AI-машина для Threads: 338 тыс. просмотров, 742 поста, 1 регистрация
338K просмотров. 742 поста. 1.6K AI-вариантов. 3 LLM-модели. 22 аналитических отчёта. Три месяца работы.
Одна регистрация на сайте.
Читать полностью338K просмотров. 742 поста. 1.6K AI-вариантов. 3 LLM-модели. 22 аналитических отчёта. Три месяца работы.
Одна регистрация на сайте.
Читать полностью
108 тыс. просмотров. 481 пост. 69 дней эксперимента. 15 разных AI-моделей.
Два месяца назад я загорелся идеей: а что если полностью автоматизировать SMM в Threads с помощью AI? Написать код, который будет сам находить новости, генерировать посты, оценивать их качество и публиковать – без моего участия. Идеальная машина для контент-маркетинга.
Привет! Мы — команда mysummit.school, и мы, как и многие в сфере EdTech, одержимы идеей использования AI во всем. Недавно мы оживили аккаунт в Threads и поставили себе амбициозную цель: построить сильный бренд в нише AI/GenAI, не потратив на это ни минуты человеческого времени.

82% EdTech-компаний в 2024-2025 годах тестировали ChatGPT для автоматизации проверки работ студентов, но только 14% продолжили использовать его в продакшне – по данным исследования HolonIQ. Остальные 68% отказались после пилота из-за галлюцинаций и жалоб преподавателей.
В сентябре 2024 года я запустил эксперимент в нашей онлайн-школе: ChatGPT проверяет эссе студентов курса по digital-маркетингу. 120 работ в неделю, каждая – 800-1200 слов. Ожидали освободить 15 часов времени преподавателя. Реально получили 47% ответов с фактическими ошибками и галлюцинациями.
Парадокс: модель отлично оценивала структуру текста и грамматику, но полностью проваливалась на проверке фактов. “Отличная аргументация, 9/10” – написала про эссе, где студент выдумал три несуществующих исследования Gartner и цитату Илона Маска, которую тот никогда не говорил.
В этой статье – честный разбор того, что сработало, а что провалилось при внедрении AI в образовательный процесс. С реальными метриками, стоимостью ошибок и выводами.