GigaChat au travail : tirer le meilleur de l'IA souveraine russe
GigaChat est le grand modèle de langage de Sber, la première banque russe. Hors de Russie, presque personne ne l’utilise. En Russie, c’est souvent la seule option : banques, administrations, industrie de défense et grands groupes industriels le font tourner sur leurs propres serveurs, parce que les règles russes de localisation des données et les sanctions excluent ChatGPT, Claude et Gemini. Si vous travaillez avec une équipe russe, une filiale en Russie ou un client d’un secteur régulé là-bas, c’est l’outil qu’ils ont sous la main.
Ce guide a été écrit pour ces utilisateurs quotidiens, et cela se voit : les exemples sont des contrats russes, des lois russes, des prix en roubles. Pour les autres lecteurs, c’est une étude de cas sur un problème plus large : comment obtenir un travail correct d’un modèle « souverain » ou déployé en interne, en retard sur l’état de l’art, quand c’est la réglementation et non la qualité qui a imposé ce choix.
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