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Le 5 février, nous avions dressé le bilan de quatre semaines de hype autour d’OpenClaw, avec une conclusion qui semblait alors évidente : l’outil fonctionne pour les tâches personnelles, mais l’adoption en entreprise est quasi inexistante. Un mois a passé. OpenClaw a dépassé React en nombre d’étoiles sur GitHub, atteignant 265 000 contre 228 000 pour le framework JavaScript le plus populaire de l’histoire – et ce n’est que le début de ce qui a changé.

DeepSeek (souvent écrit « Deep Seek ») est une start-up chinoise de l’IA qui s’est hissée en deux ans parmi les leaders du secteur. En avril 2026, elle a lancé V4. Le 13 août, V4-Pro est sortie de la bêta, et le 16 août l’entreprise a revu sa grille tarifaire.

La version précédente de cet article présentait DeepSeek comme le flagship économique et promettait des prix 10 à 50 fois inférieurs à ceux de la concurrence. La première affirmation tient toujours. La seconde est à recalculer : DeepSeek a relevé ses tarifs, introduit des créneaux de pointe, et le prix d’un accès au cache a augmenté jusqu’à 1 100 % par rapport aux premiers tarifs de la préversion. L’entreprise y voit le passage au statut de fournisseur de calcul pérenne. Quoi qu’il en soit, un budget établi sur les prix du printemps ne tient plus.

Il y a un an et demi, j’ai publié un billet sur mon blog personnel à propos d’un phénomène que j’observais chez mes collègues et dans mon propre travail : plus on fait confiance à l’IA, moins on se pose la question « est-ce que c’est vraiment juste ? ». Je m’appuyais alors sur une étude de Microsoft qui montrait que la confiance envers l’IA inhibe l’évaluation critique des réponses fournies. L’argument me semblait solide, mais il avait un défaut évident : corrélation, pas causalité.

En février 2026, les chercheurs d’Anthropic Judy Shen et Alex Tamkin ont publié une expérience qui a comblé cette lacune. Un essai randomisé contrôlé. Des données concrètes. Et une conclusion que, je crois, la plupart des gens qui l’ont lue comprennent mal.

Parce que ce n’est pas une histoire sur le fait que l’IA nous rend plus bêtes. C’est une histoire sur la manière dont nous l’utilisons.

GigaChat est le modèle d’IA générative de Sber, la première banque russe, devenue en dix ans un véritable groupe technologique. Il a été conçu dès le départ pour les russophones : entraîné sur des données russes, il maîtrise le contexte culturel, l’argot et les réalités qui se cachent derrière la langue. Et en Russie, il fonctionne sans VPN – un point qui compte là-bas, puisque ChatGPT, Claude et Gemini ne servent pas officiellement les utilisateurs russes.

YandexGPT – une famille de modèles de langage génératifs développés par Yandex, accessible via Alice, Yandex Browser, l’API Yandex Cloud et d’autres services de l’écosystème. En février 2026, Yandex a présenté une nouvelle famille de modèles Alice AI, qui, associée à YandexGPT, forme une plateforme puissante pour le traitement de la langue russe.