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IA Para Managers

33 modelos de IA para managers: por que necesitamos sus evaluaciones

12 min de lectura

Durante el ultimo anio, han aparecido en el mercado 33 nuevos modelos de IA, cada uno reclamando el titulo de “mejor asistente del manager”. ChatGPT se actualizo a GPT-5.2, Claude lanzo Opus 4.5, Gemini agrego una nueva version Pro, Yandex y Sber anunciaron nuevas mejoras, y los modelos chinos salieron en OpenSource. Como elegir una herramienta cuando cada una promete una revolucion en la productividad? Decidimos realizar un estudio comparativo a gran escala – pero nos encontramos con un problema que puede parecer paradojico.

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33 modelos de IA para managers: por que necesitamos sus evaluaciones
El impuesto oculto de la IA: por qué desaparece el 40% del ahorro de tiempo
12 min

El impuesto oculto de la IA: por qué desaparece el 40% del ahorro de tiempo

El 87% de los empleados usa IA en el trabajo. El 77% dice que es más productivo. Suena como una historia de éxito de transformación digital. Pero vale la pena hacer la pregunta incómoda: si la IA aumenta tanto la productividad, ¿por qué solo el 14% obtiene un beneficio neto real? ¿Adónde desaparece el otro 86%?

Workday realizó un estudio global con 3 200 encuestados – y descubrió que detrás de las cifras atractivas se esconde una realidad desagradable. Casi el 40% del tiempo ahorrado con IA se gasta en corregir sus errores. No es un fallo de herramientas concretas ni un problema de “uso incorrecto”. Es un fallo sistémico en la forma en que las organizaciones implementan la inteligencia artificial.

En mysummit.school ya hemos analizado Dejan.AI (la IA como becario junior), Gallup (el uso se duplicó en un año) y MIT (la brecha entre líderes y rezagados). Workday añade un nuevo ángulo: el coste medible de los resultados de baja calidad de la IA. Y ese coste resulta ser mayor de lo que muchos están dispuestos a admitir.

El 86% de los estudiantes usa IA, pero empeoran. Un experimento lo cambió todo
17 min

El 86% de los estudiantes usa IA, pero empeoran. Un experimento lo cambió todo

Los enfoques tradicionales de la educación están dejando de funcionar. La IA escribe ensayos y redacciones en minutos – y eso ha cambiado para siempre el sentido de las tareas creativas en las escuelas. Prohibir las redes neuronales no funciona, aislar a los alumnos de la tecnología tampoco. La pregunta no es si usar IA o no. La pregunta es cómo usarla para que la tecnología desarrolle las habilidades de los estudiantes en lugar de reemplazar su pensamiento.

El 45% de los estadounidenses usa IA anualmente: datos de Gallup 2025 y qué cambió en un año
13 min

El 45% de los estadounidenses usa IA anualmente: datos de Gallup 2025 y qué cambió en un año

Gallup – una de las firmas de investigación de opinión más antiguas de EE. UU. – publicó nuevos datos sobre el uso de inteligencia artificial entre los estadounidenses en 2025. En mysummit.school ya hemos analizado Stanford (37% uso personal), Brookings (57% lo usan, pero solo 19% ven resultados) y Wharton (82% de los ejecutivos lo usan semanalmente). Ahora tenemos los datos de Gallup – y muestran una tendencia importante: el uso crece, pero más lento de lo que sugiere el hype.

El 82% de los directivos usa IA semanalmente: cómo la IA penetra en los sectores – informe Wharton 2025
16 min

El 82% de los directivos usa IA semanalmente: cómo la IA penetra en los sectores – informe Wharton 2025

Por tercer año consecutivo, Wharton School of Business y GBK Collective estudian cómo las empresas estadounidenses están adoptando la IA generativa. Los datos más recientes, de octubre de 2025, muestran que la tecnología ha pasado de la fase de experimentos a la práctica diaria. En el artículo anterior analizamos la brecha entre el uso de IA por parte de empleados individuales (solo el 19% ve resultados) y los proyectos corporativos (el 80% son exitosos). El nuevo informe de Wharton muestra cómo exactamente las empresas alcanzan ese 80% – y por qué los resultados varían tanto entre sectores.