de la serie. En la parte anterior registramos 265 000 estrellas, la incorporacion del creador a OpenAI, los primeros despliegues enterprise a traves de Sundae Bar y tres nuevas CVE. Eso fue hace 12 dias.

Hace año y medio escribí una nota en mi blog personal sobre algo que observaba en el trabajo de mis colegas y en el mío propio: cuanto más confías en la IA, con menos frecuencia te preguntas «¿esto realmente es correcto?». En aquel momento me basaba en un estudio de Microsoft que mostraba que la confianza en la IA suprime la evaluación crítica de las respuestas generadas. El argumento me parecía sólido, pero tenía un defecto evidente: correlación, no causalidad.

En febrero de 2026, los investigadores de Anthropic Judy Shen y Alex Tamkin publicaron un experimento que cerró esa brecha. Control aleatorizado. Datos concretos. Y una conclusión que, en mi opinión, la mayoría de quienes la leyeron interpretaron mal.

Porque no es una historia sobre cómo la IA nos hace más tontos. Es una historia sobre cómo exactamente la utilizamos.

Su artículo «The 2028 Global Intelligence Crisis» es un memorándum ficticio fechado en junio de 2028. No es una predicción, sino una prueba de estrés: ¿qué le pasará a la economía si la inteligencia artificial reemplaza realmente a los trabajadores de cuello blanco tan rápido como prometen sus desarrolladores?

En mysummit.school ya hemos analizado Dejan.AI (la IA como becario junior), Gallup (el uso se duplicó en un año) y MIT (la brecha entre líderes y rezagados). Workday añade un nuevo ángulo: el coste medible de los resultados de baja calidad de la IA. Y ese coste resulta ser mayor de lo que muchos están dispuestos a admitir.

Gallup – una de las firmas de investigación de opinión más antiguas de EE. UU. – publicó nuevos datos sobre el uso de inteligencia artificial entre los estadounidenses en 2025. En mysummit.school ya hemos analizado Stanford (37% uso personal), Brookings (57% lo usan, pero solo 19% ven resultados) y Wharton (82% de los ejecutivos lo usan semanalmente). Ahora tenemos los datos de Gallup – y muestran una tendencia importante: el uso crece, pero más lento de lo que sugiere el hype.

Por tercer año consecutivo, Wharton School of Business y GBK Collective estudian cómo las empresas estadounidenses están adoptando la IA generativa. Los datos más recientes, de octubre de 2025, muestran que la tecnología ha pasado de la fase de experimentos a la práctica diaria. En el artículo anterior analizamos la brecha entre el uso de IA por parte de empleados individuales (solo el 19% ve resultados) y los proyectos corporativos (el 80% son exitosos). El nuevo informe de Wharton muestra cómo exactamente las empresas alcanzan ese 80% – y por qué los resultados varían tanto entre sectores.

En mysummit.school seguimos de cerca las investigaciones sobre el uso de la IA – nos importa entender dónde está la realidad y dónde el hype. En nuestro artículo anterior analizamos los datos de Stanford sobre el 37% de uso de IA. Ahora contamos con dos estudios recientes con conclusiones contradictorias – y esa contradicción es muy reveladora.