45% американцев используют ИИ ежегодно: данные Gallup 2025 и что изменилось за год
Gallup – одна из старейших социологических служб в США – опубликовала свежие данные об использовании искусственного интеллекта американцами в 2025 году. Мы в mysummit.school уже разобрали Stanford (37% личное использование), Brookings (57% используют, но только 19% видят результат) и Wharton (82% руководителей используют еженедельно). Теперь у нас есть данные Gallup – и они показывают важный тренд: использование растёт, но медленнее, чем кажется из хайпа.
Главное: 45% американцев используют ИИ хотя бы раз в год (+5 п.п. за год), 23% – еженедельно (+4 п.п.), 10% – ежедневно (+2 п.п.). Рост есть, но он постепенный. И большинство всё ещё не понимает, как применить технологию в своей работе.
О чём исследование: методология Gallup
Кто проводил: Gallup – одна из крупнейших исследовательских компаний с историей с 1935 года
Когда: Данные собраны в мае 2025 года
Масштаб: Репрезентативная выборка взрослых американцев
Метод: Телефонные и онлайн-интервью
Фокус: Не только «используете ли», но как часто, для чего, в каких отраслях, и знает ли ваша организация об этом.
Это четвёртое крупное исследование, которое мы разбираем, и вместе они дают полную картину использования AI в 2025 году.
Главные цифры: рост есть, но он постепенный
Частота использования AI: динамика 2024–2025
| Показатель | 2024 | 2025 | Изменение |
|---|---|---|---|
| Хотя бы раз в год | 40% | 45% | +5 п.п. |
| Еженедельно | 19% | 23% | +4 п.п. |
| Ежедневно | 8% | 10% | +2 п.п. |
45% американцев сейчас используют AI хотя бы раз в год. Год назад было 40%. Прирост 5 процентных пунктов – это 12,5% относительного роста. Звучит неплохо, но давайте сравним с хайпом в медиа.
Контекст: что означают эти цифры
Еженедельное использование – 23%. Это меньше, чем Stanford показывал для рабочего использования (23%), но совпадает. Gallup спрашивал обо всём использовании – и дома, и на работе. Stanford разделял.
Ежедневное использование – только 10%. Для сравнения, Wharton показал, что 46% топ-менеджеров используют AI ежедневно. Разрыв огромный: руководители в 4,6 раза активнее используют технологию, чем средний американец.
✅ Вывод: AI ещё не стал массовым инструментом. Рост стабильный (+12,5% за год), но большинство населения всё ещё экспериментирует эпизодически, а не интегрировало AI в ежедневную рутину.
Осведомлённость об использовании AI в организации: только 37%
Gallup задал интересный вопрос, который не задавали другие исследования: “Знаете ли вы, что ваша организация внедрила или использует AI?”
Только 37% сотрудников знают, что их организация внедрила AI. Это при том, что Wharton показал: 74% компаний ставят AI в топ-3 приоритетов, 61% назначили Chief AI Officer.
Почему такой разрыв?
1. Корпоративное внедрение vs видимость для рядовых сотрудников:
- Компания купила Microsoft Copilot для 4 000 сотрудников за $1,4 млн в год
- Но 63% сотрудников либо не заметили, либо не поняли, что это AI
- Реально использовали – 47 человек. Больше одного раза – 12
2. AI «под капотом»:
- Банк использует AI для скоринга кредитов
- Но кассир в отделении об этом не знает
3. Отсутствие коммуникации:
- Топ-менеджмент внедряет AI-стратегию
- Но не рассказывает команде, что происходит
⚠️ Важно: 74% компаний считают AI приоритетом, но только 37% сотрудников об этом знают. Это колоссальный разрыв в коммуникации, который тормозит внедрение.
Отраслевой срез: технологии и финансы лидируют (как всегда)
Gallup проанализировал использование AI по отраслям, и результаты полностью совпадают с выводами Wharton.
Использование AI по отраслям
| Отрасль | Использование AI |
|---|---|
| Technology/IT | 76% |
| Banking/Finance | 58% |
| Professional Services | 57% |
| Healthcare | ~35% |
| Manufacturing | ~25% |
| Retail | ~20% |
Технологии лидируют с огромным отрывом – 76%. Это значит, что три из четырёх сотрудников tech-компаний используют AI. В финансах – больше половины (58%).
А вот производство (25%) и розница (20%) отстают в 3–4 раза. Причины те же, что мы разбирали в статье про Wharton:
Производство и розница отстают не из-за «отсталости», а из-за природы задач:
Физический мир: GenAI хорош для текста, кода, изображений. Но производство – это роботы, станки, склады. AI для этого требует компьютерного зрения, управления оборудованием, интеграции с legacy-системами.
Комплексная интеграция: В финансах AI может обрабатывать заявки на кредит автономно. В производстве нужно интегрировать AI с оборудованием, ERP, цепочками поставок.
ROI сложнее измерить: В tech «AI написал 500 строк кода» – очевидная метрика. В розничной логистике «AI оптимизировал доставку» – экономия размыта во времени.
✅ Вывод: Gallup подтверждает тренд Wharton: GenAI сначала трансформирует отрасли, где основная работа – обработка информации. Производство и физический мир следуют, но им нужны более комплексные решения, чем просто ChatGPT.
Для чего используют AI: топ-применений
Gallup выяснил, для каких задач люди используют AI. Результаты показывают чёткие приоритеты.
Топ-применений AI на работе
| Задача | % использования |
|---|---|
| Сбор и систематизация информации (consolidating information) | 42% |
| Генерация идей (generating ideas) | 41% |
| Обучение новым навыкам (learning new skills) | 36% |
| Исследования и поиск информации (research) | ~30% |
| Написание и редактирование текстов (writing/editing) | ~25% |
Что это означает?
1. Сбор и систематизация информации – 42%
Самое популярное применение – консолидация данных из разных источников. Это значит:
- Суммаризация длинных документов и отчётов
- Извлечение ключевых пунктов из множества источников
- Агрегация информации для принятия решений
Пример: “Прочитай эти три отчёта и выдели главное в 5 пунктов”
2. Генерация идей – 41%
Второе по популярности – использование AI как соавтора мозговых штурмов. Это:
- Генерация вариантов для проектов
- Создание альтернативных названий продуктов
- Предложения по оптимизации процессов
Пример: “Предложи 10 идей для повышения вовлечённости клиентов”
3. Обучение новым навыкам – 36%
Треть использует AI как персонального наставника:
- Объяснение сложных концепций простым языком
- Помощь в освоении новых инструментов и технологий
- Ответы на вопросы по запросу 24/7
Пример: “Объясни мне, как работает SQL, как будто мне 12 лет”
Почему написание и редактирование не в топе?
Интересно, что написание и редактирование – только пятое место (~25%). Это противоречит популярному мнению, что «все используют ChatGPT для написания текстов».
Возможные причины:
Качество генерируемых текстов: AI генерирует посредственные черновики, которые требуют тяжёлой доработки. Для многих проще написать самому.
Специфика задач: Написание требует креативности и понимания аудитории. AI хорош в шаблонах, но не в уникальном контенте.
Этические опасения: Некоторые боятся, что использование AI для написания текстов – это «обман» или «плагиат».
✅ Вывод: AI чаще используется как помощник в обработке информации (42%), чем как создатель контента (25%). Это подтверждает тренд: люди доверяют AI анализировать данные, но творчество оставляют себе.
Сравнение четырёх исследований: полная картина 2025
Теперь, когда у нас есть данные Stanford, Brookings, Wharton и Gallup, можно свести их воедино.
Четыре исследования – одна история
| Исследование | Ключевые цифры | Главный инсайт |
|---|---|---|
| Stanford (октябрь 2025) | 37% личное использование 23% рабочее | Личное использование опережает рабочее Гибридные сотрудники лидируют (44,5%) |
| Brookings (июнь 2025) | 57% используют 19% видят результат | Разрыв между использованием и результатом Высшее образование: 67% vs 46% без |
| Wharton (октябрь 2025) | 82% руководителей еженедельно 74% компаний – топ-3 приоритет | Топ-менеджмент лидирует Агентная автоматизация даёт 2x результат |
| Gallup (май 2025) | 45% ежегодно (+5 п.п.) 23% еженедельно 37% знают о корпоративном AI | Постепенный рост Технологии (76%) vs Розница (20%) |
Что мы видим в целом?
1. Разрыв между топ-менеджментом и рядовыми сотрудниками колоссален:
- Wharton: 82% руководителей используют еженедельно
- Gallup: 23% всех сотрудников используют еженедельно
Разница в 3,6 раза. Это объясняет, почему компании считают AI успешным (74% в топ-3 приоритетов), но сотрудники не видят изменений (37% знают о внедрении).
2. Использование растёт, но результат видят единицы:
- Brookings: 57% пробуют, но только 19% видят рост продуктивности
- Wharton: 80% корпоративных проектов успешны
Почему такой разрыв? Как мы разбирали в статье про Brookings, дело в системном подходе. Компании инвестируют в обучение, интеграцию, измерение ROI. Рядовые сотрудники просто «пробуют ChatGPT» без стратегии.
3. Образование и доход – главные предикторы использования:
- Brookings: Высшее образование – 67% используют, без высшего – 46%
- Brookings: Доход $100k+ – 34% используют на работе, доход <$30k – 9%
Это не просто статистика. Это социальный разрыв: AI усиливает преимущества тех, кто уже имеет образование и высокий доход.
4. Личное использование опережает рабочее:
- Stanford: 37% личное vs 23% рабочее
- Gallup: Топ-применения – консолидация информации (42%), генерация идей (41%), обучение навыкам (36%)
Люди учатся использовать AI для себя, и только потом переносят навыки на работу.
✅ Главный вывод из всех четырёх исследований: AI работает, когда к нему подходят системно. 19% индивидуалов видят результат при хаотичном использовании, но 80% компаний успешны при целенаправленном внедрении. Разница – в обучении, стратегии и измерении ROI.
Что это значит для менеджеров: практические выводы
Мы в mysummit.school работаем с менеджерами, которые хотят внедрить AI в свою работу. Вот что говорят все четыре исследования вместе:
1. Не ждите, пока AI станет «удобным»
Gallup: 45% используют хотя бы раз в год, рост +12,5% за год. Это постепенный тренд, не революция за ночь.
Что делать: Начинайте сейчас, даже если инструменты несовершенны. Те, кто учится сегодня, будут лидерами через 2–3 года.
2. Личное использование – путь к рабочему
Stanford: 37% личное, 23% работа. Люди сначала экспериментируют дома.
Что делать: Поощряйте команду использовать AI для личных задач (планирование поездок, обучение). Навыки автоматически перенесутся на работу.
3. Образование и навыки – главные барьеры, не доступ
Brookings: 67% с высшим vs 46% без, разрыв в навыках.
Что делать: Инвестируйте в обучение, не только в доступ к инструментам. ChatGPT бесплатен, но без навыков люди бросают его через неделю.
4. Топ-менеджмент должен использовать AI сам
Wharton: 82% руководителей используют еженедельно. Это не совпадение – это культура.
Что делать: Если вы руководитель, начните с собственных задач: подготовка к встречам, анализ отчётов, стратегия. Станьте role model.
5. Только 37% знают о корпоративном AI – это проблема коммуникации
Gallup: 74% компаний внедряют AI (по Wharton), но только 37% сотрудников знают об этом.
Что делать: Рассказывайте команде, что происходит. «Мы внедрили Microsoft Copilot – вот как вы можете его использовать». Без коммуникации внедрение провалится.
6. Системный подход даёт 80% успеха, хаос – 19%
Brookings: 19% индивидуалов видят результат. Wharton: 80% компаний успешны.
Что делать: Не «попробуйте ChatGPT». Выстройте процесс: определите задачи, выберите инструменты, обучите команду, измеряйте ROI.
7. Агентная автоматизация – следующий уровень
Wharton: Компании с автоматизацией (AI выполняет задачи автономно) получают в 2 раза больше отдачи, чем те, кто использует AI как ассистента.
Что делать: Начните с ассистента (ChatGPT для черновиков), но планируйте переход к автоматизации end-to-end процессов.
Почему курс mysummit.school готовит к реальному внедрению
Четыре исследования показывают: разница между 19% и 80% успеха – это системный подход и обучение.
В нашем курсе «Искусственный интеллект для менеджеров»:
Практика вместо теории. Каждый урок – это реальные задачи: подготовка к встречам, анализ резюме, написание отчётов. Задачи, которые вы делаете каждый день.
От ассистента к автоматизации. Начинаете с простых задач (ChatGPT для писем), постепенно переходите к автономным процессам. Это тот самый путь, который даёт 2x рост удовлетворённости по данным Wharton.
Фокус на измеримый ROI. Учим не «как написать промпт», а «как сократить 5 часов рутины в неделю» с конкретными метриками. Как те 72% компаний из Wharton, которые отслеживают ROI.
Все инструменты. ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat, Perplexity – вы научитесь выбирать правильный инструмент для каждой задачи.
Безопасность с первого дня. Отдельный модуль о защите корпоративных данных – тот самый барьер масштабирования, который Wharton называет «растущей проблемой».
Выводы: AI растёт постепенно, но разрыв между лидерами и отстающими увеличивается
Gallup подтверждает общую картину, которую мы видели в Stanford, Brookings и Wharton:
Использование AI растёт постепенно. 45% ежегодно (+12,5% за год), 23% еженедельно (+21%), 10% ежедневно (+25%). Рост стабильный, но не взрывной.
Топ-менеджмент лидирует с огромным отрывом. 82% руководителей еженедельно (Wharton) vs 23% всех сотрудников (Gallup). Разница в 3,6 раза.
Технологии и финансы убегают вперёд. 76% в tech, 58% в финансах vs 20% в рознице. Разрыв в 3,8 раза и растёт.
Использование ≠ результат. 57% пробуют (Brookings), но только 19% видят рост продуктивности. Компании с системным подходом – 80% успеха (Wharton).
Только 37% знают о корпоративном AI. При том что 74% компаний ставят AI в топ-3 приоритетов. Это провал коммуникации.
Образование и доход – главные предикторы. Высшее образование: 67% используют vs 46% без. Доход $100k+: 34% vs $30k: 9%. AI усиливает социальный разрыв.
Личное использование опережает рабочее. Люди учатся на себе, потом переносят на работу. Это ключевой паттерн адаптации.
Главный вывод: AI уже не хайп, но и не мейнстрим. Мы в точке, где ранние адоптеры получают огромное преимущество, а большинство всё ещё не понимает, как применить технологию. Кто научится использовать AI системно сейчас – получит преимущество через 2–3 года, когда технология станет базовым навыком.
Хотите перейти из 19% в 80%?
В mysummit.school мы разработали открытый модуль специально для менеджеров. Без теории – только практика, которая даст результат уже на первой неделе.
Что вы получите:
- Детальный разбор инструментов с примерами для менеджеров
- Готовые промпты для типовых задач (консолидация информации, генерация идей, обучение – топ-3 применений по Gallup)
- Путь от ассистента к автоматизации (как получить 2x рост удовлетворённости)
- Навыки безопасного использования AI в корпоративной среде
- Понимание, как измерять ROI (как те 72%, кто отслеживает метрики)
Источники: