Les 5 couches d'un agent IA : ce que tout manager doit savoir
« La plupart des gens pensent encore qu’un agent IA, c’est juste ChatGPT avec un bon prompt. » C’est par cette phrase que commence l’article de Sunil Ramlochan « The AI Agent Stack Is Not a Prompt. It’s a Production System », et l’auteur qualifie aussitôt cette croyance de « mythe rassurant ». La vérité utile, selon lui, est ailleurs : un véritable agent ressemble davantage à un petit système d’exploitation pour le travail. Il possède un cerveau, des mains, une mémoire, des règles, des logs, des plans de reprise et quelqu’un qui répond quand l’agent fait n’importe quoi.
La thèse de l’article tient en une ligne : un agent, c’est tout un stack. Et c’est l’architecture autour qui lui donne sa fiabilité, alors que le modèle ou un prompt bien tourné n’est qu’un ingrédient parmi d’autres. La perspective est technique, alors examinons-la sous un autre angle – qu’est-ce qui, dans ce stack, concerne réellement le manager qui n’écrit pas de code mais décide de lancer ou non un agent en production.
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