GLM-5 Z.ai-lt 2026: Hiina mudel, mis teeskleb Claude'i olevat
- veebruaril 2026 ilmus platvormile OpenRouter anonüümne mudel nimega «Pony Alpha» – tasuta, ilma igasuguse teabeta loojate kohta. TI-kogukond hakkas seda kohe tuvastama. Programmeerimisoskused olid peaaegu Claude Opus 4.5 tasemel. Küsimusele «kes sa oled?» vastas mudel: «Ma olen GLM». Kuid kui paluti kirjutada enda kirjeldusega veebileht – kirjutas ta: «I am Claude, created by Anthropic».
See oli sada protsenti reprodutseeritav. Ja just see hetk määrab kõik, mida peate GLM-5 kohta teadma enne, kui läheme edasi võrdlustestide ja hindade juurde.
Mis on GLM-5 ja kes selle taga seisab
Zhipu AI – Tsinghua ülikooli spin-off, asutatud 2019. aastal, 2025. aastaks nimetas end ümber Z.ai-ks ja läks Hongkongi börsile 2026. aasta jaanuaris. IPO oli muljetavaldav: kolme päevaga pärast GLM-5 ametlikku teadet tõusid aktsiad 60%.
GLM-5 ilmus 11. veebruaril 2026 ja pretendeerib kohe maailma tugevaima avatud mudeli tiitlile. Juhile on oluline teada kolme asja:
- Mudel on tasuta ja avatud – kood on saadaval MIT litsentsi alusel, iga ettevõte saab selle alla laadida ja oma serverites käivitada
- Ühe päringuga «loeb» kuni ~400 lehekülge teksti – mugav pikkade dokumentide, aruannete ja lepingutega töötamiseks
- Treenitud täielikult Hiina Huawei kiipidel – ilma ühegi NVIDIA komponendita
Viimane punkt ei ole lihtsalt tehniline detail. USA ekspordipiirangutest tingituna on see poliitiline avaldus: Hiina suudab luua konkurentsivõimelisi TI-mudeleid ilma lääne kiipidele ligipääsuta. Äri jaoks tähendab see, et teenusepakkuja ei sõltu lääne sanktsioonidest – erinevalt OpenAI-st või Anthropicust.
Pony Alpha lugu: detektiivijutt, mis jäi lõpetamata
«Pony» – viide hobuse aastale Hiina kalendris. 11. veebruaril kinnitas Zhipu ametlikult: Pony Alpha on GLM-5. Ettevõtte aktsiad tõusid kolme päevaga 60%.
Küsimus, mis täpselt juhtus, ei ole ametlikku vastust saanud. Zhipu pole identifitseerimissegadust kommenteerinud.
See ei ole üksikjuhtum. 2025. aasta detsembris fikseerisid MIT teadlased: ligikaudu 50% juhtudest identifitseerivad GLM-seeria mudelid end mittestandardsete päringumeetodite puhul Claude’ina. DeepSeek V3-l oli sarnane eripära – teatud päringutega nimetas end ChatGPT-ks või GPT-4-ks. OpenAI süüdistas vastuseks otse DeepSeeki oma mudelitest destilleerimises ja uuendas kasutustingimusi. Anthropic, Mistral ja xAI järgnesid sarnaste destilleerimisevastaste klauslitega.
Destilleerimine – väiksema mudeli treenimine suurema mudeli väljundandmetel – on ilmselt tööstusharu avalik saladus. Selle kasutamist GLM-5 puhul pole võimalik kinnitada: meil puudub tehniline audit. Eitada samuti mitte: käitumismustrid on liiga spetsiifilised.
See paneb mõtlema: kui mudel «teeskles» ümbersõidustrateegiaga küsides Claude’i olevat – mida ta täpselt treenimise käigus omandas? Ja kui oluline on see juhile, kes vajab töövalmis tööriista?
Mida testid näitavad
Standardsetel tööstuse võrdlustestidel konkureerib GLM-5 parimate suletud mudelitega – ja see on tasuta avatud mudeli jaoks märkimisväärne. Juhile on oluline:
Programmeerimine – lahendab 77,8% tegelikest GitHubi ülesannetest. Võrdluseks: Claude Opus 4.5 – 80,9%, GPT-5.2 – 75,4%. Vahe liidritega on minimaalne.
Ärisimulatsiooni (Vending Bench 2 – test, kus mudel «juhib ettevõtet» aasta jooksul) – GLM-5 lõpetas saldoga $4 432, Claude Opus 4.5 – $4 967. Mudel teeb strateegilisi otsuseid ligikaudu parimate lääne konkurentide tasemel.
Veebiotsing – esimene koht kõigi testitud mudelite seas, sealhulgas GPT-5.2 ja Claude.
Hallutsinatsioonid – parim tulemus tööstuses. GLM-5 ütleb sagedamini «ei tea», kui mõtleb vastuse välja. Faktide ja numbritega töötamisel on see kriitiliselt oluline.
Nagu alati, testid ja tegelik töö on eri asjad. Kuid suund on selge: GLM-5 mängib ühes liigas ChatGPT ja Claude’iga.
Kuidas GLM-5 näitas end meie testimisel
Meie võrdluse raames testisime GLM-5 reaalsete juhtimisülesannete peal 8 kategoorias.
Üldtulemus: 7. koht kõigi testitud mudelite seas – tugev keskmine. Kuid saatan peitub detailides.
Kus GLM-5 üllatas:
- Meeskonna juhtimine – 1. koht kõigi mudelite seas. See on ootamatu tulemus: GLM-5 sai teistest paremini hakkama töötajate hindamise, motivatsioonisüsteemi väljatöötamise, tagasiside ja konfliktide lahendamisega
- Koolitus ja areng – 4. koht
- Ärisuhtlus – 7. koht
Kus kukkus läbi:
- Euroopa ja Põhjamaade ärikontekst – sai madalama tulemuse ülesannetes, mis nõudsid Euroopa äripraktika tundmist. See on Hiina mudelite puhul ootuspärane – nende treeningandmed on koondunud Hiina ja Põhja-Ameerika kontekstile
- Otsing ja info analüüs – 13. koht
- Probleemide lahendamine – 15. koht
Juhile on järeldus pragmaatiline: GLM-5 on üks parimaid tööriistu inimestega seotud ülesannete jaoks. Kui kirjutate performance review’d, töötate välja KPI-süsteemi või valmistute töötajaga vestluseks – see mudel väärib tähelepanu. Kui on vaja mõista Euroopa ärikultuuri nüansse või leida aktuaalset infot – tulemus jääb nõrgemaks.
Kuidas GLM-5 praegu kasutada
chat.z.ai – ametlik veebiliides, globaalselt kättesaadav. Sisselogimine Google’i kontoga. Liides on inglise ja hiina keeles, eesti keeles kasutajaliidest ei ole, kuid mudel mõistab inglise keelt ja vastab sellel.
Kaks töörežiimi:
Chat Mode – tavaline dialoogivorming. Sobib enamiku ülesannete jaoks: tekstide kirjutamine, dokumentide analüüs, küsimustele vastamine.
Agent Mode – siin avaldub GLM-5 täiel määral. Mudel saab kasutada tööriistu: genereerida faile formaatides .docx, .pdf, .xlsx, pöörduda veebiotsingu poole, täita mitmeetapilisi ülesandeid. Kui palute koostada tabelitega aruannet – see on õige režiim.
Praktiline soovitus keele kohta: eesti keel ei ole GLM-5 poolt sisuliselt toetatud. Mudel võib proovida eesti keeles vastata, kuid kvaliteet on väga halb – vigane grammatika, segamine teiste keeltega, mõttetud fraasid. Eesti keele kõnelejad peaksid GLM-5-ga töötades kasutama ainult inglise keelt. See on Hiina mudelite puhul tavaline – isegi DeepSeek ja Qwen omavad sarnaseid piiranguid eesti keelega.
Nädal pärast GLM-5 käivitamist oli turbulentne: liiklus kasvas 10 korda, teenus töötas mitu päeva ebastabiilselt, Zhipu esitas avaliku vabanduse. Märtsi keskpaigaks on olukord normaliseerunud, kuid tasub meeles pidada: see on noor teenus kiiresti kasvava koormusega.
Piirangud ja riskid
Hiina tsensuur töötab ennustatavalt: poliitiliselt tundlikud teemad, riigi ajalooline kriitika, teatud sündmused – kõik see blokeeritakse. Juhile on see praktikas harva probleemiks, kuid tasub teada.
Eesti keel – sisuliselt toetamata. Kasutage kõigi päringute jaoks inglise keelt. See kehtib enamiku Hiina TI-mudelite kohta.
Vastuste kiirus sügavanalüüsi režiimis on märgatavalt madalam kui Claude’il ja GPT-l – ligikaudu 30–40%. Üksikute ülesannete puhul mitte kriitiline, kuid intensiivse töö puhul tuntav.
Destilleerimise küsimus on endiselt avatud. See ei tähenda, et mudel oleks tehniliselt ebausaldusväärne – ta töötab. Kuid organisatsioonidele, kes kasutavad Claude’i ja mõtlevad TI kasutamise eetikale, tasub seda arvestada.
Oma serverites käivitamine – tehniliselt võimalik (kood on avatud), kuid nõuab serveriseadmeid, mis maksavad kümneid tuhandeid eurosid. Erinevalt kompaktsetest mudelitest nagu Qwen, ei ole GLM-5 võimalik IT-osakonna jõududega käivitada.
Mobiilirakendust ei ole – ainult veeb.
Hinnad
| Variant | Hind | Kellele |
|---|---|---|
| chat.z.ai | Tasuta (piirangutega) | Proovimiseks ilma kohustusteta |
| API läbi OpenRouteri | ~$0,15 100-leheküljelise aruande analüüsi eest | Tööprotsessidesse integreerimiseks |
Võrdluseks: sarnane analüüs läbi Claude Opus 4.5 läheks maksma ligikaudu $3, läbi GPT-5.2 – umbes $1,50. GLM-5 on 20 korda odavam paljude ülesannete puhul võrreldavate võimalustega.
Samas on GLM-5 Hiina avatud mudelite seas kõige kallim. DeepSeek ja Qwen maksavad veel 3–5 korda vähem. Mille eest lisatasu? Parima tulemuse eest meeskonna juhtimises ja veebis info otsimises – kui need on teie prioriteedid, on vahe õigustatud.
Oluline nüanss: pärast GLM-5 käivitamist tõstis Zhipu Pro-plaani hindu ligikaudu 30%, mis tekitas kasutajate seas rahulolematust.
Kas tasub proovida?
GLM-5 on mudel ausate tugevuste ja ausate nõrkustega, mähitud loosse, mis pole veel lõplikku vastust saanud.
Muljetavaldav tulemus meeskonna juhtimises – esimene koht kõigi meie testitud mudelite seas – on reaalne ja reprodutseeritav. Kui töötate regulaarselt personalijuhtimise ja inimeste juhtimise ülesannetega: performance review, motivatsioonisüsteemi väljatöötamine, tagasiside, konfliktide lahendamine – GLM-5 väärib proovimist.
Eesti keelt kõneleva juhina peate olema valmis töötama inglise keeles – eesti keelne kasutus on praegu kasutu. Kui vajate mudelit Euroopa ärikonteksti mõistmiseks, aktuaalse info otsimiseks või regionaalse spetsiifikaga ülesanneteks – GLM-5 jääb konkurentidele alla. Nende eesmärkide jaoks saavad DeepSeek või Claude paremini hakkama.
Lugu Pony Alphast ja Claude’ina identifitseerimisest – mitte põhjus tööriistast loobuda, vaid põhjus säilitada analüütiline distants. Tööstusharu töötab juba ammu hallil alal, kus piir «inspiratsiooni» ja «destilleerimise» vahel on tahtlikult ähmane. See ei ole GLM-5 erand – see on üldine pilt, mida tasub ausalt meeles hoida.
Ligipääsu mugavus ei tekita kahtlusi: chat.z.ai on globaalselt kättesaadav, sisselogimine Google’iga, tasuta tase on olemas. Tasub kulutada tund testimisele – ja kujundada oma arvamus. Lihtsalt pidage meeles: inglise keeles.
Uurime GLM-5 ja teisi TI-tööriistu praktikas
9 diagnostilist õppetundi: proovi GLM-5 ja teisi mudeleid päris ülesannetel – ja avasta, milliseid vigu teeb enamik juhte. Registreerimist pole vaja.
