Учебник Записаться

Блог mysummit.school

Статьи об искусственном интеллекте, машинном обучении и применении ИИ в бизнесе

82% руководителей используют ИИ еженедельно: как AI проникает в разные отрасли – отчет Wharton 2025

12 мин чтения

Третий год подряд Wharton School of Business и GBK Collective изучают, как американские компании внедряют генеративный ИИ. Свежие данные за октябрь 2025 показывают: технология перешла из стадии экспериментов в ежедневную практику. В предыдущей статье мы разбирали разрыв между использованием AI рядовыми сотрудниками (19% видят результат) и корпоративными проектами (80% успешны). Новый отчет Wharton показывает, как именно компании достигают этих 80% – и почему результаты различаются по отраслям.

Читать полностью
82% руководителей используют ИИ еженедельно: как AI проникает в разные отрасли – отчет Wharton 2025
7 мин

Как отличить ИИ-контент от человека: эксперимент с 140 участниками

Мы в mysummit.school запустили эксперимент: создали тест из 11 пар текстов, где нужно определить, какой написан человеком, а какой – нейросетью. С июня по декабрь 140 человек прошли его до конца. Результаты оказались неожиданными – и для нас, и для участников.

Автоматизация постинга в Threads с AI: от 10 до 240 просмотров за неделю
8 мин

Автоматизация постинга в Threads с AI: от 10 до 240 просмотров за неделю

В первой части мы рассказали, как запустили полностью автоматическую систему постинга в Threads — и как она провалилась. За три недели опубликовали более 200 постов, примерно 70% из них генерировал и публиковал AI без участия человека.

AI на работе: 57% используют, 19% видят результат — анализ Brookings 2025
10 мин

AI на работе: 57% используют, 19% видят результат — анализ Brookings 2025

Мы в mysummit.school постоянно отслеживаем исследования об использовании AI — нам важно понимать, где реальность, а где хайп. В предыдущей статье мы разбирали данные Stanford о 37% использования AI. Теперь у нас есть два свежих исследования с противоречивыми выводами — и это противоречие многое объясняет.

10 мин

Как подготовиться к встрече 1:1 с помощью Claude: 5 готовых промптов для менеджеров

За год толком не прибавилось информации — как на практике можно применять GenAI инструменты (ChatGPT, Claude, Deepseek и им подобные). В выигрыше разработчики, потому что для них больше всего выгоды в виде написания тонны кода. Но другие сферы — всё ещё идёт попытка практически понять границы применимости инструмента.

Stanford 2025: Кто использует ИИ больше всего? Неожиданные данные исследования
4 мин

Stanford 2025: Кто использует ИИ больше всего? Неожиданные данные исследования

Мы в mysummit.school постоянно следим за исследованиями в области AI — не ради красивых графиков, а чтобы понимать, как на самом деле люди используют искусственный интеллект. И вот свежие данные от Stanford University и WFH Research за ноябрь 2025 года, которые стоит обсудить.

10 мин

SMM на автопилоте с AI: как мы провалились в Threads за 3 недели

Привет! Мы — команда mysummit.school, и мы, как и многие в сфере EdTech, одержимы идеей использования AI во всем. Недавно мы оживили аккаунт в Threads и поставили себе амбициозную цель: построить сильный бренд в нише AI/GenAI, не потратив на это ни минуты человеческого времени.

ChatGPT для бизнеса: 5 готовых решений + код на Python
15 мин

ChatGPT для бизнеса: 5 готовых решений + код на Python

79% российских компаний в 2024-2025 годах экспериментировали с ChatGPT API, но только 11% реально внедрили его в продакшн – по данным аналитиков Yandex Cloud. Остальные 68% застряли на этапе proof-of-concept, потратив от 100 тысяч до 2 миллионов рублей впустую.

В конце 2024 года я интегрировал ChatGPT в систему поддержки клиентов одного интернет-магазина. Ожидали сократить нагрузку на операторов на 70%. Реально получили 23%. Парадокс, не правда ли?

Проблема оказалась не в качестве ответов модели, а в том, что клиенты задавали вопросы иначе, чем мы прописали в промптах. Пришлось переделывать всю логику.

В этой статье – пять рабочих паттернов интеграции ChatGPT API с кодом на Python, которые я протестировал на реальных проектах в 2024-2025 годах. Без хайпа: что сработало, что провалилось, и сколько это стоит на самом деле.

ChatGPT в онлайн-школе: проверка эссе дала 47% галлюцинаций
11 мин

ChatGPT в онлайн-школе: проверка эссе дала 47% галлюцинаций

82% EdTech-компаний в 2024-2025 годах тестировали ChatGPT для автоматизации проверки работ студентов, но только 14% продолжили использовать его в продакшне – по данным исследования HolonIQ. Остальные 68% отказались после пилота из-за галлюцинаций и жалоб преподавателей.

В сентябре 2024 года я запустил эксперимент в нашей онлайн-школе: ChatGPT проверяет эссе студентов курса по digital-маркетингу. 120 работ в неделю, каждая – 800-1200 слов. Ожидали освободить 15 часов времени преподавателя. Реально получили 47% ответов с фактическими ошибками и галлюцинациями.

Парадокс: модель отлично оценивала структуру текста и грамматику, но полностью проваливалась на проверке фактов. “Отличная аргументация, 9/10” – написала про эссе, где студент выдумал три несуществующих исследования Gartner и цитату Илона Маска, которую тот никогда не говорил.

В этой статье – честный разбор того, что сработало, а что провалилось при внедрении AI в образовательный процесс. С реальными метриками, стоимостью ошибок и выводами.