AI-машина для Threads: 338 тыс. просмотров, 742 поста, 1 регистрация
11 мин чтения
338K просмотров. 742 поста. 1.6K AI-вариантов. 3 LLM-модели. 22 аналитических отчёта. Три месяца работы.
Одна регистрация на сайте.
Читать полностью
Автоматизация
13 мин
OpenClaw на практике: реальные кейсы и отсутствующий enterprise-слой
После трёх статей о критических проблемах безопасности, уроках workflow и 72 часах исправлений логичен вопрос: а что люди реально делают с OpenClaw?
За две недели с момента взрывного роста (22 января – 5 февраля 2026) накопился достаточный массив подтверждённых кейсов использования из Reddit, X/Twitter, YouTube-туториалов и блогов разработчиков. Интересно, что паттерн применения показывает не столько революционные сценарии, сколько резкое снижение барьера входа для уже существующей автоматизации.
Удивительно, но большинство реализованных кейсов технически доступны через n8n, Make или Zapier последние 3–5 лет. Разница не в возможностях – разница в том, кто теперь может это реализовать. Это заставляет задуматься: OpenClaw – это действительно новая категория инструментов или просто более доступная обёртка над старыми концепциями?
7 мин
Когда ваша работа обучает конкурента: уроки AI-музыки для менеджера
AI-артист Breaking Rust возглавил чарт Billboard Country Digital Song Sales. На его странице в Spotify –небритый мужчина в стетсоне, похожий на Дэвида Бекхэма из рекламы парфюма. Одна проблема: Breaking Rust не существует. Его голос, музыка и даже фотография сгенерированы искусственным интеллектом.
8 мин
Автоматизация Threads: итоги 2 месяцев с AI
108 тыс. просмотров. 481 пост. 69 дней эксперимента. 15 разных AI-моделей.
Два месяца назад я загорелся идеей: а что если полностью автоматизировать SMM в Threads с помощью AI? Написать код, который будет сам находить новости, генерировать посты, оценивать их качество и публиковать – без моего участия. Идеальная машина для контент-маркетинга.
16 мин
Почему 95% компаний проваливают внедрение AI: исследование MIT о разрыве в генеративном ИИ
Компании вложили $30–40 миллиардов в генеративный ИИ. ChatGPT используют 80% организаций. Пилотные проекты запускают все, от стартапов до Fortune 500. Заголовки в LinkedIn кричат о революции. Но вот что показывает исследование MIT NANDA из 300+ проектов внедрения: 95% организаций получают нулевую отдачу от инвестиций в корпоративный AI.
13 мин
86% школьников используют ИИ, но становятся хуже. Один эксперимент всё изменил
Традиционные подходы к образованию перестают работать. ИИ пишет эссе и сочинения за минуты – и это навсегда изменило смысл креативных заданий в школах. Запрещать нейросети не получается, изоляция от технологий не работает. Вопрос не в том, использовать ИИ или нет. Вопрос в том, как использовать, чтобы технология развивала навыки учеников, а не заменяла их мышление.
8 мин
Автоматизация постинга в Threads с AI: от 10 до 240 просмотров за неделю
В первой части мы рассказали, как запустили полностью автоматическую систему постинга в Threads – и как она провалилась. За три недели опубликовали более 200 постов, примерно 70% из них генерировал и публиковал AI без участия человека.
7 мин
ChatGPT для менеджеров: 10 способов применения + примеры промптов
Вы слышали про ChatGPT, но не понимаете, как применить его в ежедневной работе менеджера? Эта статья – практическое руководство с конкретными примерами и готовыми промптами.
10 мин
SMM на автопилоте с AI: как мы провалились в Threads за 3 недели
Привет! Мы – команда mysummit.school, и мы, как и многие в сфере EdTech, одержимы идеей использования AI во всем. Недавно мы оживили аккаунт в Threads и поставили себе амбициозную цель: построить сильный бренд в нише AI/GenAI, не потратив на это ни минуты человеческого времени.
15 мин
ChatGPT для бизнеса: 5 готовых решений + код на Python
79% российских компаний в 2024-2025 годах экспериментировали с ChatGPT API, но только 11% реально внедрили его в продакшн – по данным аналитиков Yandex Cloud. Остальные 68% застряли на этапе proof-of-concept, потратив от 100 тысяч до 2 миллионов рублей впустую.
В конце 2024 года я интегрировал ChatGPT в систему поддержки клиентов одного интернет-магазина. Ожидали сократить нагрузку на операторов на 70%. Реально получили 23%. Парадокс, не правда ли?
Проблема оказалась не в качестве ответов модели, а в том, что клиенты задавали вопросы иначе, чем мы прописали в промптах. Пришлось переделывать всю логику.
В этой статье – пять рабочих паттернов интеграции ChatGPT API с кодом на Python, которые я протестировал на реальных проектах в 2024-2025 годах. Без хайпа: что сработало, что провалилось, и сколько это стоит на самом деле.