GLM-5 от Z.ai в 2026: китайская модель, которая притворяется Claude
6 февраля 2026 года на платформе OpenRouter появилась анонимная модель «Pony Alpha» – бесплатная, без каких-либо подробностей о создателях. ИИ-сообщество немедленно начало её идентифицировать. Способности в программировании вплотную приближались к Claude Opus 4.5. На вопрос «кто ты?» модель отвечала: «Я GLM». Но когда её попросили написать веб-страницу с описанием себя – она написала: «I am Claude, created by Anthropic».
Это было воспроизводимо стопроцентно. И именно этот момент определяет всё, что нужно знать о GLM-5 до того, как переходить к бенчмаркам и тарифам.
Попробуйте сами: GLM-5 vs GigaChat vs Claude
Прежде чем разбирать историю, бенчмарки и тарифы – запустите промпт прямо здесь и сравните три модели на одной задаче: GLM-5 (Z.ai), GigaChat-2-Max (Сбер) и Claude Sonnet 4.6 (Anthropic). Это три принципиально разных подхода: китайский дешёвый претендент, российский «домашний» с плотным знанием локального контекста и западный премиум-флагман.
Пример 1. Деликатное письмо поставщику
Эта задача проверяет одновременно русский язык, чувство тона и деловой этикет. GigaChat обычно сильнее в канцелярских оборотах и локальной стилистике, Claude – в балансе эмпатии и чёткости, GLM-5 интересен как индикатор того, насколько китайская модель «дотягивает» до русскоязычного делового письма. Ниже по статье – второй промпт на аналитическую задачу, где сильные стороны каждой модели распределяются иначе.
Что такое GLM-5 и кто за ним стоит
Zhipu AI – спинофф Университета Цинхуа, основан в 2019 году, к 2025 году сменил название на Z.ai и вышел на Гонконгскую фондовую биржу в январе 2026-го. IPO получилось впечатляющим: за три дня после официального анонса GLM-5 акции выросли на 60%.
GLM-5 вышел 11 февраля 2026 года и сразу претендует на звание сильнейшей открытой модели в мире. Для менеджера важно знать три вещи:
- Модель бесплатна и открыта – код доступен по лицензии MIT, любая компания может скачать и запустить на своих серверах
- За один запрос «читает» до ~400 страниц текста – удобно для работы с длинными документами, отчётами, контрактами
- Обучена полностью на китайских чипах Huawei – без единого компонента от NVIDIA
Последний пункт – не просто техническая деталь. В условиях американских экспортных ограничений это политическое заявление: Китай способен создавать конкурентоспособные ИИ-модели без доступа к западным чипам. Для бизнеса это означает, что поставщик не зависит от западных санкций – в отличие от OpenAI или Anthropic.
История Pony Alpha: детектив, который не завершился
«Pony» – отсылка к году Лошади по китайскому календарю. 11 февраля Zhipu официально подтвердил: Pony Alpha – это GLM-5. Акции компании за три дня выросли на 60%.
Вопрос о том, что именно произошло, официального ответа так и не получил. Zhipu не прокомментировал идентификационную путаницу.
Это не единичный случай. В декабре 2025 года исследователи MIT зафиксировали: в примерно 50% случаев модели серии GLM идентифицируют себя как Claude при нестандартных методах запроса. DeepSeek V3 имел аналогичную особенность – при определённых промптах называл себя ChatGPT или GPT-4. OpenAI в ответ прямо обвинил DeepSeek в дистилляции из своих моделей и обновил условия использования. Anthropic, Mistral и xAI последовали с аналогичными антидистилляционными оговорками.
Дистилляция – обучение меньшей модели на выходных данных более крупной – это, судя по всему, открытый секрет индустрии. Подтвердить её применение в GLM-5 невозможно: у нас нет технического аудита. Отрицать – тоже: паттерны поведения слишком специфичны.
Это заставляет задуматься: если модель «притворялась» Claude при обходных методах запроса – что именно она усваивала при обучении? И насколько это важно для менеджера, которому нужен рабочий инструмент?
Что показывают тесты
На стандартных отраслевых тестах GLM-5 конкурирует с лучшими закрытыми моделями – и это для бесплатной открытой модели нетривиально. Вот что важно для менеджера:
Программирование – решает 77,8% реальных задач из GitHub. Для сравнения: Claude Opus 4.5 – 80,9%, GPT-5.2 – 75,4%. Разрыв с лидерами минимален.
Бизнес-симуляция (Vending Bench 2 – тест, где модель «управляет бизнесом» на протяжении года) – GLM-5 финишировал с балансом $4 432, Claude Opus 4.5 – $4 967. Модель принимает стратегические решения примерно на уровне лучших западных конкурентов.
Поиск информации в вебе – первое место среди всех протестированных моделей, включая GPT-5.2 и Claude.
Галлюцинации – лучший результат в индустрии. GLM-5 чаще говорит «не знаю», чем выдумывает ответ. Для работы с фактами и цифрами это критически важно.
Как всегда, тесты и реальная работа – разные вещи. Но направление понятно: GLM-5 играет в одной лиге с ChatGPT и Claude.
Бенчмарки выглядят убедительно – но между «модель хорошо отвечает на тесты» и «модель надёжно решает мою задачу» лежит целый слой навыков: как формулировать запрос, как проверять ответ, как не попасться на уверенную галлюцинацию. Именно этот слой определяет, получите ли вы реальную пользу от GLM-5 – или просто красивые ответы.
GLM-5 снижает галлюцинации – но вы всё равно их пропустите без системного подхода. 9 практических задач в открытом модуле покажут, где именно.
Доступ сразу после регистрации
Результаты в нашем бенчмарке
В нашем бенчмарке мы тестируем модели на реальных управленческих задачах по 8 категориям – от планирования и аналитики до коммуникации и работы с командой.
GLM-5 расположился в верхней средней группе – крепкий конкурент, который обходит большинство западных моделей среднего уровня, но уступает лидерам вроде Kimi K2.5 и MiniMax M2.7.
Где GLM-5 сильнее всего:
- Планирование – одна из лучших моделей в этой категории, уверенно конкурирует с топовыми решениями
- Анализ и принятие решений – сильный результат, близко к лидерам
- Управление командой – хороший уровень, выше среднего
Где результаты слабее:
- Обучение и развитие – заметно ниже лидеров, одна из главных слабостей модели
- Региональная осведомлённость – ниже среднего уровня, контекст СНГ и местная деловая практика даются модели хуже, чем YandexGPT и GigaChat
- Поиск информации и коммуникация – средний уровень, без провалов, но и без прорывов
Для менеджера вывод прагматичен: GLM-5 – сильный инструмент для планирования и аналитических задач. Если вы декомпозируете проект, оцениваете риски или анализируете данные – модель покажет себя хорошо. Если нужно разобраться в российской деловой специфике или выстроить программу обучения – результат будет слабее. А главное преимущество GLM-5 в сочетании с качеством – он доступен из России без VPN.
Подробные результаты по всем категориям – на странице бенчмарка.
Выбираете между GLM-5, DeepSeek и Claude? В открытом модуле – 9 задач, на которых видно, где каждая модель ломается. Проверьте свой подход бесплатно.
Доступ сразу после регистрации
Как пользоваться GLM-5 прямо сейчас
chat.z.ai – официальный веб-интерфейс, работает в России без VPN. Вход через Google-аккаунт. Интерфейс на английском и китайском, русского UI нет, но модель понимает русский и отвечает на нём.
Два режима работы:
Chat Mode – привычный формат диалога. Подходит для большинства задач: написание текстов, анализ документов, ответы на вопросы.
Agent Mode – здесь GLM-5 раскрывается полностью. Модель может использовать инструменты: генерировать файлы в форматах .docx, .pdf, .xlsx, обращаться к веб-поиску, выполнять многошаговые задачи. Если вы просите подготовить отчёт с таблицами – это именно тот режим.
Практическая рекомендация по языку: качество ответов на английском заметно выше, чем на русском. Если задача позволяет – формулируйте промпты на английском, особенно для сложных аналитических запросов. Это та же ситуация, что с Qwen: китайские модели работают лучше на языках, на которых они обучены плотнее всего.
Неделя после запуска GLM-5 выдалась турбулентной: трафик вырос в 10 раз, сервис нестабильно работал несколько дней, Zhipu принёс публичные извинения. К середине марта ситуация нормализовалась, но стоит иметь в виду: это молодой сервис с быстрорастущей нагрузкой.
Пример 2. Пре-мортем перед запуском нового продукта
Вторая задача – аналитическая. Здесь традиционно сильнее всего Claude, а для GLM-5 это честный тест: способна ли дешёвая китайская модель выдать структурированное мышление на уровне флагмана. Для GigaChat – возможность показать, как он работает с российским рыночным контекстом.
Обратите внимание не только на содержание, но и на структуру ответа: умение модели удержать все требования промпта (6–8 причин, категории, сигналы, действия) – это именно то, что отличает рабочий инструмент от красивой демонстрации.
Ограничения и риски
Китайская цензура работает предсказуемо: политически чувствительные темы, историческая критика государства, определённые события – всё это блокируется. Для менеджера это редко становится проблемой на практике, но стоит знать.
Качество на русском языке – одна из ключевых слабостей. В отличие от DeepSeek, который значительно лучше работает с русским контекстом, GLM-5 на русских задачах заметно теряет в точности и нюансировке. Наше тестирование это подтвердило.
Скорость ответов в режиме глубокого анализа заметно ниже, чем у Claude и GPT – примерно на 30–40%. Не критично для разовых задач, но ощутимо при интенсивной работе.
Вопрос о дистилляции по-прежнему открыт. Это не означает, что модель ненадёжна технически – она работает. Но для организаций, которые используют Claude и задумываются об этике использования AI, этот факт стоит учитывать.
Запуск на своих серверах – технически возможен (код открыт), но требует серверного оборудования стоимостью от нескольких миллионов рублей. В отличие от компактных моделей Qwen, GLM-5 не получится запустить силами IT-отдела.
Мобильного приложения нет – только веб.
Цены
| Вариант | Стоимость | Для кого |
|---|---|---|
| chat.z.ai | Бесплатно (с ограничениями) | Попробовать без обязательств |
| API через OpenRouter | ~$0,15 за анализ 100-страничного отчёта | Интеграция в рабочие процессы |
Для сравнения: аналогичный анализ через Claude Opus 4.5 обойдётся примерно в $3, через GPT-5.2 – около $1,50. GLM-5 дешевле в 20 раз при сопоставимых возможностях на многих задачах.
При этом среди китайских открытых моделей GLM-5 – самый дорогой. DeepSeek и Qwen стоят ещё в 3–5 раз дешевле. За что переплата? За сильные результаты в планировании и аналитике – если это ваши приоритеты, разница оправдана.
Важный нюанс: после запуска GLM-5 Zhipu поднял цены на Pro-план примерно на 30%, что вызвало недовольство пользователей.
Стоит ли пробовать?
GLM-5 – это модель с честными сильными сторонами и честными слабостями, завёрнутая в историю, которая ещё не получила окончательного ответа.
Сильные результаты в планировании и аналитике – реальны и воспроизводимы. Если вы декомпозируете проект, оцениваете стратегические решения или анализируете данные – GLM-5 заслуживает того, чтобы его попробовать. Доступность из России без VPN делает его одним из самых удобных вариантов среди моделей такого уровня.
Если вам нужна модель для работы с российским контекстом, обучения команды или задач с выраженной региональной спецификой – здесь GLM-5 уступает конкурентам. Для этих целей DeepSeek или Claude справятся лучше.
История с Pony Alpha и идентификацией как Claude – не повод отказываться от инструмента, но повод сохранять аналитическую дистанцию. Индустрия давно работает в серой зоне, где граница между «вдохновением» и «дистилляцией» размыта намеренно. Это не исключение для GLM-5 – это общая картина, которую честно стоит держать в голове.
Удобство доступа не вызывает сомнений: chat.z.ai работает в России без VPN, вход через Google, бесплатный уровень есть. Стоит потратить час на тестирование – и сформировать собственное мнение.
Начните применять AI-инструменты системно
Полная программа: от основ промпт-инжиниринга до специализаций по проектному управлению и аналитике. Выберите любую модель – GLM-5, Claude, DeepSeek – и проверьте свой подход на реальных управленческих сценариях.
Stanislav Belyaev
Engineering Leader в Microsoft18 лет в управлении инженерными командами. Основатель mysummit.school. 700+ выпускников в Яндекс Практикуме и Стратоплане.