Открыть учебник Записаться

Генеративный ИИ

Claude Code недоступен? OpenCode работает в России – бесплатно

12 мин чтения

В марте 2026 года Lenny Rachitsky опубликовал статью с говорящим заголовком: «Everyone should be using Claude Code». Материал разлетелся по LinkedIn и Telegram-каналам, набрал сотни тысяч просмотров, и теперь каждую неделю кто-то из менеджеров спрашивает: как это попробовать?

Ответ неудобный. Claude Code официально недоступен в России и большинстве стран СНГ. Подписка Anthropic Max, которая его открывает, стоит $100 в месяц и требует карту, которую не всегда легко получить. Это создаёт странную ситуацию: один из самых обсуждаемых AI-инструментов года – физически за барьером для значительной части аудитории, которая о нём читает.

Есть прямая альтернатива. OpenCode – open-source проект, который делает ровно то же самое, работает с любыми моделями (включая доступные в России), и ставится за 15 минут.

Читать полностью
Claude Code недоступен? OpenCode работает в России – бесплатно
Когда ИИ вредит обучению – и когда удваивает результат
9 мин

Когда ИИ вредит обучению – и когда удваивает результат

В марте 2025 года на SXSW EDU советник по стратегическому форсайту Синид Бовелл сделала доклад об ИИ и будущем образования. Без хайпа и без паники. Но с двумя исследованиями, которые меняют то, как стоит думать о роли ИИ в обучении.

Первое: группа студентов, использовавших ChatGPT без ограничений, показала результаты на 17% хуже контрольной группы, работавшей по учебнику. Второе: другая группа, где ИИ применялся в рамках полностью переработанной учебной системы, опередила традиционную лекцию вдвое.

Один и тот же инструмент. Противоположные результаты. Разница – в подходе.

ИИ и ритм проекта: как менеджеру освободить 300 часов в год
12 мин

ИИ и ритм проекта: как менеджеру освободить 300 часов в год

Двенадцать часов в неделю. Столько времени типичный проектный менеджер тратит на отчёты, обновления планов, переписку со стейкхолдерами и отслеживание рисков. Это почти треть рабочего времени, которая уходит не на принятие решений, а на их оформление.

С ИИ это время сокращается до трёх часов. Но только при одном условии: ИИ должен быть встроен в операционный ритм работы, а не использоваться эпизодически – «когда вспомнишь».

ClawCon, Китай и $100 млрд: OpenClaw между экосистемой и пузырём
11 мин

ClawCon, Китай и $100 млрд: OpenClaw между экосистемой и пузырём

320 000 звёзд на GitHub. Физическая конференция на Манхэттене. Правительственные субсидии в Шэньчжэне. За шесть недель OpenClaw прошёл путь от репозитория с интересным README до геополитического явления, которое обсуждают аналитики Bernstein, чиновники китайского Министерства промышленности и пользователи Сяньюй, выставляющие консультационные объявления с заголовком «помогу удалить».

Это шестая часть серии. В предыдущей части мы зафиксировали 265 000 звёзд, присоединение создателя к OpenAI, первые enterprise-деплойменты через Sundae Bar и три новых CVE. Это было 12 дней назад.

Kimi K2.5 от Moonshot. Достойная замена Claude Sonnet
10 мин

Kimi K2.5 от Moonshot. Достойная замена Claude Sonnet

Может ли открытая китайская модель конкурировать с закрытыми флагманами OpenAI и Anthropic? По данным нашего независимого тестирования – да. 27 января 2026 года пекинская компания Moonshot AI выпустила Kimi K2.5, и она вошла в элитную группу наравне с лучшими моделями мира. При этом Kimi – лидер среди всех моделей, доступных из России без VPN.

GLM-5 от Z.ai в 2026: китайская модель, которая притворяется Claude
8 мин

GLM-5 от Z.ai в 2026: китайская модель, которая притворяется Claude

6 февраля 2026 года на платформе OpenRouter появилась анонимная модель «Pony Alpha» – бесплатная, без каких-либо подробностей о создателях. ИИ-сообщество немедленно начало её идентифицировать. Способности в программировании вплотную приближались к Claude Opus 4.5. На вопрос «кто ты?» модель отвечала: «Я GLM». Но когда её попросили написать веб-страницу с описанием себя – она написала: «I am Claude, created by Anthropic».

5 проблем внедрения AI в школах России, Казахстана и Беларуси: разбор для директора
9 мин

5 проблем внедрения AI в школах России, Казахстана и Беларуси: разбор для директора

Директора школ в России, Казахстане и Беларуси попали в ловушку, которую сами не видят. 80% руководителей образовательных учреждений называют AI-грамотность главным приоритетом. 93% уверены, что их школа использует ИИ эффективно. Звучит как история успеха.

А теперь – взгляд с другой стороны учительской. 57% преподавателей говорят, что не получили вообще никакой подготовки по ИИ. 56% оценивают поддержку со стороны школы как низкую. Между тем 87% студентов уже активно используют нейросети – и не ждут, пока школа догонит.

Это не теоретическая проблема. Это данные Microsoft за 2025 год по академическому сектору. И у школ России, Казахстана, Беларуси ситуация не лучше – она хуже.

ИИ экономит учителю 6 часов в неделю. Но 97% этого не замечают
11 мин

ИИ экономит учителю 6 часов в неделю. Но 97% этого не замечают

Опрос Gallup и Walton Family Foundation (2024–2025, репрезентативная выборка учителей США) зафиксировал впечатляющую цифру: преподаватели, регулярно использующие AI, экономят в среднем 5,9 часов в неделю – эквивалент шести полных рабочих недель за учебный год. Звучит как решённая проблема.

Но параллельный опрос Royal Society of Chemistry (2024, Великобритания) показывает другую картину: 44% учителей пробовали AI, но только 3% сообщили о реальном снижении нагрузки. Учитель математики из Ирландии объяснил разрыв точнее, чем любая статистика: «AI генерирует рабочие листы быстро, но их нужно тщательно проверять – и экономия времени оказывается меньше, чем казалось».

Кто прав? Мы уже разбирали кризис AI в образовании со стороны учеников – 86% школьников используют нейросети, но критическое мышление деградирует. Теперь – сторона преподавателей. За последние два года накопилось достаточно экспериментальных данных, чтобы ответить на этот вопрос не мнениями, а цифрами.

Что такое ИИ простыми словами: объяснение для менеджеров 2026
9 мин

Что такое ИИ простыми словами: объяснение для менеджеров 2026

Тысячи руководителей каждый день гуглят «что такое ИИ простыми словами» – не потому что они недостаточно умны, а потому что технические объяснения из учебников бесполезны для принятия реальных решений. Проблема не в сложности темы. Проблема в том, что большинство объяснений написаны инженерами для инженеров.

Разберёмся без жаргона и формул – с акцентом на то, что менеджеру реально нужно знать.

OpenClaw месяц спустя: кейсы применения, провалы и enterprise-решения
11 мин

OpenClaw месяц спустя: кейсы применения, провалы и enterprise-решения

5 февраля мы подвели итог четырёх недель OpenClaw-хайпа, сделав вывод, который тогда казался очевидным: инструмент работает для личных задач, но корпоративный применение практически отсутствует. Прошёл месяц. OpenClaw обогнал React по звёздам на GitHub, набрав 265 000 против 228 000 у самого популярного JavaScript-фреймворка в истории, – и это только начало того, что изменилось.