Учебник Записаться

Продуктивность

AI не экономит время – он его уплотняет: 8 месяцев наблюдений

10 мин чтения

Компании беспокоятся, как заставить сотрудников использовать AI. Обещание соблазнительное: AI возьмёт на себя рутину – черновики документов, суммаризацию информации, отладку кода, – освободит время для высокоценных задач.

Но готовы ли компании к тому, что произойдёт, если они в этом преуспеют?

Исследователи из Стэнфорда провели 8-месячное наблюдение за примерно 200 сотрудниками американской технологической компании, которая внедрила генеративный AI. Компания не требовала использовать AI принудительно, просто предоставила корпоративные подписки на коммерческие инструменты. Сотрудники сами решали, применять AI или нет.

Результат оказался парадоксальным. AI не сократил работу. Он её интенсифицировал. Работники стали работать быстрее, брать на себя больший объём задач, распространять работу на большее количество часов в день – часто без явных внешних требований. AI сделал “делать больше” возможным, доступным и во многих случаях внутренне награждающим.

Удивительно, но тот же паттерн прослеживается в других исследованиях. Microsoft обнаружил, что 62% продакт-менеджеров используют Gen AI ежедневно, но 81% говорят, что AI экономит время, при этом 56% отрицают, что усилий стало меньше. Парадокс? Нет, закономерность.

Читать полностью
AI не экономит время – он его уплотняет: 8 месяцев наблюдений
6600 коммитов за месяц: уроки workflow от создателя OpenClaw
14 мин

6600 коммитов за месяц: уроки workflow от создателя OpenClaw

Один разработчик. 6600 коммитов. Один месяц.

Больше, чем большинство команд отправляет за квартал. Больше, чем многие стартапы делают за полгода. Это не маркетинговая метрика – это реальная продуктивность Питера Штайнбергера, создателя OpenClaw (ранее известного как clawdbot), одного из самых вирусных AI-проектов января 2026 года.

Сам Питер описывает проект просто: «Это не компания – это один чувак, который сидит дома и кайфует от процесса». После успешного exit из PSPDFKit он мог бы отдыхать. Вместо этого – строит AI-ассистента, который управляет его календарём, отправляет письма и регистрирует на рейсы. «AI, который действительно делает дела» – так он сформулировал миссию проекта.

Как один человек может работать как целая компания? Какие навыки критически важны при работе с AI-агентами? Почему опыт управления командой из 70+ человек оказывается ключевым для продуктивности с AI? И как меняется фокус внимания инженера – от написания кода к проектированию архитектуры?

Разберём конструктивные уроки из workflow Питера Штайнбергера – применимые к любым AI-ассистированным проектам, даже если вы никогда не установите сам OpenClaw.

Скрытый налог на ИИ: почему 40% экономии времени исчезает
9 мин

Скрытый налог на ИИ: почему 40% экономии времени исчезает

87% сотрудников используют AI на работе. 77% говорят, что стали продуктивнее. Звучит как история успеха цифровой трансформации. Но стоит задать неудобный вопрос: если AI настолько повышает продуктивность, почему только 14% реально получают чистую выгоду? Куда исчезают остальные 86%?

Workday провели глобальное исследование с 3 200 респондентами – и обнаружили, что за красивыми цифрами скрывается неприятная реальность. Почти 40% времени, сэкономленного с помощью AI, тратится на исправление его ошибок. Это не баг отдельных инструментов и не проблема «неправильного использования». Это системный сбой в том, как организации внедряют искусственный интеллект.

Мы в mysummit.school уже разбирали Dejan.AI (AI как младший стажёр), Gallup (рост использования в 2 раза за год) и MIT (разрыв между лидерами и отстающими). Workday добавляет новый ракурс: измеримую цену низкого качества AI-выводов. И эта цена оказывается выше, чем многие готовы признать.

5 элементов идеального промпта: почему AI не понимает, чего вы хотите
4 мин

5 элементов идеального промпта: почему AI не понимает, чего вы хотите

Вы когда-нибудь получали от ChatGPT ответ, который был «ну такое»? Вроде бы верно, но слишком общо, скучно или вообще не то, что нужно. Вы не одиноки – это одна из самых частых жалоб на генеративный AI.

Проблема не в нейросети. Проблема в том, как мы формулируем запросы.

BYOA — новый тренд управления проектами: как ИИ-агенты меняют PM в 2025
13 мин

BYOA — новый тренд управления проектами: как ИИ-агенты меняют PM в 2025

Пока корпорации тратят месяцы на согласование внедрения Microsoft Copilot или разработку собственных LLM, проектные менеджеры (ПМ) уже живут в будущем. Они не ждут. Они открывают ноутбук, логинятся в личный аккаунт ChatGPT Plus или Claude Pro и решают задачи за 15 минут вместо четырех часов.

Этот феномен получил название BYOA (Bring Your Own Agent) – по аналогии с BYOD (Bring Your Own Device). Это ситуация, когда личные инструменты сотрудника превосходят корпоративные по мощности, гибкости и скорости.

AI как стажёр-новичок: как 1 250 специалистов используют ИИ на работе в 2025
12 мин

AI как стажёр-новичок: как 1 250 специалистов используют ИИ на работе в 2025

Dejan.AI совместно с Anthropic провели исследование того, как профессионалы на самом деле используют искусственный интеллект на работе. Опросили 1 250 человек: обычных сотрудников, креативщиков и учёных. Результат? AI – это не автономный агент, который всё сделает за вас. Это младший стажёр, которому нужна постоянная проверка.

Мы в mysummit.school уже разобрали Stanford (37% личное использование), Brookings (57% используют, 19% видят результат), Wharton (82% руководителей еженедельно) и Gallup (45% хотя бы раз в год). Dejan.AI добавляет новый ракурс: как именно люди встраивают AI в рабочий процесс и почему большинство относится к нему с осторожностью.

Bain 2025: 65% компаний внедряют ИИ — ключевые выводы для менеджеров
10 мин

Bain 2025: 65% компаний внедряют ИИ — ключевые выводы для менеджеров

Мы в mysummit.school постоянно отслеживаем исследования об использовании AI — нам важно понимать, где реальность, а где хайп. В предыдущей статье мы разбирали данные Stanford о 37% использования AI. Теперь у нас есть два свежих исследования с противоречивыми выводами — и это противоречие многое объясняет.