GLM-5 Z.ai-lt 2026: Hiina mudel, mis teeskleb Claude'i olevat

10 min lugemist
Stanislav Belyaev
Stanislav Belyaev Engineering Leader Microsoftis
GLM-5 Z.ai-lt 2026: Hiina mudel, mis teeskleb Claude'i olevat
  1. veebruaril 2026 ilmus platvormile OpenRouter anonüümne mudel nimega «Pony Alpha» – tasuta, ilma igasuguse teabeta loojate kohta. TI-kogukond hakkas seda kohe tuvastama. Programmeerimisoskused olid peaaegu Claude Opus 4.5 tasemel. Küsimusele «kes sa oled?» vastas mudel: «Ma olen GLM». Kuid kui paluti kirjutada enda kirjeldusega veebileht – kirjutas ta: «I am Claude, created by Anthropic».

See oli sada protsenti reprodutseeritav. Ja just see hetk määrab kõik, mida peate GLM-5 kohta teadma enne, kui läheme edasi võrdlustestide ja hindade juurde.

Proovi ise: GLM-5 vs GigaChat vs Claude

Enne kui süveneme ajalukku, võrdlustestidesse ja hindadesse – käivita promptid kohe siin ja võrdle kolme mudelit ühel ülesandel: GLM-5 (Z.ai), GigaChat-2-Max (Sber) ja Claude Sonnet 4.6 (Anthropic). Need on kolm põhimõtteliselt erinevat lähenemist: odav Hiina pretendent, Venemaa «koduturu» mudel tiheda lokaalse kontekstiga ja lääne premium-lipulaev.

Näide 1. Delikaatne kiri tarnijale

Proovi ise
Ärisuhtlus ja toon
Sina
Sa oled jaemüügiettevõtte ostudirektor. Kirjuta kiri (kuni 180 sõna) pikaajalisele pakenditarnijale, kellega olete teinud koostööd 6 aastat, et hanke tulemusena lähete hinna tõttu ajutiselt üle teisele töövõtjale. Kiri peab: säilitama suhte, nimetama põhjuse ausalt ilma bürokraatliku kantseliidita, jätma ukse lahti tulevaseks koostööks ja mitte solvama partnerit. Toon – lugupidav, inimlik, ilma «teatame Teile käesolevaga».
Võrdleme:
z-ai/glm-5 · gigachat/GigaChat-2-Max · claude/claude-sonnet-4-6

See ülesanne testib korraga keeleoskust, tunnetust tooni osas ja äriviisakust. GigaChat on tavaliselt tugevam formaalsetes pööretes ja lokaalses stiilis, Claude – empaatia ja selguse tasakaalus, GLM-5 on huvitav indikaator selle kohta, kui hästi Hiina mudel «jõuab järele» mitte-ingliskeelsele ärikirjale. Allpool artiklis – teine prompt analüütilise ülesande peal, kus iga mudeli tugevused jagunevad teisiti.

Mis on GLM-5 ja kes selle taga seisab

Zhipu AI – Tsinghua ülikooli spin-off, asutatud 2019. aastal, 2025. aastaks nimetas end ümber Z.ai-ks ja läks Hongkongi börsile 2026. aasta jaanuaris. IPO oli muljetavaldav: kolme päevaga pärast GLM-5 ametlikku teadet tõusid aktsiad 60%.

GLM liides

GLM-5 ilmus 11. veebruaril 2026 ja pretendeerib kohe maailma tugevaima avatud mudeli tiitlile. Juhile on oluline teada kolme asja:

  • Mudel on tasuta ja avatud – kood on saadaval MIT litsentsi alusel, iga ettevõte saab selle alla laadida ja oma serverites käivitada
  • Ühe päringuga «loeb» kuni ~400 lehekülge teksti – mugav pikkade dokumentide, aruannete ja lepingutega töötamiseks
  • Treenitud täielikult Hiina Huawei kiipidel – ilma ühegi NVIDIA komponendita

Viimane punkt ei ole lihtsalt tehniline detail. USA ekspordipiirangutest tingituna on see poliitiline avaldus: Hiina suudab luua konkurentsivõimelisi TI-mudeleid ilma lääne kiipidele ligipääsuta. Äri jaoks tähendab see, et teenusepakkuja ei sõltu lääne sanktsioonidest – erinevalt OpenAI-st või Anthropicust.

Pony Alpha lugu: detektiivijutt, mis jäi lõpetamata

«Pony» – viide hobuse aastale Hiina kalendris. 11. veebruaril kinnitas Zhipu ametlikult: Pony Alpha on GLM-5. Ettevõtte aktsiad tõusid kolme päevaga 60%.

Aktsiate väärtuse kasv pärast turuletulekut

Küsimus, mis täpselt juhtus, ei ole ametlikku vastust saanud. Zhipu pole identifitseerimissegadust kommenteerinud.

See ei ole üksikjuhtum. 2025. aasta detsembris fikseerisid MIT teadlased: ligikaudu 50% juhtudest identifitseerivad GLM-seeria mudelid end mittestandardsete päringumeetodite puhul Claude’ina. DeepSeek V3-l oli sarnane eripära – teatud päringutega nimetas end ChatGPT-ks või GPT-4-ks. OpenAI süüdistas vastuseks otse DeepSeeki oma mudelitest destilleerimises ja uuendas kasutustingimusi. Anthropic, Mistral ja xAI järgnesid sarnaste destilleerimisevastaste klauslitega.

Destilleerimine – väiksema mudeli treenimine suurema mudeli väljundandmetel – on ilmselt tööstusharu avalik saladus. Selle kasutamist GLM-5 puhul pole võimalik kinnitada: meil puudub tehniline audit. Eitada samuti mitte: käitumismustrid on liiga spetsiifilised.

See paneb mõtlema: kui mudel «teeskles» ümbersõidustrateegiaga küsides Claude’i olevat – mida ta täpselt treenimise käigus omandas? Ja kui oluline on see juhile, kes vajab töövalmis tööriista?

Mida testid näitavad

Standardsetel tööstuse võrdlustestidel konkureerib GLM-5 parimate suletud mudelitega – ja see on tasuta avatud mudeli jaoks märkimisväärne. Juhile on oluline:

Programmeerimine – lahendab 77,8% tegelikest GitHubi ülesannetest. Võrdluseks: Claude Opus 4.5 – 80,9%, GPT-5.2 – 75,4%. Vahe liidritega on minimaalne.

GLM liides nagu Claude’il

Ärisimulatsiooni (Vending Bench 2 – test, kus mudel «juhib ettevõtet» aasta jooksul) – GLM-5 lõpetas saldoga $4 432, Claude Opus 4.5 – $4 967. Mudel teeb strateegilisi otsuseid ligikaudu parimate lääne konkurentide tasemel.

Veebiotsing – esimene koht kõigi testitud mudelite seas, sealhulgas GPT-5.2 ja Claude.

Hallutsinatsioonid – parim tulemus tööstuses. GLM-5 ütleb sagedamini «ei tea», kui mõtleb vastuse välja. Faktide ja numbritega töötamisel on see kriitiliselt oluline.

GLM-5 GPQA Diamond testidel

Nagu alati, testid ja tegelik töö on eri asjad. Kuid suund on selge: GLM-5 mängib ühes liigas ChatGPT ja Claude’iga.

Kuidas GLM-5 näitas end meie testimisel

Meie võrdluse raames testisime GLM-5 reaalsete juhtimisülesannete peal 8 kategoorias.

Üldtulemus: ülemine keskmine tase – tugev sooritus, kuid mitte eliidi seas. Saatan peitub detailides.

Kus GLM-5 üllatas:

  • Meeskonna juhtimine – üks tugevamaid tulemusi kõigi mudelite seas. GLM-5 sai erakordselt hästi hakkama töötajate hindamise, motivatsioonisüsteemi väljatöötamise, tagasiside ja konfliktide lahendamisega
  • Koolitus ja areng – üle keskmise
  • Ärisuhtlus – keskmine tase

Kus kukkus läbi:

  • Euroopa ja Põhjamaade ärikontekst – märgatavalt nõrgem. Sai madalama tulemuse ülesannetes, mis nõudsid Euroopa äripraktika tundmist. See on Hiina mudelite puhul ootuspärane – nende treeningandmed on koondunud Hiina ja Põhja-Ameerika kontekstile
  • Otsing ja info analüüs – alla keskmise
  • Probleemide lahendamine – üks nõrgemaid tulemusi

Juhile on järeldus pragmaatiline: GLM-5 on üks parimaid tööriistu inimestega seotud ülesannete jaoks. Kui kirjutate performance review’d, töötate välja KPI-süsteemi või valmistute töötajaga vestluseks – see mudel väärib tähelepanu. Kui on vaja mõista Euroopa ärikultuuri nüansse või leida aktuaalset infot – tulemus jääb nõrgemaks.

Naljakas mõtlemisliides, mis vihjab, et see on loodud eelkõige arendajatele

Kuidas GLM-5 praegu kasutada

chat.z.ai – ametlik veebiliides, globaalselt kättesaadav. Sisselogimine Google’i kontoga. Liides on inglise ja hiina keeles, eesti keeles kasutajaliidest ei ole, kuid mudel mõistab inglise keelt ja vastab sellel.

Kaks töörežiimi:

Chat Mode – tavaline dialoogivorming. Sobib enamiku ülesannete jaoks: tekstide kirjutamine, dokumentide analüüs, küsimustele vastamine.

Agent Mode – siin avaldub GLM-5 täiel määral. Mudel saab kasutada tööriistu: genereerida faile formaatides .docx, .pdf, .xlsx, pöörduda veebiotsingu poole, täita mitmeetapilisi ülesandeid. Kui palute koostada tabelitega aruannet – see on õige režiim.

Praktiline soovitus keele kohta: eesti keel ei ole GLM-5 poolt sisuliselt toetatud. Mudel võib proovida eesti keeles vastata, kuid kvaliteet on väga halb – vigane grammatika, segamine teiste keeltega, mõttetud fraasid. Eesti keele kõnelejad peaksid GLM-5-ga töötades kasutama ainult inglise keelt. See on Hiina mudelite puhul tavaline – isegi DeepSeek ja Qwen omavad sarnaseid piiranguid eesti keelega.

Nädal pärast GLM-5 käivitamist oli turbulentne: liiklus kasvas 10 korda, teenus töötas mitu päeva ebastabiilselt, Zhipu esitas avaliku vabanduse. Märtsi keskpaigaks on olukord normaliseerunud, kuid tasub meeles pidada: see on noor teenus kiiresti kasvava koormusega.

Näide 2. Pre-mortem enne uue toote käivitamist

Teine ülesanne on analüütiline. Siin on traditsiooniliselt kõige tugevam Claude, ja GLM-5 jaoks on see aus test: kas odav Hiina mudel suudab anda struktureeritud mõtlemist lipulaeva tasemel. GigaChati jaoks on see võimalus näidata, kuidas ta töötab ärikontekstiga.

Proovi ise
Analüütika: käivitamise pre-mortem
Sina
Sa oled tootejuht. Meeskond valmistab ette mobiilirakenduse käivitamist füüsilisest isikust ettevõtjatele ja vabakutselistele: sissetulekute arvestus, automaatne maksuarvestus, integratsioon pankadega. Käivitamine 6 nädala pärast. Tee pre-mortem: kujuta ette, et 3 kuud pärast käivitamist on toode läbi kukkunud. Nimeta 6–8 kõige tõenäolisemat läbikukkumise põhjust, rühmita need kategooriate kaupa (toode, turg, operatsioonid, õiguslikud riskid), iga põhjuse jaoks märgi varajane signaal, mille järgi saab seda enne käivitamist märgata, ja üks konkreetne tegevus riski vähendamiseks.
Võrdleme:
z-ai/glm-5 · gigachat/GigaChat-2-Max · claude/claude-sonnet-4-6

Pöörake tähelepanu mitte ainult sisule, vaid ka vastuse struktuurile: mudeli võime hoida kinni kõigist prompti nõuetest (6–8 põhjust, kategooriad, signaalid, tegevused) – see eristabki töövalmis tööriista ilusast demonstratsioonist.

Võrdlustesti tulemused

Testisime GLM-5 meie sõltumatus juhtide võrdlustestis, mis hõlmas planeerimist, analüüsi, meeskonna juhtimist ja teisi reaalseid äriülesandeid. Tulemused annavad mitmekihilise pildi.

GLM-5 asub ülemises keskmises grupis – konkurentsivõimeline, kuid mitte eliit. Tugevaim tulemus on planeerimisülesannetes, kus mudel on tipu lähedal, ning analüüsis ja otsuste tegemisel, kus ta peab vastu keskmise hinnataseme tasulistele alternatiividele. Meeskonna juhtimise tulemused on samuti korralikud.

Nõrgad kohad on selged: õppe- ja arendusmaterjalide loomine – siin jääb GLM-5 liidritest oluliselt maha – ning regionaalne teadlikkus, kus mudel ei tule toime mitte-Hiina ärikontekstiga.

Rahvusvaheliste kasutajate jaoks väärib GLM-5 kaalumist kui tugev tasuta alternatiiv keskmise hinnataseme tasulistele mudelitele. Analüütilistes ja planeerimisülesannetes konkureerib ta mugavalt Gemini 2.5 Pro ja DeepSeek V3.2-ga. Samas jääb ta märgatavalt alla eliitmudelitele nagu ChatGPT (GPT-5.4), Claude Sonnet 4.5 ja Kimi K2.5.

Kui vajate mudelit koolitusmaterjali või õppesisu loomiseks, on Claude ja ChatGPT endiselt tugevamad valikud. Kuid analüütiliseks tööks piiratud eelarvega – GLM-5 on tõsine kandidaat parimate Hiina avatud mudelite seas, koos DeepSeeki ja Qweniga.

Kõik interaktiivsed tulemused →

Piirangud ja riskid

Hiina tsensuur töötab ennustatavalt: poliitiliselt tundlikud teemad, riigi ajalooline kriitika, teatud sündmused – kõik see blokeeritakse. Juhile on see praktikas harva probleemiks, kuid tasub teada.

Eesti keel – sisuliselt toetamata. Kasutage kõigi päringute jaoks inglise keelt. See kehtib enamiku Hiina TI-mudelite kohta.

Eesti keel mudelis

Vastuste kiirus sügavanalüüsi režiimis on märgatavalt madalam kui Claude’il ja GPT-l – ligikaudu 30–40%. Üksikute ülesannete puhul mitte kriitiline, kuid intensiivse töö puhul tuntav.

Destilleerimise küsimus on endiselt avatud. See ei tähenda, et mudel oleks tehniliselt ebausaldusväärne – ta töötab. Kuid organisatsioonidele, kes kasutavad Claude’i ja mõtlevad TI kasutamise eetikale, tasub seda arvestada.

Oma serverites käivitamine – tehniliselt võimalik (kood on avatud), kuid nõuab serveriseadmeid, mis maksavad kümneid tuhandeid eurosid. Erinevalt kompaktsetest mudelitest nagu Qwen, ei ole GLM-5 võimalik IT-osakonna jõududega käivitada.

Mobiilirakendust ei ole – ainult veeb.

Hinnad

VariantHindKellele
chat.z.aiTasuta (piirangutega)Proovimiseks ilma kohustusteta
API läbi OpenRouteri~$0,15 100-leheküljelise aruande analüüsi eestTööprotsessidesse integreerimiseks

Võrdluseks: sarnane analüüs läbi Claude Opus 4.5 läheks maksma ligikaudu $3, läbi GPT-5.2 – umbes $1,50. GLM-5 on 20 korda odavam paljude ülesannete puhul võrreldavate võimalustega.

Samas on GLM-5 Hiina avatud mudelite seas kõige kallim. DeepSeek ja Qwen maksavad veel 3–5 korda vähem. Mille eest lisatasu? Parima tulemuse eest meeskonna juhtimises ja veebis info otsimises – kui need on teie prioriteedid, on vahe õigustatud.

Oluline nüanss: pärast GLM-5 käivitamist tõstis Zhipu Pro-plaani hindu ligikaudu 30%, mis tekitas kasutajate seas rahulolematust.

Kas tasub proovida?

GLM-5 on mudel ausate tugevuste ja ausate nõrkustega, mähitud loosse, mis pole veel lõplikku vastust saanud.

Muljetavaldav tulemus meeskonna juhtimises – üks tugevamaid kõigi meie testitud mudelite seas – on reaalne ja reprodutseeritav. Kui töötate regulaarselt personalijuhtimise ja inimeste juhtimise ülesannetega: performance review, motivatsioonisüsteemi väljatöötamine, tagasiside, konfliktide lahendamine – GLM-5 väärib proovimist.

Eesti keelt kõneleva juhina peate olema valmis töötama inglise keeles – eesti keelne kasutus on praegu kasutu. Kui vajate mudelit Euroopa ärikonteksti mõistmiseks, aktuaalse info otsimiseks või regionaalse spetsiifikaga ülesanneteks – GLM-5 jääb konkurentidele alla. Nende eesmärkide jaoks saavad DeepSeek või Claude paremini hakkama.

Lugu Pony Alphast ja Claude’ina identifitseerimisest – mitte põhjus tööriistast loobuda, vaid põhjus säilitada analüütiline distants. Tööstusharu töötab juba ammu hallil alal, kus piir «inspiratsiooni» ja «destilleerimise» vahel on tahtlikult ähmane. See ei ole GLM-5 erand – see on üldine pilt, mida tasub ausalt meeles hoida.

Ligipääsu mugavus ei tekita kahtlusi: chat.z.ai on globaalselt kättesaadav, sisselogimine Google’iga, tasuta tase on olemas. Tasub kulutada tund testimisele – ja kujundada oma arvamus. Lihtsalt pidage meeles: inglise keeles.

Tulemas

Uurime GLM-5 ja teisi TI-tööriistu praktikas

9 diagnostilist õppetundi: proovi GLM-5 ja teisi mudeleid päris ülesannetel – ja avasta, milliseid vigu teeb enamik juhte. Registreerimist pole vaja.

Põhjalik tööriistade analüüs koos näidetega
Valmis promptid tavaliste ülesannete jaoks
TI ohutu kasutamise oskused
Kuidas mõõta TI investeeringu tasuvust
Ava tasuta moodul →
Makset ei nõuta

Jätka õppimist

Ava õpik ja jätka sealt, kus pooleli jäid

Ava õpik
Stanislav Belyaev

Stanislav Belyaev

Engineering Leader Microsoftis

18 aastat insenerimeeskondade juhtimist. mysummit.school asutaja. 700+ lopetajat Yandex Practicumis ja Stratoplanis.