Открыть учебник Записаться

Внедрение ИИ

Почему ИИ-пилоты на заводе умирают между демо и цехом

9 мин чтения

Пилот показали на совете директоров, все похлопали, выделили бюджет на «масштабирование». Через полгода система компьютерного зрения, которая на демо ловила 98% дефектов, ловит хорошо если половину, контролёры ОТК перестали ей доверять, а проект тихо переехал в раздел «отложенных инициатив». Это не редкий сбой и не вина конкретного интегратора. По данным RAND, так заканчивается больше 80% корпоративных ИИ-проектов – и почти всегда по причинам, которые видно было ещё до старта.

Читать полностью
Почему ИИ-пилоты на заводе умирают между демо и цехом
Как внедрить ИИ на производстве: пошаговый план для руководителя
23 мин

Как внедрить ИИ на производстве: пошаговый план для руководителя

Начальник смены Ленинградского металлургического завода тратит 40 минут каждое утро на заполнение сменного отчёта. Вручную переносит показатели оборудования в шаблон Word, описывает инциденты своими словами, сверяет с журналом ОТБ. Эта работа существует с 1970-х и не изменилась ни на минуту. ИИ может сократить её до десяти минут. Сложная часть – не технология. Сложная часть – с чего начать.

Как внедрить ИИ в работу команды: пошаговый план для IT-менеджера
11 мин

Как внедрить ИИ в работу команды: пошаговый план для IT-менеджера

Допустим, вы уже решили попробовать ИИ с командой. Читали исследования, видели демо, слышали истории успеха коллег. Понедельник. Что конкретно делать?

Именно здесь большинство менеджеров застревает. Общих советов «начните с простых задач» и «экспериментируйте» хватает. Конкретного плана – нет. Эта статья – для IT-менеджеров, проектных менеджеров и продуктовых руководителей: примеры, промпты и ссылки ниже – из мира проектов, спринтов, отчётности и работы с командами разработки. Если вы управляете производством, логистикой или продажами – общая структура из пяти шагов применима, но конкретные задачи и инструменты будут другими.