Ava õpik
Stanislav Belyaev

Stanislav Belyaev

Engineering Leader Microsoftis

LinkedIn Telegram belyaev.live Talks
> 18
aastat kogemust
2 000+
inseneri
700+
lopetajat
9/10
kursuse hinne
Tutvu kursusega

Karjaar

Microsoft

Alates 2008. aastast ehitan ja arendan insenerimeeskondi – alustavatest ettevotetest kuni tuhandete arendajatega korporatsioonideni. Microsoftis kahekordistan ehitussüsteemide tootlikkust 2 000+ insenerile. Varem muutsin protsesse 600+ IT-tootajale Tochka Pangas.

Opetamine

IT projektijuhi kursuse kaasautor ja mentor Yandex Practicumis – 500+ opilast kolme aasta jooksul. Koolitaja Stratoplanes hindega 9/10. Kolm aastat IT-projektijuhtimise opetamist Uurali Foderaalülikoolis.

mysummit.school

Platvorm, kus juhid opivad AI-d praktikas kasutama. Konkreetsed oskused: promptide kirjutamisest kuni AI juurutamise ROI mootmiseni. Tekstipohine formaat interaktiivsete ulesannetega – opi omas tempos.

Mida lopetajad utlevad

Sa panid pahe motte, et projektijuht pole mitte kaskude andja, vaid osa meeskonnast, mis on loodud kitsaskohtade leidmiseks ja keerukuse eemaldamiseks, et meeskond saaks oma tood hasti teha. Ma ei tea, kuidas mu karjaar oleks kujunenud teise mentoriga.

Yandex Practicumi lopetaja Projektijuht

8-nadalane programm muutis mu karjaariteed. Oppisin tasakaalustama funktsioone ja tehnilist volga ning positsioneerima oma oskusi tooturul. Noud rakendan seda valjalaske planeerides.

Stepan Mordvinov QA -> Tootejuhtimine, SPORTSOFT

Vaga huvitav materjal mulle kui tiimijuhile – laiendas arusaamist, kuidas suhelda meeskonnaga koigil tasanditel. Hakkasin koike kohe rakendama, eriti tehnilist volga puudutavat.

Anzhalika Novikava Tiimijuht

Viimased artiklid

Juhid ja TI: kasutavad kõigist rohkem – aga mitte juhtimiseks
11 min

Juhid ja TI: kasutavad kõigist rohkem – aga mitte juhtimiseks

Kõigist ametitest, mis Claude’i kõige sagedamini avavad, osutusid esimesteks juhid. Anthropicu küsitluses moodustasid nad 23% vastanutest – samal ajal kui USA tööhõives on nende osakaal umbes 7%. See tähendab, et juhid on TI kasutajate seas kolmekordselt üleesindatud. Ja nüüd teine number: juhtimisülesanded moodustavad kõigist sessioonidest vaid umbes 4%. Inimesed, kes juhivad, kasutavad TI-d kõigeks muuks, aga mitte juhtimiseks.

Nende kahe numbri taga peitub kõige täpsem kirjeldus sellest, kuidas juht tegelikult TI-ga töötab. Ja miks hirm “see võtab mu töö ära” on selles ametis teisiti üles ehitatud, kui paistab.

TI-agendi 5 kihti: mida juht peab teadma
15 min

TI-agendi 5 kihti: mida juht peab teadma

„Enamik inimesi arvab siiani, et TI-agent on lihtsalt ChatGPT hea promptiga." Selle lausega algab Sunil Ramlochan’i artikkel „The AI Agent Stack Is Not a Prompt. It’s a Production System" ja edasi nimetab autor seda veendumust „lohutavaks müüdiks". Kasulik tõde on tema sõnul mujal: päris agent sarnaneb pigem väikese tööoperatsioonisüsteemiga. Tal on aju, käed, mälu, reeglid, logid, taastamisplaanid ja keegi, kes vastutab, kui agent teeb midagi valesti.

Artikli tees mahub ühele reale: agent on terve virn. Töökindluse annab talle ümbritsev arhitektuur, mudel ise või õnnestunud prompt on vaid üks koostisosa. Pilt on insenerlik, seega vaatame seda teiselt poolt – mis sellest virnast puudutab juhti, kes koodi ei kirjuta, aga otsustab, kas agenti tööle panna.

Miks TI-piloodid tehases surevad demo ja tootmise vahel
8 min

Miks TI-piloodid tehases surevad demo ja tootmise vahel

Pilootprojekti näidati juhatuse koosolekul, kõik plaksutasid, eraldati eelarve „skaleerimiseks". Pool aastat hiljem tabab arvutinägemine, mis demol tuvastas 98% defektidest, parimal juhul poole, kvaliteedikontrollörid on lõpetanud selle usaldamise ja projekt on vaikselt kolinud „edasi lükatud algatuste" hulka. See pole haruldane rike ega konkreetse integraatori süü. RANDi andmetel lõpeb nii üle 80% ettevõtete TI-projektidest – ja peaaegu alati põhjustel, mis olid nähtavad juba enne alustamist.

40 GigaChat juhtumit: kontrollime Sberi võrdlusuuringut andmetega
18 min

40 GigaChat juhtumit: kontrollime Sberi võrdlusuuringut andmetega

Sber – Venemaa suurim pank ja üks selle riigi juhtivaid tehisintellekti arendajaid – andis välja reklaami-eriprojekti: nelikümmend ärijuhtumit ettevõtetest, kes võtsid kasutusele GigaChati (Sberi enda vestlusmudeli) ja räägivad selle mõjust. EdTech, MedTech, HRTech, küberturve, PropTech. Ilusad kaardid, konkreetsed numbrid, päris idufirmad.

Sberi reklaamprojekt

Pildil: kiirendi Sber500×GigaChat reklaamslaid „Sammu võrra ees" – 40 idufirmat 9 valdkonnast. Lubatud efektid: äriprotsessid kuni x16 kiiremad, kulud kuni 90% väiksemad, ülesannete automatiseerimine kuni 95%, käive kuni 30% suurem.

Meil on võrdlusuuring: 29 mudelit, 4 308 sõltumatut hinnangut juhtimisülesannetel. GigaChat on selles teise testlaine järel viimasel, 29. kohal. See loob huvitava olukorra.

Mitte sellepärast, et Sber valetaks. Juhtumid on päris, idufirmad olemas, automaatika töötab. Küsimus on muus: kas see oli optimaalne mudel ülesannete jaoks, mida nad lahendasid?

280 korda odavam kahe aastaga: TI majandus on ümber pööratud
8 min

280 korda odavam kahe aastaga: TI majandus on ümber pööratud

  1. aastal maksis üks päring GPT-4-le nii palju, et arvutamine pidi olema hoolikas. 2025. aastaks oli samaväärne päring 280 korda odavam. Mitte 280 protsenti – 280 korda. Kahe aastaga muutus TI kasutamise hind barjäärist ümardamisveaks.

Stanford AI Index – iga-aastane raport, mis kogub andmeid TI-tööstuse kohta sadadest allikatest – fikseeris selle kokkuvarisemise 2025. aasta raportis. Ja 2026. aasta raport lisas konteksti: investeeringud TI-sse plahvatasid 285,9 mld dollarini, tarbijad saavad väärtust 172 mld dollarit aastas ja andmekeskused tarbivad elektrit nagu New Yorgi osariik. Majandus on ümber pööratud – aga mitte nii, nagu oodati.

Kursuse programm

Oppi, kuidas susteemselt omandada tehisintellekti juhtimiseks

Kursuse programm