Chat Z.AI (GLM-5) 2026: Hiina mudel, mis teeskleb end Claude'i olevat
AI-модели в этой статье
- veebruaril 2026 ilmus platvormile OpenRouter anonüümne mudel nimega «Pony Alpha» – tasuta, ilma igasuguse teabeta loojate kohta. TI-kogukond hakkas seda kohe tuvastama. Programmeerimisoskused olid peaaegu Claude Opus 4.5 tasemel. Küsimusele «kes sa oled?» vastas mudel: «Ma olen GLM». Kuid kui paluti kirjutada enda kirjeldusega veebileht – kirjutas ta: «I am Claude, created by Anthropic».
See oli sada protsenti reprodutseeritav. Ja just see hetk määrab kõik, mida peate GLM-5 kohta teadma enne, kui läheme edasi võrdlustestide ja hindade juurde.
Proovi ise: GLM-5 vs GigaChat vs Claude
Enne kui süveneme ajalukku, võrdlustestidesse ja hindadesse – käivita prompt kohe siin ja võrdle kolme mudelit ühel ülesandel: GLM-5 (Z.ai), GigaChat-2-Max (Sber) ja Claude Sonnet 4.6 (Anthropic). Need on kolm põhimõtteliselt erinevat lähenemist: odav Hiina pretendent, Venemaa «koduturu» mudel tiheda lokaalse kontekstiga ja lääne premium-lipulaev.
Näide 1. Delikaatne kiri pikaajalisele tarnijale
See ülesanne testib korraga keeleoskust, tunnetust tooni osas ja äriviisakust. GigaChat on tavaliselt tugevam formaalsetes pööretes ja lokaalses stiilis, Claude – empaatia ja selguse tasakaalus, GLM-5 on huvitav indikaator selle kohta, kui hästi Hiina mudel «jõuab järele» euroopalikule ärikirjale. Allpool artiklis – teine prompt analüütilise ülesande peal, kus iga mudeli tugevused jagunevad teisiti.
Mis on GLM-5 ja kes selle taga seisab
Zhipu AI – Tsinghua ülikooli spin-off, asutatud 2019. aastal, 2025. aastaks nimetas end ümber Z.ai-ks ja läks Hongkongi börsile 2026. aasta jaanuaris. IPO oli muljetavaldav: kolme päevaga pärast GLM-5 ametlikku teadet tõusid aktsiad 60%.
GLM-5 ilmus 11. veebruaril 2026 ja pretendeerib kohe maailma tugevaima avatud mudeli tiitlile. Juhile on oluline teada kolme asja:
- Mudel on tasuta ja avatud – kood on saadaval MIT litsentsi alusel, iga ettevõte saab selle alla laadida ja oma serverites käivitada
- Ühe päringuga «loeb» kuni ~400 lehekülge teksti – mugav pikkade dokumentide, aruannete ja lepingutega töötamiseks
- Treenitud täielikult Hiina Huawei kiipidel – ilma ühegi NVIDIA komponendita
Viimane punkt ei ole lihtsalt tehniline detail. USA ekspordipiirangutest tingituna on see poliitiline avaldus: Hiina suudab luua konkurentsivõimelisi TI-mudeleid ilma lääne kiipidele ligipääsuta. Äri jaoks tähendab see, et teenusepakkuja ei sõltu lääne sanktsioonidest – erinevalt OpenAI-st või Anthropicust.
GLM-5.2: uus põlvkond (13. juuni 2026)
Sel ajal kui me GLM-5 lahkasime, andis Z.ai välja järgmise versiooni. GLM-5.2 ilmus 13. juunil 2026 ja on loodud eelkõige programmeerimiseks.
- Kontekst 1 miljon tokenit (varasema 200K asemel) – mudel hoiab mälus terve repositooriumi, kaotamata mõttelõnga.
- MoE-arhitektuur 744 miljardi parameetriga, millest iga tokeni kohta on aktiivsed vaid 40 miljardit – sellest tuleneb võimsuse ja mõõduka hinna kombinatsioon.
- Avatud kaalud MIT-litsentsi all ja kaks arutlustaset – High ja Max (Max on mõeldud keerukateks mitmeetapilisteks ülesanneteks).
- Levitatakse GLM Coding Plan tariifide kaudu (alates ~$18/kuus), eraldi API ja veebivestluse kaudu.
Kogu GLM-i loo vaimus ei avaldanud Z.ai turuletulekul ühtegi võrdlustesti. Tööstusharu jaoks, kus mudelid ilmuvad tavaliselt valmis võidutabeliga, on see ebatavaline. Sõltumatud testid ilmusid mõni päev hiljem ja koodis on need tugevad: SWE-bench Pro peal sai GLM-5.2 62,1% vs GPT-5.5 58,6%, võttis pimerankingus Code Arena programmeerimismudelite seas 2. koha ja jõudis Terminal-Benchil Claude Opus 4.8 lähedale – hinnaga ligikaudu 6 korda madalam kui GPT-5.5.
Sellel tugevusel on hind tokenites. Z.ai enda agentse programmeerimise graafikul jõuab GLM-5.2 maksimaalsel arutlustasemel Opus 4.8-le peaaegu järele, kuid kulutab ligikaudu kaks korda rohkem väljundtokeneid ja jääb tipus siiski veidi maha. Odavam tokeni kohta – aga tokeneid kulub rohkem.
Eraldi tasub öelda, kuidas GLM-5.2 planeerib. Meie planeerimistestides sulges ta lahtised valikukohad ise ja selgitas oma valikut, selle asemel et jätta need arendajale. Näide: mudel ei salvestanud vahemällu mitte ainult päringut olematu lipu kohta, vaid märkas ka mitteilmset lõksu – see vahemälu tuleb tühjendada, kui lipp hiljem luuakse. Plaani väärtust mõõdetakse enne tööd lahendatud küsimuste arvuga, ja selle mõõdupuu järgi on GLM-5.2 tugev.
Juhile: GLM-5.2 on eelkõige tööriist arenduseks ja inseneriplaneerimiseks. Koodiülesannetel ja tehniliste lahenduste väljatöötamisel konkureerib ta lipulaevadega märksa madalama hinnaga. Kuidas ta käitub laiemate äriülesannetel – on eraldi jutt, ja see on allpool.
Pony Alpha lugu: detektiivijutt, mis jäi lõpetamata
«Pony» – viide hobuse aastale Hiina kalendris. 11. veebruaril kinnitas Zhipu ametlikult: Pony Alpha on GLM-5. Ettevõtte aktsiad tõusid kolme päevaga 60%.
Küsimus, mis täpselt juhtus, ei ole ametlikku vastust saanud. Zhipu pole identifitseerimissegadust kommenteerinud.
See ei ole üksikjuhtum. 2025. aasta detsembris fikseerisid MIT teadlased: ligikaudu 50% juhtudest identifitseerivad GLM-seeria mudelid end mittestandardsete päringumeetodite puhul Claude’ina. DeepSeek V3-l oli sarnane eripära – teatud päringutega nimetas end ChatGPT-ks või GPT-4-ks. OpenAI süüdistas vastuseks otse DeepSeeki oma mudelitest destilleerimises ja uuendas kasutustingimusi. Anthropic, Mistral ja xAI järgnesid sarnaste destilleerimisevastaste klauslitega.
Destilleerimine – väiksema mudeli treenimine suurema mudeli väljundandmetel – on ilmselt tööstusharu avalik saladus. Selle kasutamist GLM-5 puhul pole võimalik kinnitada: meil puudub tehniline audit. Eitada samuti mitte: käitumismustrid on liiga spetsiifilised.
See paneb mõtlema: kui mudel «teeskles» kaudsete päringute puhul Claude’i olevat – mida ta täpselt treenimise käigus omandas? Ja kui oluline on see juhile, kes vajab töövalmis tööriista?
Mida testid näitavad
Standardsetel tööstuse võrdlustestidel konkureerib GLM-5 parimate suletud mudelitega – ja see on tasuta avatud mudeli jaoks märkimisväärne. Juhile on oluline:
Programmeerimine – lahendab 77,8% tegelikest GitHubi ülesannetest. Võrdluseks: Claude Opus 4.5 – 80,9%, GPT-5.2 – 75,4%. Vahe liidritega on minimaalne.
Ärisimulatsioon (Vending Bench 2 – test, kus mudel «juhib ettevõtet» aasta jooksul) – GLM-5 lõpetas saldoga $4 432, Claude Opus 4.5 – $4 967. Mudel teeb strateegilisi otsuseid ligikaudu parimate lääne konkurentide tasemel.
Veebiotsing – esimene koht kõigi testitud mudelite seas, sealhulgas GPT-5.2 ja Claude.
Hallutsinatsioonid – parim tulemus tööstuses. GLM-5 ütleb sagedamini «ei tea», kui mõtleb vastuse välja. Faktide ja numbritega töötamisel on see kriitiliselt oluline.
Nagu alati, testid ja tegelik töö on eri asjad. Kuid suund on selge: GLM-5 mängib ühes liigas ChatGPT ja Claude’iga.
Võrdlustestid näevad veenvad välja – kuid «mudel vastab testidele hästi» ja «mudel lahendab minu ülesande usaldusväärselt» vahele jääb terve kiht oskusi: kuidas sõnastada päring, kuidas kontrollida vastust, kuidas mitte langeda enesekindla hallutsinatsiooni lõksu. Just see kiht määrab, kas saate GLM-5-st reaalset kasu – või lihtsalt ilusaid vastuseid.
GLM-5 vähendab hallutsinatsioone – kuid ilma süsteemse lähenemiseta jääte need ikkagi märkamata. 9 praktilist ülesannet avatud moodulis näitavad, kus täpselt.
Makset ei nõuta • Teavitus käivitumisel
Tulemused meie võrdlustestis
Meie võrdlustestis testime mudeleid tegelike juhtimisülesannete peal 8 kategoorias – planeerimisest ja analüütikast kuni suhtluse ja meeskonnatööni.
GLM-5 paigutus ülemisse keskmisse gruppi – tugev konkurent, kes edestab enamikku lääne keskklassi mudeleid, kuid jääb alla liidritele nagu Kimi K2.5 ja MiniMax M2.7.
Profiil kaheksa kategooria lõikes on ühemõtteline. Kõige tugevam on GLM-5 planeerimises, analüüsis ja meeskonna juhtimises – siin jõuab ta liidritele lähedale. Kukub läbi seal, kus on vaja kohalikku konteksti: koolitus ja areng, regionaalne teadlikkus (SRÜ kontekst ja kohalik ärivõte annavad mudelile hullemini välja kui YandexGPT-le ja GigaChatile). Otsing ja suhtlus – keskpärane tase.
Juhile on järeldus pragmaatiline: GLM-5 on tugev tööriist planeerimiseks ja analüütiliste ülesannete jaoks. Kui dekomponeerite projekti, hindate riske või analüüsite andmeid – mudel näitab end hästi. Kui on vaja mõista Venemaa ärispetsiifikat või üles ehitada koolitusprogrammi – tulemus on nõrgem. Ja GLM-5 peamine eelis kvaliteedi kõrval on see, et see on kättesaadav Venemaalt ilma VPN-ita.
Aga mis on GLM-5.2-ga? Meie võrdlustestis läheb uus versioon äriülesannetes esimesega ühte jalga, kuid on märgatavalt odavam – ja jääb üheks kõige taskukohasemaks omas kvaliteedivahemikus (aktuaalne koht, skoor ja hind on kaardil GLM-5.2 osa pealkirja all eespool). Avatud mudeli kohta, mille parameetreid on ligikaudu 750 miljardit, on see märkimisväärne tulemus – see avatud mudelite kaalukategooria on seni olnud hõre.
Kuid esile kerkib paradoks. Puhastel kooditestidel on GLM-5.2 liidrite seas, kuid koodi, analüüsi ja turundusega seotud äriülesannetes (kus on vaja head inglise keelt) – jääb maha. Kõige nõrgemini lähevad «mõtlemisülesanded»: mudel jätab süstemaatiliselt tekstist detaile märkamata või teeb sellest liigseid järeldusi. Vormi hoiab ta seejuures korralikult, nii et teiste süsteemidega integreerub üllatusteta – kuid tema järelduste järel tasub silm peal hoida. GLM-5.2 tugev külg on insenertehniline arutlus: kood, tehnilised plaanid, dekompositsioon. Nõrgemini tuleb välja «paberil» arutlus, kus tuleb tabada peent tähendust tavalises tekstis.
Detailsed tulemused kõigi kategooriate kohta – võrdlustesti lehel.
Valite GLM-5, DeepSeeki ja Claude'i vahel? Avatud moodulis on 9 ülesannet, millel on näha, kus iga mudel puruneb. Kontrollige oma lähenemist tasuta.
Makset ei nõuta • Teavitus käivitumisel
Kuidas kasutada Chat Z.AI-d (GLM-5) juba praegu
chat.z.ai – ametlik veebiliides, mis töötab ka Venemaal ilma VPN-ita. Sisselogimine Google’i kontoga. Liides on inglise ja hiina keeles, eestikeelset kasutajaliidest ei ole, kuid mudel mõistab paljusid keeli ja vastab neis, sealhulgas vene keeles.
Kaks töörežiimi:
Chat Mode – tavaline dialoogivorming. Sobib enamiku ülesannete jaoks: tekstide kirjutamine, dokumentide analüüs, küsimustele vastamine.
Agent Mode – siin avaldub GLM-5 täiel määral. Mudel saab kasutada tööriistu: genereerida faile formaatides .docx, .pdf, .xlsx, pöörduda veebiotsingu poole, täita mitmeetapilisi ülesandeid. Kui palute koostada tabelitega aruannet – see on õige režiim.
Praktiline soovitus keele kohta: vastuste kvaliteet inglise keeles on märgatavalt kõrgem kui eesti keeles. Kui ülesanne lubab – sõnastage prompt inglise keeles, eriti keeruliste analüütiliste päringute puhul. See on sama olukord, mis Qweniga: Hiina mudelid töötavad kõige paremini keeltes, milles neid on kõige tihedamalt treenitud.
Nädal pärast GLM-5 käivitamist oli turbulentne: liiklus kasvas 10 korda, teenus töötas mitu päeva ebastabiilselt, Zhipu esitas avaliku vabanduse. Märtsi keskpaigaks on olukord normaliseerunud, kuid tasub meeles pidada: see on noor teenus kiiresti kasvava koormusega.
Näide 2. Pre-mortem enne uue toote käivitamist
Teine ülesanne on analüütiline. Siin on traditsiooniliselt kõige tugevam Claude ja GLM-5 jaoks on see aus test: kas odav Hiina mudel suudab pakkuda struktureeritud mõtlemist lipulaeva tasemel. GigaChati jaoks on see võimalus näidata, kuidas ta töötab Venemaa turukontekstiga.
Pöörake tähelepanu mitte ainult sisule, vaid ka vastuse struktuurile: mudeli võime hoida kinni kõigist prompti nõuetest (6–8 põhjust, kategooriad, signaalid, tegevused) – see eristabki töövalmis tööriista ilusast demonstratsioonist.
Piirangud ja riskid
Hiina tsensuur töötab ennustatavalt: poliitiliselt tundlikud teemad, riigi ajalooline kriitika, teatud sündmused – kõik see blokeeritakse. Juhile on see praktikas harva probleemiks, kuid tasub teada.
Kvaliteet eesti keeles on üks GLM-5 peamisi nõrkusi. Eesti keel on Hiina mudelite treeningandmetes marginaalne keel, ja GLM-5 kaotab eestikeelsetel ülesannetel märgatavalt täpsuses ja nüansis – meie testimine kinnitas seda. Sama kehtib vene keele kohta, kuigi erinevalt eesti keelest on vene keel mudelil siiski paremini esindatud.
Vastuste kiirus sügavanalüüsi režiimis on märgatavalt madalam kui Claude’il ja GPT-l – ligikaudu 30–40%. Üksikute ülesannete puhul mitte kriitiline, kuid intensiivse töö puhul tuntav.
Destilleerimise küsimus on endiselt avatud. See ei tähenda, et mudel oleks tehniliselt ebausaldusväärne – ta töötab. Kuid organisatsioonidele, kes kasutavad Claude’i ja mõtlevad TI kasutamise eetikale, tasub seda arvestada.
Oma serverites käivitamine – tehniliselt võimalik (kood on avatud), kuid nõuab serveriseadmeid, mis maksavad kümneid tuhandeid eurosid. Erinevalt kompaktsetest mudelitest nagu Qwen, ei ole GLM-5 võimalik IT-osakonna jõududega käivitada.
Mobiilirakendust ei ole – ainult veeb.
Hinnad
| Variant | Hind | Kellele |
|---|---|---|
| chat.z.ai | Tasuta (piirangutega) | Proovimiseks ilma kohustusteta |
| API läbi OpenRouteri | ~$0,15 100-leheküljelise aruande analüüsi eest | Tööprotsessidesse integreerimiseks |
Võrdluseks: sarnane analüüs läbi Claude Opus 4.5 läheks maksma ligikaudu $3, läbi GPT-5.2 – umbes $1,50. GLM-5 on 20 korda odavam paljude ülesannete puhul võrreldavate võimalustega.
Samas on GLM-5 Hiina avatud mudelite seas kõige kallim. DeepSeek ja Qwen maksavad veel 3–5 korda vähem. Mille eest lisatasu? Tugevate tulemuste eest planeerimises ja analüütikas – kui need on teie prioriteedid, on vahe õigustatud.
Oluline nüanss: pärast GLM-5 käivitamist tõstis Zhipu Pro-plaani hindu ligikaudu 30%, mis tekitas kasutajate seas rahulolematust.
Kas tasub proovida?
GLM-5 on mudel ausate tugevuste ja ausate nõrkustega, mähitud loosse, mis pole veel lõplikku vastust saanud.
Tugevad tulemused planeerimises ja analüütikas on reaalsed ja reprodutseeritavad. Kui dekomponeerite projekti, hindate strateegilisi otsuseid või analüüsite andmeid – GLM-5 väärib proovimist. Ligipääs Venemaalt ilma VPN-ita teeb sellest ühe mugavaima valiku samal tasemel mudelite seas.
Kui vajate mudelit Venemaa kontekstiga töötamiseks, meeskonna koolitamiseks või tugeva regionaalse spetsiifikaga ülesanneteks – siin jääb GLM-5 konkurentidele alla. Nende eesmärkide jaoks saavad DeepSeek või Claude paremini hakkama.
Lugu Pony Alphast ja Claude’ina identifitseerimisest ei ole põhjus tööriistast loobuda, kuid on põhjus säilitada analüütiline distants. Tööstusharu töötab juba ammu hallil alal, kus piir «inspiratsiooni» ja «destilleerimise» vahel on tahtlikult ähmane. See ei ole GLM-5 erand – see on üldine pilt, mida tasub ausalt meeles pidada.
Ligipääsu mugavus ei tekita kahtlusi: chat.z.ai töötab Venemaal ilma VPN-ita, sisselogimine Google’iga, tasuta tase on olemas. Tasub kulutada tund testimisele – ja kujundada oma arvamus. Eesti keelt kõneleva juhina kasutage seejuures ingliskeelseid päringuid, nii saate mudeli tugevustest tõelise pildi.
Alusta AI-tööriistade süsteemset kasutamist
Täielik programm: promptide loomise alustest kuni projektijuhtimise ja analüütika spetsialiseerumisteni. Vali suvaline mudel – GLM-5, Claude, DeepSeek – ja testi oma lähenemist reaalsete juhtimisstsenaariumide peal.
Stanislav Belyaev
Engineering Leader Microsoftis18 aastat insenerimeeskondade juhtimist. mysummit.school asutaja. 700+ lopetajat Yandex Practicumis ja Stratoplanis.