5 элементов идеального промпта: почему AI не понимает, чего вы хотите
Вы когда-нибудь получали от ChatGPT ответ, который был «ну такое»? Вроде бы верно, но слишком общо, скучно или вообще не то, что нужно. Вы не одиноки — это одна из самых частых жалоб на генеративный AI.
Проблема не в нейросети. Проблема в том, как мы формулируем запросы.
Это первая статья из серии «Промпт-инжиниринг для начинающих». Мы разберём три ключевые темы:
- Структура промпта — 5 элементов, которые превращают размытый запрос в точное техническое задание (эта статья)
- Персона в промпте — как роль влияет на качество ответа и когда её использовать
- Размер промпта — почему AI «забывает» информацию из середины длинных запросов
- Практические советы — чек-лист и антипаттерны
Промпт — это техническое задание, а не разговор
Давайте договоримся сразу: промпт — это не магия и не «разговор по душам». Это Техническое Задание (ТЗ). Если вы ставите задачу сотруднику словами «сделай хорошо», результат будет зависеть от настроения этого сотрудника. С AI точно так же.
Представьте, что вы делегируете задачу очень умному, но абсолютно безынициативному стажёру, который ничего не знает о контексте вашего бизнеса.
Чтобы получить предсказуемый результат, ваш запрос должен содержать 5 обязательных элементов. Мы называем это «Скелет Промпта».
Пять элементов идеального промпта
1. Роль (Persona)
Кто сейчас отвечает? Маркетолог, критик, Python-разработчик, ментор?
Назначение роли — это не игра в театр. Это механизм, который смещает вероятностное распределение ответов в сторону экспертного стиля. Подробнее об этом — во второй статье серии.
2. Контекст (Context)
В какой ситуации мы находимся? Мы запускаем продукт, пишем отказ кандидату, анализируем отчёт?
Без контекста AI будет угадывать вашу ситуацию. Иногда угадает, чаще — нет.
3. Задача (Task)
Что конкретно нужно сделать? Написать, сократить, проанализировать, перевести в таблицу?
Глаголы действия — ваши друзья. Чем конкретнее глагол, тем точнее результат.
4. Ограничения (Constraints)
Чего делать НЕЛЬЗЯ? Не лить воду, не использовать эмодзи, не извиняться, не больше 100 слов.
Модели обучены быть вежливыми и многословными. Без явных запретов вы получите «воду».
5. Формат вывода (Output Format)
Как должен выглядеть ответ? Таблица, список, JSON, три абзаца?
Если не указать формат — AI выберет сам. Иногда это будет стена текста.
Сравнение: слабый промпт vs структурированный
Давайте посмотрим разницу на реальном примере.
Слабый промпт
Пожалуйста, сделай этот текст покороче, но сохрани смысл.
Уважаемые партнёры! Мы хотели бы сообщить вам о том, что
в связи с тем, что наша компания постоянно развивается...
[много текста]
Проблема: AI не знает, кто вы, для кого текст, какой тон нужен, какая длина допустима. Результат будет «средним по больнице».
Структурированный промпт
# РОЛЬ
Ты — профессиональный редактор деловых текстов.
Твой стиль: лаконичный, "пиши, сокращай".
# КОНТЕКСТ
У нас есть черновик письма для рассылки клиентам.
Он слишком длинный и водянистый.
# ЗАДАЧА
Сократи текст на 50%. Убери все вводные слова
и "вежливые" конструкции, которые не несут смысла.
Оставь только факты и призыв к действию.
# ОГРАНИЧЕНИЯ
- НЕ меняй терминологию
- НЕ используй эмодзи
- Тон должен остаться уважительным, но деловым
# ВВОДНЫЕ ДАННЫЕ
Уважаемые партнёры!...
Результат: Чёткое, лаконичное письмо в нужном тоне. Модель знает, что делать, чего избегать и как форматировать.
Техника Few-Shot: покажите пример вместо объяснений
Иногда нет времени расписывать все пять элементов. В таких случаях помогает Few-Shot Prompting — обучение на примерах.
Вы не описываете словами, что делать. Вы показываете 1–3 примера идеального ответа. Модель улавливает паттерн и продолжает его.
Перефразируй каждое предложение:
Вход: Менеджеры часто сталкиваются с трудностями в делегировании.
Выход: Делегирование — головная боль многих менеджеров.
Вход: Нейросети способны обрабатывать огромные объёмы данных.
Выход: Огромные массивы данных — не проблема для нейросетей.
Вход: {Ваше предложение}
Выход:
Модель сразу понимает стиль, длину и интонацию. Вам не пришлось это объяснять — вы показали.
Негативные ограничения: как «отключить» вежливость
Модели обучены быть вежливыми и многословными. Это хорошо для чат-бота поддержки, но плохо для деловых задач.
Вместо «пиши короче» указывайте конкретно:
- НЕ используй вводные конструкции
- НЕ извиняйся и не благодари
- НЕ используй эмодзи
- Длина строго до 100 слов
Жёсткие запреты работают лучше, чем мягкие просьбы.
Что дальше
Теперь вы знаете базовую структуру промпта. Но это только начало.
В следующей статье мы разберём Persona Pattern — как выбор роли влияет на качество ответа, почему «Ты — Стив Джобс» больше не работает, и как современные модели используют персону.
Хотите попрактиковаться?
На mysummit.school/prompts вы можете потренировать промпты в интерактивном режиме с разными моделями AI. Все примеры из этой статьи доступны для запуска.
Научитесь писать эффективные промпты
Открытый модуль курса: структура промптов, персоны, работа с длинными текстами. Практические задания с обратной связью от AI.
