Ava õpik

mysummit.school - Tehisintellekti blogi juhtidele

Kodeerimisagendid 2026: kaks vormi – terminal ja töölaud

22 min lugemist

  1. aasta septembriks oli oma kodeerimisagendi välja andnud iga mudelitootja: Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, xAI, DeepSeek, Moonshot, Alibaba, Z.ai, Tencent. Aasta keskpaigaks olid Claude Code, Cursor, Codex ja Antigravity jõudnud agentse kodeerimise ühe ja sama skeemini: programm loeb faile, muudab neid, käivitab käske, kontrollib tulemust ja annab aru. Erinevused on jäänud pakendisse, hindadesse ja ökosüsteemi, nii et tähestikuline loetelu tosinast nimest ei ütle lugejale midagi.

Kasulik jaotus käib vormi järgi. Terminalis elavad inseneride agendid: Claude Code, Codex CLI, Antigravity CLI, Grok Build, Kimi Code CLI, Qwen Code. Juht seal ei tööta, aga maksab tema – ja peab aru saama, mille eest täpselt. Töölaual on kontoritöö agendid: Claude Cowork, Copilot Cowork, Kimi Work, Tencent WorkBuddy. Need on tehtud juhile ja tema meeskonnale: personalitöö, igapäevane opereerimine, administreerimine, projektid, müük. Failid korda, aruanne kokku, kuludokumendid töödelda, tabelid korrastada.

Loe edasi
Kodeerimisagendid 2026: kaks vormi – terminal ja töölaud
Microsofti MAI mudelid 2026. aastal: mida saab päriselt kasutada ja mis see maksab
15 min

Microsofti MAI mudelid 2026. aastal: mida saab päriselt kasutada ja mis see maksab

  1. juunil näitas Microsoft konverentsil Build 2026 seitset omamudelit kaubamärgi MAI (Microsoft AI) all: arutlemine, kood, pildid, hääl ja salvestiste transkribeerimine. Ettevõte, mis oli aastaid OpenAI suurim investor, nimetas seda sammuks „pikaajalise iseseisvuse“ poole.

Microsoft AI main page

Juhi jaoks on selles teadaandes kaks olulist asja. Esimene on hind: tund salvestatud koosolekut transkribeeritakse 0,10 dollari eest ja Azure’i lepingut selleks vaja ei ole. Teine on Frontier Tuning – mudeli treenimine teie enda tööprotsesside peal, teie enda vastavusnõuete piires. See on Microsofti selle aasta tugevaim idee, kuid seda müüakse ainult koos Microsofti kogu ettevõttelahenduste paketiga.

Seega alustame sellest, kes mida osta saab, ja liigume siis mudelite ja numbrite juurde.

Meta Muse Spark – Meta esimene suletud mudel alates 2023. aastast
10 min

Meta Muse Spark – Meta esimene suletud mudel alates 2023. aastast

Selles sarjas ei olnud seni ühtegi osa Meta kohta. Kuni peamine uudis oli Llama 4, oli vaikimine põhjendatud: mudel tuli vastuoluline ja juhile polnud sellest kui töövahendist midagi rääkida.

  1. juulil 2026 avaldas Meta Muse Spark 1.1 ja avas samal päeval avaliku ligipääsu Meta Model API-le. Teadaanne ilmus ettevõtte blogis. Llama asemele tulnud Muse’i perekond sai alguse kolm kuud varem: versioon 1.0 ilmus 8. aprillil ja praegune mudel on ehitatud selle peale. LMArena septembrikuu seisus on muse-spark-1.2 xHigh-režiimis tekstiedetabelis viiendal kohal, muse-spark-1.1 kümnendal ja pildiedetabelis on muse-spark kuues. Kes võrdleb tööriistu edetabelite järgi, see nime peale satub. Sarjas polnud selle kohta seni midagi öeldud.

Punktid on siin alles tähtsuselt kolmas uudis. Esimene on litsents: üheksa kuuga vahetas Meta oma TI-suuna juhtkonna, ehitas tehnoloogiapaki ümber ja tuli tagasi suletud kaaludega. Teine on see, milline mudel välja tuli: 1.1 on esikohal tööriistade väljakutsumises ja jääb koodi kirjutamises märgatavalt maha.

Juhid ja TI: kasutavad kõigist rohkem – aga mitte juhtimiseks
11 min

Juhid ja TI: kasutavad kõigist rohkem – aga mitte juhtimiseks

Kõigist ametitest, mis Claude’i kõige sagedamini avavad, osutusid esimesteks juhid. Anthropicu küsitluses moodustasid nad 23% vastanutest – samal ajal kui USA tööhõives on nende osakaal umbes 7%. See tähendab, et juhid on TI kasutajate seas kolmekordselt üleesindatud. Ja nüüd teine number: juhtimisülesanded moodustavad kõigist sessioonidest vaid umbes 4%. Inimesed, kes juhivad, kasutavad TI-d kõigeks muuks, aga mitte juhtimiseks.

Nende kahe numbri taga peitub kõige täpsem kirjeldus sellest, kuidas juht tegelikult TI-ga töötab. Ja miks hirm “see võtab mu töö ära” on selles ametis teisiti üles ehitatud, kui paistab.

TI-agendi 5 kihti: mida juht peab teadma
15 min

TI-agendi 5 kihti: mida juht peab teadma

„Enamik inimesi arvab siiani, et TI-agent on lihtsalt ChatGPT hea promptiga." Selle lausega algab Sunil Ramlochan’i artikkel „The AI Agent Stack Is Not a Prompt. It’s a Production System" ja edasi nimetab autor seda veendumust „lohutavaks müüdiks". Kasulik tõde on tema sõnul mujal: päris agent sarnaneb pigem väikese tööoperatsioonisüsteemiga. Tal on aju, käed, mälu, reeglid, logid, taastamisplaanid ja keegi, kes vastutab, kui agent teeb midagi valesti.

Artikli tees mahub ühele reale: agent on terve virn. Töökindluse annab talle ümbritsev arhitektuur, mudel ise või õnnestunud prompt on vaid üks koostisosa. Pilt on insenerlik, seega vaatame seda teiselt poolt – mis sellest virnast puudutab juhti, kes koodi ei kirjuta, aga otsustab, kas agenti tööle panna.

Miks TI-piloodid tehases surevad demo ja tootmise vahel
8 min

Miks TI-piloodid tehases surevad demo ja tootmise vahel

Pilootprojekti näidati juhatuse koosolekul, kõik plaksutasid, eraldati eelarve „skaleerimiseks". Pool aastat hiljem tabab arvutinägemine, mis demol tuvastas 98% defektidest, parimal juhul poole, kvaliteedikontrollörid on lõpetanud selle usaldamise ja projekt on vaikselt kolinud „edasi lükatud algatuste" hulka. See pole haruldane rike ega konkreetse integraatori süü. RANDi andmetel lõpeb nii üle 80% ettevõtete TI-projektidest – ja peaaegu alati põhjustel, mis olid nähtavad juba enne alustamist.

40 GigaChat juhtumit: kontrollime Sberi võrdlusuuringut andmetega
18 min

40 GigaChat juhtumit: kontrollime Sberi võrdlusuuringut andmetega

Sber – Venemaa suurim pank ja üks selle riigi juhtivaid tehisintellekti arendajaid – andis välja reklaami-eriprojekti: nelikümmend ärijuhtumit ettevõtetest, kes võtsid kasutusele GigaChati (Sberi enda vestlusmudeli) ja räägivad selle mõjust. EdTech, MedTech, HRTech, küberturve, PropTech. Ilusad kaardid, konkreetsed numbrid, päris idufirmad.

Sberi reklaamprojekt

Pildil: kiirendi Sber500×GigaChat reklaamslaid „Sammu võrra ees" – 40 idufirmat 9 valdkonnast. Lubatud efektid: äriprotsessid kuni x16 kiiremad, kulud kuni 90% väiksemad, ülesannete automatiseerimine kuni 95%, käive kuni 30% suurem.

Meil on võrdlusuuring: 29 mudelit, 4 308 sõltumatut hinnangut juhtimisülesannetel. GigaChat on selles teise testlaine järel viimasel, 29. kohal. See loob huvitava olukorra.

Mitte sellepärast, et Sber valetaks. Juhtumid on päris, idufirmad olemas, automaatika töötab. Küsimus on muus: kas see oli optimaalne mudel ülesannete jaoks, mida nad lahendasid?

GigaChat tööl: kuidas Venemaa suveräänsest TI-st maksimum võtta
16 min

GigaChat tööl: kuidas Venemaa suveräänsest TI-st maksimum võtta

GigaChat on Venemaa suurima panga Sberi keelemudel. Väljaspool Venemaad ei kasuta seda peaaegu keegi. Venemaal on see aga sageli ainus võimalus: pangad, riigiasutused, kaitsetööstus ja suured tööstuskontsernid käitavad seda oma serverites, sest Venemaa andmete lokaliseerimise nõuded ja sanktsioonid välistavad ChatGPT, Claude’i ja Gemini. Kui töötate koos Vene meeskonnaga, Venemaal tegutseva tütarettevõttega või sealse reguleeritud sektori kliendiga, on just see tööriist neil laual.

Juhend on kirjutatud nendele igapäevastele kasutajatele ja see on ka näha: näited on Vene lepingud, Vene seadused ja rublahinnad. Teistele lugejatele on see juhtumiuuring laiemast probleemist: kuidas saada korralikku tööd „suveräänselt“ või oma serveris käitatavalt mudelilt, mis jääb tipust maha, kui valiku tegid regulatsioonid, mitte kvaliteet.

280 korda odavam kahe aastaga: TI majandus on ümber pööratud
8 min

280 korda odavam kahe aastaga: TI majandus on ümber pööratud

  1. aastal maksis üks päring GPT-4-le nii palju, et arvutamine pidi olema hoolikas. 2025. aastaks oli samaväärne päring 280 korda odavam. Mitte 280 protsenti – 280 korda. Kahe aastaga muutus TI kasutamise hind barjäärist ümardamisveaks.

Stanford AI Index – iga-aastane raport, mis kogub andmeid TI-tööstuse kohta sadadest allikatest – fikseeris selle kokkuvarisemise 2025. aasta raportis. Ja 2026. aasta raport lisas konteksti: investeeringud TI-sse plahvatasid 285,9 mld dollarini, tarbijad saavad väärtust 172 mld dollarit aastas ja andmekeskused tarbivad elektrit nagu New Yorgi osariik. Majandus on ümber pööratud – aga mitte nii, nagu oodati.