Ava õpik

Uuringud

AI ei säästa aega – ta tihendab seda: 8 kuud vaatlusi

10 min lugemist

Ettevõtted muretsevad, kuidas panna töötajaid AI-d kasutama. Lubadus on ahvatlev: AI võtab enda peale rutiini – dokumendimustandi, info kokkuvõtted, koodi silumise – ja vabastab aega kõrgema väärtusega ülesannete jaoks.

Kuid kas ettevõtted on valmis selleks, mis juhtub, kui neil see õnnestub?

Stanfordi teadlased jälgisid 8 kuu jooksul ligikaudu 200 Ameerika tehnoloogiaettevõtte töötajat, kes oli kasutusele võtnud generatiivse AI. Ettevõte ei nõudnud AI kasutamist – lihtsalt pakkus ettevõtte tellimusi kommertstööriistadele. Töötajad otsustasid ise, kas AI-d rakendada.

Tulemus osutus paradoksaalseks. AI ei vähendanud tööd. Ta intensiivistas seda. Töötajad hakkasid kiiremini töötama, võtsid enda peale suurema hulga ülesandeid, jaotasid tööd rohkematele tundidele päevas – sageli ilma selgete väliste nõudmisteta. AI tegi „rohkem tegemise" võimalikuks, kättesaadavaks ja paljudel juhtudel sisemiselt tasuvaks.

Üllatuslikult ilmneb sama muster ka teistes uuringutes. Microsoft avastas, et 62% tootejuhtidest kasutab Gen AI-d iga päev, kuid 81% ütleb, et AI säästab aega, samas 56% eitab, et pingutust oleks vähem. Paradoks? Ei, seaduspärasus.

Loe edasi
AI ei säästa aega – ta tihendab seda: 8 kuud vaatlusi
33 AI-mudelit juhtidele: miks meil on vaja teie hinnanguid
9 min

33 AI-mudelit juhtidele: miks meil on vaja teie hinnanguid

Viimase aasta jooksul on turule ilmunud 33 uut AI-mudelit, millest igauks pretendeerib “juhi parima assistendi” tiitlile. ChatGPT uuendas versioonile GPT-5.2, Claude avaldas Opus 4.5, Gemini lisas uue Pro versiooni, Yandex ja Sber teatasid jaerjekordsest parendusest ning Hiina mudelid on laanud avatud lahtekoodiga. Kuidas valida tooriist, kui igauks lubab toootlikkuse revolutsiooni? Otsustasime labi viia ulatusliku vordlusuuringu – aga puutusime kokku probleemiga, mis voib tunduda paradoksaalne.

Varjatud AI-maks: miks 40% ajasäästust kaob
8 min

Varjatud AI-maks: miks 40% ajasäästust kaob

87% töötajatest kasutavad tööl AI-d. 77% ütlevad, et on muutunud tootlikumaks. Kõlab nagu digitaalse transformatsiooni edulugu. Aga tasub esitada ebamugav küsimus: kui AI tõstab tootlikkust nii palju, siis miks ainult 14% saavad tegelikult puhaskasu? Kuhu kaovad ülejäänud 86%?

Workday viis läbi ülemaailmse uuringu 3 200 vastajaga – ja avastas, et ilusate numbrite taga peitub ebameeldiv reaalsus. Peaaegu 40% AI abil säästetud ajast kulub selle vigade parandamisele. See pole üksikute tööriistade viga ega „vale kasutamise" probleem. See on süsteemne tõrge selles, kuidas organisatsioonid tehisintellekti juurutavad.

Meie mysummit.school oleme juba analüüsinud Dejan.AI (AI kui nooremstažöör), Gallup (kasutamise kasv 2 korda aastas) ja MIT (lõhe liidrite ja mahajääjate vahel). Workday lisab uue vaatenurga: AI-väljundite madala kvaliteedi mõõdetava hinna. Ja see hind osutub kõrgemaks, kui paljud on valmis tunnistama.

45% ameeriklastest kasutab TI-d aasta jooksul: Gallupi 2025 andmed ja mis aastaga muutus
10 min

45% ameeriklastest kasutab TI-d aasta jooksul: Gallupi 2025 andmed ja mis aastaga muutus

Gallup – üks vanimaid sotsioloogilisi uuringufirmasid USA-s – avaldas värsked andmed tehisintellekti kasutamise kohta ameeriklaste seas 2025. aastal. Meie mysummit.school-s oleme juba lahanud Stanfordi uuringut (37% isiklik kasutus), Brookingsi oma (57% kasutab, aga ainult 19% näeb tulemust) ja Whartoni oma (82% juhtidest kasutab iganädalaselt). Nüüd on meil Gallupi andmed – ja need näitavad olulist trendi: kasutus kasvab, aga aeglasemalt kui hüpe paistab lubavat.

82% juhtidest kasutab TI-d iganädalaselt: kuidas TI tungib tööstustesse – Whartoni 2025 raport
12 min

82% juhtidest kasutab TI-d iganädalaselt: kuidas TI tungib tööstustesse – Whartoni 2025 raport

Juba kolmandat aastat järjest uurivad Wharton School of Business ja GBK Collective, kuidas Ameerika ettevõtted generatiivset tehisintellekti juurutavad. Värsked 2025. aasta oktoobri andmed näitavad: tehnoloogia on liikunud eksperimentide faasist igapäevasesse praktikasse. Eelmises artiklis vaatasime lõhet tavatöötajate TI-kasutuse (19% näeb tulemust) ja korporatiivsete projektide (80% edukad) vahel. Uus Whartoni raport näitab, kuidas ettevõtted täpselt selle 80%-ni jõuavad – ja miks tulemused tööstuste lõikes erinevad.