Ava õpik

TI Äris

40 GigaChat juhtumit: kontrollime Sberi võrdlusuuringut andmetega

18 min lugemist

Sber – Venemaa suurim pank ja üks selle riigi juhtivaid tehisintellekti arendajaid – andis välja reklaami-eriprojekti: nelikümmend ärijuhtumit ettevõtetest, kes võtsid kasutusele GigaChati (Sberi enda vestlusmudeli) ja räägivad selle mõjust. EdTech, MedTech, HRTech, küberturve, PropTech. Ilusad kaardid, konkreetsed numbrid, päris idufirmad.

Sberi reklaamprojekt

Pildil: kiirendi Sber500×GigaChat reklaamslaid „Sammu võrra ees" – 40 idufirmat 9 valdkonnast. Lubatud efektid: äriprotsessid kuni x16 kiiremad, kulud kuni 90% väiksemad, ülesannete automatiseerimine kuni 95%, käive kuni 30% suurem.

Meil on võrdlusuuring: 29 mudelit, 4 308 sõltumatut hinnangut juhtimisülesannetel. GigaChat on selles teise testlaine järel viimasel, 29. kohal. See loob huvitava olukorra.

Mitte sellepärast, et Sber valetaks. Juhtumid on päris, idufirmad olemas, automaatika töötab. Küsimus on muus: kas see oli optimaalne mudel ülesannete jaoks, mida nad lahendasid?

Loe edasi
40 GigaChat juhtumit: kontrollime Sberi võrdlusuuringut andmetega
280 korda odavam kahe aastaga: TI majandus on ümber pööratud
8 min

280 korda odavam kahe aastaga: TI majandus on ümber pööratud

  1. aastal maksis üks päring GPT-4-le nii palju, et arvutamine pidi olema hoolikas. 2025. aastaks oli samaväärne päring 280 korda odavam. Mitte 280 protsenti – 280 korda. Kahe aastaga muutus TI kasutamise hind barjäärist ümardamisveaks.

Stanford AI Index – iga-aastane raport, mis kogub andmeid TI-tööstuse kohta sadadest allikatest – fikseeris selle kokkuvarisemise 2025. aasta raportis. Ja 2026. aasta raport lisas konteksti: investeeringud TI-sse plahvatasid 285,9 mld dollarini, tarbijad saavad väärtust 172 mld dollarit aastas ja andmekeskused tarbivad elektrit nagu New Yorgi osariik. Majandus on ümber pööratud – aga mitte nii, nagu oodati.

TI levis kiiremini kui internet – aga 62% kasutajatest jäid stardijoonele
7 min

TI levis kiiremini kui internet – aga 62% kasutajatest jäid stardijoonele

  1. aasta aprillis avaldas Stanford HAI üheksanda iga-aastase AI Index Report’i – kõige ulatuslikuma ülevaate tehisintellekti tööstuse seisust. Pealkirjad on ootuspäraselt optimistlikud: ettevõtete kasutuselevõtt on jõudnud 88%-ni, generatiivne TI on levikukiiruses edestanud internetti, tarbijatele loodav GenAI-tööriistade väärtus on hinnanguliselt 172 miljardit dollarit aastas. Aga numbrite taha vaadates kerkib esile tuttav probleem.

99% kvaliteedist 1,4% hinnaga: mis on TI-mudelite turul valesti
6 min

99% kvaliteedist 1,4% hinnaga: mis on TI-mudelite turul valesti

Enamik juhte valib TI-mudeli nii: võtab kõige kallima saadaoleva. Loogika on arusaadav – kallim tähendab paremat. Nii on ettevõttetarkvara puhul viimased kakskümmend aastat toiminud.

TI-mudelite turg 2026. aastal on teisiti korraldatud. Ühe päringu maksumus varieerub $0,0001 kuni $0,17 – kolm suurusjärku. Aga tegelik kvaliteedierinevus kümne parima mudeli vahel? 0,24 punkti viiepallisel skaalal. Samal ajal Wharton / GBK Collective fikseerib: kolmandik ettevõtete TI-projektidest ei jõua piloodist kaugemale. Ja Epoch AI näitab, et vaid 5,6% kasutajatest rakendab TI-d tõeliselt süvitsi.

Võib-olla pole küsimus selles, milline mudel on parem, vaid selles, kas preemiumile üle maksmine annab tüüpiliste juhtimisülesannete puhul proportsionaalselt parema tulemuse.

Me kontrollisime. Vastus osutus oodatust karmimaks.

Agent vestluse asemel: andmeanalüüs ilma copy-paste'ita
9 min

Agent vestluse asemel: andmeanalüüs ilma copy-paste'ita

Sul on kolm andmefaili: aktiveerimise lehter, A/B-testi tulemused ja klienditoe piletid. Ülesanne – mõista, miks onboarding logiseb. Avad ChatGPT, laed esimese faili üles, esitad küsimuse. Saad vastuse. Laed teise faili. ChatGPT küsib: “Kas saaksid konteksti meelde tuletada?” Laed kolmanda. Esimese faili kontekst on juba välja tõrjutud.

Nelikümmend minutit hiljem on sul kolm eraldi vestlust, ja ükski neist ei vasta algsele küsimusele. Sest küsimus oli üks, aga andmed – kolmes eri kohas.

See ei ole ChatGPT probleem. See on lähenemise probleem.

ClawCon, Hiina ja $100 miljardit: OpenClaw okosusteemi ja mulli vahel
10 min

ClawCon, Hiina ja $100 miljardit: OpenClaw okosusteemi ja mulli vahel

320 000 tarni GitHubis. Fuusiline konverents Manhattanil. Valitsuse toetused Shenzenis. Kuue nadalaga on OpenClaw labiud tee huvitava README-ga hoidlast geopoliitilise nahtuseni, mida arutavad Bernsteini analuutikud, Hiina toostusministeeriumi ametnikud ja Xianyu kasutajad, kes postitavad noustamisteenuste kuulutusi pealkirjaga “aitan eemaldada”.

See on sarja kuues osa. Eelmises osas fikseerisime 265 000 tarni, looja liitumise OpenAI-ga, esimesed enterprise-juurutused Sundae Bari kaudu ja kolm uut CVE-d. See oli 12 paeva tagasi.

AI ei tee sind rumalaks. Asi on selles, kuidas sa seda kasutad
7 min

AI ei tee sind rumalaks. Asi on selles, kuidas sa seda kasutad

Poolteist aastat tagasi kirjutasin märkme isiklikku blogisse sellest, mida märkan kolleegide ja enda töös: mida rohkem AI-d usaldad, seda harvemini küsid endalt „kas see on tõesti õige?". Toetasin end toona Microsofti uuringule – see näitas, et usaldus AI vastu pärsib antavate vastuste kriitilist hindamist. Argument tundus tugev, kuid sellel oli ilmne puudus: korrelatsioon, mitte põhjuslik seos.

  1. aasta veebruaris avaldasid Anthropicu uurijad Judy Shen ja Alex Tamkin eksperimendi, mis täitis selle lünga. Randomiseeritud kontroll. Konkreetsed andmed. Ja järeldus, mida – nagu mulle tundub – enamik sellest lugenud inimesi valesti mõistab.

Sest see pole lugu sellest, et AI teeb meid rumalamaks. See on lugu sellest, kuidas täpselt me seda kasutame.

Mis siis, kui tehisintellekt tuleb liiga hästi toime? Citrini 2028 stsenaariumi analüüs
5 min

Mis siis, kui tehisintellekt tuleb liiga hästi toime? Citrini 2028 stsenaariumi analüüs

  1. aasta veebruaris avaldas investeerimisanalüüsi uudiskiri Citrini Research stsenaariumi, mis pöörab tavapärase loogika pea peale. Tavaliselt ennustavad pessimistid, et AI ei vasta ootustele. Citrini küsib hoopis teisiti: mis siis, kui AI vastab kõikidele ootustele – ja just see osutub probleemiks?

Nende artikkel «The 2028 Global Intelligence Crisis» on väljamõeldud memorandum 2028. aasta juunist. See pole prognoos, vaid stressitest: mis juhtuks majandusega, kui masinintelligents tõesti asendab valgekraed nii kiiresti, nagu arendajad lubavad.