4 techniques de prompting testees sur 7 modeles : guide d'atelier
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“Analyse ce projet et fais des recommandations” – un seul prompt, sept modeles, et GPT-5.4 a produit 2 231 mots de conseils vagues, tandis que Claude Sonnet a aligne 11 formules elogieuses du type “excellente structure budgetaire”. Il a suffi de reecrire la requete selon une structure en cinq elements pour que les sept modeles se cantonnent a 346–443 mots, et les compliments disparaissent. Economie de tokens : de 41 % a 79 % selon le modele.
Ce ne sont pas des theories. Ce sont des donnees issues de l’atelier “Prompt Engineering en pratique”, que j’ai anime lors de la conference IIBA. Un brief projet, quatre techniques, sept modeles, 28 executions – et 0,054 $ pour le tout. Moins cher qu’un cafe au distributeur.
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