Если вы читаете эту статью – скорее всего, GigaChat уже есть в вашем рабочем арсенале. Может, компания развернула Enterprise на закрытом контуре. Может, вы в госструктуре и зарубежные сервисы недоступны. Может, просто привыкли к интерфейсу Сбера. Причина не важна – важно, что инструмент у вас есть, и вы хотите получать от него нормальный результат.
Читать полностью
«Напиши КАПСОМ – модель послушается». «Поругайся на неё – выдаст лучше». «Разбей на шаги – получишь глубокий анализ». Эти советы кочуют из блога в блог, из чата в чат. Кто-то ссылается на исследование Microsoft, кто-то – на личный опыт с ChatGPT.
Я решил проверить – и проверил основательно. Взял четыре модели, доступные в России без VPN: GigaChat-Ultra, GigaChat-2-Max, YandexGPT и Qwen3 Max. Каждую прогнал через десять техник промптинга (способов формулировать запросы к ИИ) – от простых ролевых заданий до XML-структур. Задачи – из реальной работы менеджера: анализ выручки, подготовка записки, увольнение по ТК РФ.
Оценивали вслепую два независимых LLM-судьи. Для калибровки те же задачи решали GPT-5.4 и Claude Sonnet – чтобы зафиксировать потолок, к которому тянутся российские модели.
Если вы используете ИИ для рабочих задач – записок, писем, анализа данных – эти результаты сэкономят часы проб и ошибок.
Половина популярных советов оказалась городскими легендами. Другая половина работает – но не так, как вы думаете.
Миллионы людей пользуются Алисой каждый день – не потому что выбирают, а потому что она бесплатна, встроена в Яндекс Браузер и работает без VPN. YandexGPT, модель под капотом Алисы – лучшая российская модель в нашем бенчмарке, но до GPT-5.4 ей далеко.
Можно ли получить от неё ответы, близкие к GPT, если научиться правильно спрашивать? Мы проверили это в эксперименте: десять техник промптинга, шесть управленческих задач, два независимых LLM-судьи. Короткий ответ: да, можно – но не все техники работают, а некоторые делают хуже.
Ниже – конкретные шаблоны, которые вы можете скопировать в чат прямо сейчас, и антипаттерны, которых стоит избегать.
В марте 2026 года Минцифры опубликовало законопроект о «доверенных моделях» ИИ. Если его примут – вступление в силу планируется с сентября 2027 – госструктуры и критическая инфраструктура смогут использовать только модели из специального реестра. ChatGPT, Claude и Gemini, передающие данные за рубеж, могут быть ограничены. На устройства планируется обязательная предустановка российских нейросетей.
Проблема в том, что российские модели отстают. В нашем исследовании 54 моделей GigaChat набрал 3,26 из 5, GPT-5.4 – 4,80. Разрыв 32%.
Если GigaChat – всё, что у вас будет, можно ли вытянуть из него приемлемое качество с помощью грамотного промптинга?