Открыть учебник Записаться

Генеративный ИИ

Менеджер как супервайзер агентов: что стоит за отчётом Google

7 мин чтения

52% руководителей в компаниях, использующих генеративный ИИ, уже запустили AI-агентов в продакшен. Не пилотируют. Не тестируют. Работают. Это данные из отчёта Google Cloud «AI Agent Trends 2026» – опрос 3 466 руководителей по всему миру, проведённый совместно с Google DeepMind.

Цифра выглядит впечатляюще, но стоит вспомнить, кто её сообщает. Google – крупнейший продавец облачной инфраструктуры для агентов. Их мотивация – показать, что будущее уже наступило, и вам пора покупать Vertex AI. Это не делает данные бесполезными, но требует более внимательного чтения.

Читать полностью
Менеджер как супервайзер агентов: что стоит за отчётом Google
GLM-5: от вайб-кодинга к ИИ-агентам
9 мин

GLM-5: от вайб-кодинга к ИИ-агентам

Zhipu AI и Университет Цинхуа выпустили модель GLM-5 на 744 миллиарда параметров – и впервые в истории open-weight модель набрала 50 баллов на Artificial Analysis Intelligence Index, встав рядом с Claude Opus 4.5 и GPT-5.2. Мы делали обзор GLM-5 ещё в марте – тогда модель ещё не раскрыла своего главного козыря. Но интереснее самой модели – эксперимент, который авторы провели перед релизом. И термин, который они ввели для описания сдвига, происходящего прямо сейчас.

Статья построена вокруг одного тезиса из работы: мы переходим от «вайб-кодинга» – когда человек даёт ИИ задачу и получает ответ – к «агентному инжинирингу», где ИИ-агент сам планирует, исполняет, проверяет и корректирует работу на длинных горизонтах. Этот переход меняет не технологию. Он меняет роль менеджера.

Thinkslop: как ИИ незаметно подменяет ваше мышление
10 мин

Thinkslop: как ИИ незаметно подменяет ваше мышление

Исследование AI in the Wild выходит в Harvard Business Review третий год подряд. В этом году команда проанализировала 12 637 реальных кейсов использования генеративного ИИ – на порядок больше, чем в предыдущих выпусках. База собрана из почти 50 000 записей с Reddit, Quora, LinkedIn, TikTok и YouTube за период с марта 2025 по февраль 2026 года.

Главный вывод исследования – не о том, что люди делают с ИИ. А о том, что они перестают делать сами.

Поглотить, перестроить, разрушить: три фазы AI в компании
11 мин

Поглотить, перестроить, разрушить: три фазы AI в компании

Большинство компаний считают, что внедряют AI. На самом деле они просто ускоряют то, что делали раньше.

Это ключевой тезис Бенедикта Эванса из его майской презентации «AI eats the world» – одного из лучших аналитических обзоров состояния рынка в 2026 году. Эванс предлагает простую, но неудобную классификацию: три фазы внедрения AI, на первой из которых застряло подавляющее большинство организаций. Неудобную – потому что попасть в первую фазу очень легко и при этом искренне верить, что ты «активно используешь AI».

Задача vs профессия: что на самом деле автоматизирует ИИ
13 мин

Задача vs профессия: что на самом деле автоматизирует ИИ

В мае 2026 года Бенедикт Эванс обновил свою ежегодную презентацию «AI eats the world» – и в ней есть один слайд, который стоит разобрать отдельно. Не потому что он новый. А потому что он объясняет то, что большинство дискуссий об автоматизации упорно игнорируют.

Вопрос простой: почему ИИ уничтожит одни профессии – и сделает другие более ценными? Ответ, как оказывается, зависит от одного различия, которое кажется очевидным только после того, как его формулируют.

$700 млрд на ИИ: гонка, которую нельзя остановить
8 мин

$700 млрд на ИИ: гонка, которую нельзя остановить

Бенедикт Эванс – аналитик, который раньше других замечает сдвиги в технологической индустрии, – в мае 2026 года выпустил презентацию AI eats the world. Первое, с чего он начинает – с денег. С очень больших денег.

В 2026 году крупнейшие технологические компании мира потратят на ИИ-инфраструктуру больше, чем стоит весь мировой рынок полупроводников. Apple, Google, Microsoft, Meta и Amazon вместе направляют порядка $700 млрд на дата-центры, чипы и сопутствующую инфраструктуру. Для сравнения: вся мировая полупроводниковая отрасль зарабатывает около $600 млрд в год. Инфраструктура для потребителя ИИ-чипов теперь больше, чем рынок самих чипов.

Это заставляет задуматься: что происходит, когда инвестиции такого масштаба вкладываются в одну технологию за несколько лет?

Токены в договоре: кто платит за ИИ в IT-консалтинге
11 мин

Токены в договоре: кто платит за ИИ в IT-консалтинге

Клиент смотрит в счёт и видит строку «AI API usage – $3 200». Вопрос немедленный: «Это что вообще такое?» Консультант объясняет: токены, запросы к Claude API, стоимость инференса. Клиент кивает и уходит разбираться с финансовым директором. Через неделю юрист присылает письмо: «В договоре такой статьи расходов нет».

Именно так начинается большинство конфликтов вокруг AI-затрат в IT-консалтинге. Договор писался до того, как токены стали реальными деньгами – и ни одна из сторон не подумала зафиксировать эту статью расходов.

Microsoft WTI 2026: сотрудники готовы к ИИ, а компании – нет
9 мин

Microsoft WTI 2026: сотрудники готовы к ИИ, а компании – нет

В мае 2026 года Microsoft выпустил четвёртый ежегодный Work Trend Index – исследование на основе триллионов сигналов продуктивности Microsoft 365 и опроса 20 000 сотрудников в десяти странах. Главный вывод не про технологии. Он про разрыв между людьми, которые готовы работать с AI, и организациями, которые не готовы это поддержать.

Срыв сроков строительства: 5 причин задержек, которые видны в данных до того, как станет поздно
33 мин

Срыв сроков строительства: 5 причин задержек, которые видны в данных до того, как станет поздно

Субподрядчик по фасадам обещал выйти в понедельник. Сегодня среда – на площадке никого. Звоните: «Будем на следующей неделе, у нас другой объект затянулся». А у вас приёмка через месяц.

Знакомо? Срыв сроков строительства почти никогда не случается внезапно. За две-три недели до того, как прораб скажет «мы отстаём», в данных уже видны конкретные сигналы. Проблема в том, что эти данные лежат в 1С, в КС-формах и в еженедельных сводках – и никто не смотрит на них в комплексе.

В этой статье – пять конкретных причин задержек и способ увидеть каждую из них до того, как она станет проблемой. Не теория управления проектами, а практические вопросы, которые можно задать ChatGPT или DeepSeek прямо сейчас, подставив свои данные из 1С.

AI стал быстрее интернета – но 62% пользователей застряли на старте
8 мин

AI стал быстрее интернета – но 62% пользователей застряли на старте

В апреле 2026 года Stanford HAI выпустил девятый ежегодный AI Index Report – самую масштабную сводку о состоянии индустрии искусственного интеллекта. Заголовки предсказуемо оптимистичны: корпоративное внедрение достигло 88%, генеративный ИИ обогнал интернет по скорости распространения, потребительская ценность GenAI-инструментов оценивается в $172 млрд ежегодно. Но стоит заглянуть за цифры – и появляется знакомая проблема.