Generatiivne TI

TI-agendi 5 kihti: mida juht peab teadma

15 min lugemist

„Enamik inimesi arvab siiani, et TI-agent on lihtsalt ChatGPT hea promptiga." Selle lausega algab Sunil Ramlochan’i artikkel „The AI Agent Stack Is Not a Prompt. It’s a Production System" ja edasi nimetab autor seda veendumust „lohutavaks müüdiks". Kasulik tõde on tema sõnul mujal: päris agent sarnaneb pigem väikese tööoperatsioonisüsteemiga. Tal on aju, käed, mälu, reeglid, logid, taastamisplaanid ja keegi, kes vastutab, kui agent teeb midagi valesti.

Artikli tees mahub ühele reale: agent on terve virn. Töökindluse annab talle ümbritsev arhitektuur, mudel ise või õnnestunud prompt on vaid üks koostisosa. Pilt on insenerlik, seega vaatame seda teiselt poolt – mis sellest virnast puudutab juhti, kes koodi ei kirjuta, aga otsustab, kas agenti tööle panna.

Loe edasi
TI-agendi 5 kihti: mida juht peab teadma
TI levis kiiremini kui internet – aga 62% kasutajatest jäid stardijoonele
7 min

TI levis kiiremini kui internet – aga 62% kasutajatest jäid stardijoonele

  1. aasta aprillis avaldas Stanford HAI üheksanda iga-aastase AI Index Report’i – kõige ulatuslikuma ülevaate tehisintellekti tööstuse seisust. Pealkirjad on ootuspäraselt optimistlikud: ettevõtete kasutuselevõtt on jõudnud 88%-ni, generatiivne TI on levikukiiruses edestanud internetti, tarbijatele loodav GenAI-tööriistade väärtus on hinnanguliselt 172 miljardit dollarit aastas. Aga numbrite taha vaadates kerkib esile tuttav probleem.

Kohalikud LLM-id juhtidele: mida tegelikult saab kodus käivitada
17 min

Kohalikud LLM-id juhtidele: mida tegelikult saab kodus käivitada

Kõik, kes on piisavalt kaua töötanud ChatGPT või Claude’iga, esitavad varem või hiljem selle küsimuse: kas saaks midagi sarnast käivitada otse oma sülearvutis – ilma tellimuseta, ilma andmete lekketa, ilma serveritest sõltumata?

Aastal 2026 on vastus jah, aga reservatsioonidega, mis on vastusest endast olulisemad.

See artikkel on neile, kes juba kasutavad pilvepõhiseid LLM-e ja tahavad mõista, mida kohalik käivitamine tegelikult annab, millist riistvara selleks vaja on ja kus lõpevad ootused. Ilma tehnilise süvitsi minekuta, aga konkreetsete numbritega.

Claude Code maksab 100 $/kuus – OpenCode teeb sama asja tasuta
11 min

Claude Code maksab 100 $/kuus – OpenCode teeb sama asja tasuta

  1. aasta märtsis avaldas Lenny Rachitsky artikli kõneka pealkirjaga: «Everyone should be using Claude Code». Materjal levis LinkedInis ja Telegrami kanalites, kogus sadu tuhandeid vaatamisi – ja nüüd küsib iga nädal mõni juht: kuidas seda proovida?

Vastus on ebamugav. Claude Code nõuab Anthropic Maxi tellimust, mis maksab 100 dollarit kuus. See on ühe konkreetse tarnija lukustus: üks mudel, üks ökosüsteem, üks hinnasilt. Ja tekib kummaline olukord – aasta üks enim arutatud TI-tööriist on rahalise barjääri taga märkimisväärse osa publiku jaoks, kes sellest loeb.

On olemas otsene alternatiiv. OpenCode on avatud lähtekoodiga projekt, mis teeb täpselt sama asja, töötab mis tahes mudeliga (sealhulgas tasuta) ja paigaldub 15 minutiga.

Millal tehisintellekt kahjustab õppimist – ja millal kahekordistab tulemusi
8 min

Millal tehisintellekt kahjustab õppimist – ja millal kahekordistab tulemusi

  1. aasta märtsis esines SXSW EDU konverentsil strateegilise tulevikuvaate nõustaja Sinead Bovell ettekandega tehisintellektist ja hariduse tulevikust. Ilma hype’i ja paanikaga. Kuid kahe uuringuga, mis muudavad seda, kuidas TI rolli õppimises mõtestada.

Esimene: tudengite grupp, kes kasutas ChatGPT-d piiranguteta, saavutas tulemused 17% kehvemini kui kontrollgrupp, kes töötas õpikuga. Teine: teine grupp, kus TI-d kasutati täielikult ümber kujundatud õppesüsteemi raames, edestas traditsioonilist loengut kahekordse marginaaliga.

Sama tööriist. Vastupidised tulemused. Erinevus seisneb lähenemises.

TI ja projekti rütm: kuidas juht vabaneb 300 tunnist aastas
11 min

TI ja projekti rütm: kuidas juht vabaneb 300 tunnist aastas

Kaksteist tundi nädalas. Nii palju aega kulutab tüüpiline projektijuht aruannetele, plaanide uuendamisele, huvipoolte teavitamisele ja riskide jälgimisele. See on peaaegu kolmandik tööajast, mis ei kulu otsuste tegemisele, vaid nende vormistamisele.

TI-ga väheneb see aeg kolmele tunnile. Aga ainult ühel tingimusel: TI peab olema integreeritud igapäevasesse töörütmi, mitte kasutatav episoodiliselt – „kui meelde tuleb".

Kimi Moonshotilt 2026: K3, K2.6, K2.7-Code ja agendid juhile
15 min

Kimi Moonshotilt 2026: K3, K2.6, K2.7-Code ja agendid juhile

Kas avatud Hiina mudel suudab konkureerida OpenAI ja Anthropicu suletud lipulaevadega? Meie sõltumatu testimise põhjal jõudis uus Kimi K3 (ilmus 16. juulil 2026) 2. kohale 47 mudeli seast. Kõrgemal on ainult GPT-5.6 Sol – ja erinevalt sellest on Kimi K3 avatud kaaludega, kordades odavam kui GPT või Claude ning seda saab jooksutada oma infrastruktuuris, mis EL-i ettevõttele tähendab andmete suveräänsust ja lihtsamat GDPR-i vastavust.