TI-Agendid

TI-agendi 5 kihti: mida juht peab teadma

15 min lugemist

„Enamik inimesi arvab siiani, et TI-agent on lihtsalt ChatGPT hea promptiga." Selle lausega algab Sunil Ramlochan’i artikkel „The AI Agent Stack Is Not a Prompt. It’s a Production System" ja edasi nimetab autor seda veendumust „lohutavaks müüdiks". Kasulik tõde on tema sõnul mujal: päris agent sarnaneb pigem väikese tööoperatsioonisüsteemiga. Tal on aju, käed, mälu, reeglid, logid, taastamisplaanid ja keegi, kes vastutab, kui agent teeb midagi valesti.

Artikli tees mahub ühele reale: agent on terve virn. Töökindluse annab talle ümbritsev arhitektuur, mudel ise või õnnestunud prompt on vaid üks koostisosa. Pilt on insenerlik, seega vaatame seda teiselt poolt – mis sellest virnast puudutab juhti, kes koodi ei kirjuta, aga otsustab, kas agenti tööle panna.

Loe edasi
TI-agendi 5 kihti: mida juht peab teadma
Agent vestluse asemel: andmeanalüüs ilma copy-paste'ita
9 min

Agent vestluse asemel: andmeanalüüs ilma copy-paste'ita

Sul on kolm andmefaili: aktiveerimise lehter, A/B-testi tulemused ja klienditoe piletid. Ülesanne – mõista, miks onboarding logiseb. Avad ChatGPT, laed esimese faili üles, esitad küsimuse. Saad vastuse. Laed teise faili. ChatGPT küsib: “Kas saaksid konteksti meelde tuletada?” Laed kolmanda. Esimese faili kontekst on juba välja tõrjutud.

Nelikümmend minutit hiljem on sul kolm eraldi vestlust, ja ükski neist ei vasta algsele küsimusele. Sest küsimus oli üks, aga andmed – kolmes eri kohas.

See ei ole ChatGPT probleem. See on lähenemise probleem.

Claude Code maksab 100 $/kuus – OpenCode teeb sama asja tasuta
11 min

Claude Code maksab 100 $/kuus – OpenCode teeb sama asja tasuta

  1. aasta märtsis avaldas Lenny Rachitsky artikli kõneka pealkirjaga: «Everyone should be using Claude Code». Materjal levis LinkedInis ja Telegrami kanalites, kogus sadu tuhandeid vaatamisi – ja nüüd küsib iga nädal mõni juht: kuidas seda proovida?

Vastus on ebamugav. Claude Code nõuab Anthropic Maxi tellimust, mis maksab 100 dollarit kuus. See on ühe konkreetse tarnija lukustus: üks mudel, üks ökosüsteem, üks hinnasilt. Ja tekib kummaline olukord – aasta üks enim arutatud TI-tööriist on rahalise barjääri taga märkimisväärse osa publiku jaoks, kes sellest loeb.

On olemas otsene alternatiiv. OpenCode on avatud lähtekoodiga projekt, mis teeb täpselt sama asja, töötab mis tahes mudeliga (sealhulgas tasuta) ja paigaldub 15 minutiga.

OpenClaw praktikas: reaalsed kasutusjuhud ja puuduv ettevottetase
12 min

OpenClaw praktikas: reaalsed kasutusjuhud ja puuduv ettevottetase

Parast kolme artiklit kriitiliste turvaprobleemide, toovoode oppetundide ja 72 tunni paranduste kohta on loogiline kusimus: mida inimesed OpenClaw’iga tegelikult teevad?

Kahe nadala jooksul parast plahvatuslikku kasvu (22. jaanuar – 5. veebruar 2026) on Redditist, X/Twitterist, YouTube’i opetustest ja arendajate blogidest kogunenud margatav hulk kinnitatud kasutusjuhte. Huvitav on see, et kasutamismuster ei naide mitte niivord revolutsioonilisi stsenaariume, kuivord jarsku siseneemisbarjaari langust juba olemasoleva automatiseerimise jaoks.

Ullatav, kuid enamik neist kasutusnaidetest on olnud tehniliselt teostatavad n8n-i, Make’i voi Zapieri kaudu viimased 3–5 aastat. Erinevus ei peitu voimalustes – see peitub selles, kes saab seda nuud teha. Mis tostab kusimuse: kas OpenClaw on tousiselt uus tooriistakategooria voi lihtsalt ligipaasetavam umber vanade kontseptsioonide?

6600 commitit kuuga: workflow-õppetunnid OpenClaw loojalt
13 min

6600 commitit kuuga: workflow-õppetunnid OpenClaw loojalt

Üks arendaja. 6600 commitit. Üks kuu.

Rohkem kui enamik meeskondi saadab kvartali jooksul. Rohkem kui paljud idufirmad teevad poole aastaga. See pole turunduslik mõõdik – see on Peter Steinbergeri tegelik tootlikkus. Steinberger on OpenClaw (varem tuntud kui clawdbot) looja – üks 2026. aasta jaanuari viiruslikumaid AI-projekte.

Peter ise kirjeldab projekti lihtsalt: «See pole ettevõte – see on üks tüüp, kes istub kodus ja naudib protsessi». Pärast edukat väljumist PSPDFKitist oleks ta võinud puhata. Selle asemel ehitab ta AI-assistenti, mis haldab tema kalendrit, saadab kirju ja registreerib lende. «AI, mis tegelikult teeb asju» – nii sõnastas ta projekti missiooni.

Kuidas saab üks inimene töötada nagu terve ettevõte? Millised oskused on AI-agentidega töötamisel kriitiliselt olulised? Miks osutub 70+ inimese meeskonna juhtimise kogemus AI-ga tootlikkuse võtmeks? Ja kuidas muutub inseneri tähelepanufookus – koodi kirjutamisest arhitektuuri projekteerimisele?

Vaatame läbi Peter Steinbergeri workflow konstruktiivsed õppetunnid – rakendatavad igasuguste AI-assisteeritud projektide puhul, isegi kui te OpenClaw’i ise kunagi ei installi.

OpenClaw (Clawdbot/Moltbot): viirusliku TI-agendi kriitiline analüüs
15 min

OpenClaw (Clawdbot/Moltbot): viirusliku TI-agendi kriitiline analüüs

  1. aasta jaanuari viimasel nädalal plahvatas internet sõna otseses mõttes uue TI-agendi aruteludest – agendist, mis jõudis vahepeal mitu korda nime vahetada: Clawdbot → Moltbot → ja lõpuks OpenClaw. Mõne päevaga kogus projekt üle 146 000 tähe GitHubis, kutsus esile Cloudflare’i aktsiate 11–14% tõusu ja tekitas Twitteris laine postitusi Mac Mini lahtipakkimisega. Meemid sellest, kuidas Mac Mini „müüb Hiinas kiiremini kui iPhone", levisid kulutulena.

Projekt nimetati ametlikult ümber OpenClaw‘iks ja on nüüd kättesaadav aadressil openclaw.ai. See on juba kolmas nimi: esmalt oli Clawd (Anthropic palus nime muuta sarnasuse tõttu Claude’iga), seejärel Moltbot (ei juurdunud kogukonnas) ja nüüd OpenClaw – avatuse ja projekti „homaarilise" pärandi ühendus. Uus nimi läbis kaubamärgikontrolli.

Vaatame järjest: mis on Clawdbot, kust tuli hype, miks Mac Mini müüt on just nimelt müüt, millised dokumenteeritud turvanõrkused ohustavad teie andmeid ja millal tasub valida tõestatud alternatiive.