Открыть учебник Записаться

Сбер

40 кейсов GigaChat: проверяем данные Сбера по бенчмарку

19 мин чтения

Сбер выпустил рекламный спецпроект: сорок бизнес-кейсов компаний, которые внедрили GigaChat и рассказывают об эффектах. EdTech, MedTech, HRTech, кибербезопасность, PropTech. Красивые карточки, конкретные цифры, реальные стартапы.

Рекламный проект Сбера

У нас есть бенчмарк: 29 моделей, 4 308 независимых оценок на управленческих задачах. GigaChat в нём занимает последнее, 29-е место по итогам второй волны тестирования. Это создаёт интересную ситуацию.

Не потому что Сбер лжёт. Кейсы реальные, стартапы существуют, автоматизация работает. Вопрос в другом: была ли это оптимальная модель для задач, которые они решали?

Читать полностью
40 кейсов GigaChat: проверяем данные Сбера по бенчмарку
GigaChat Ultra Thinking: думает дольше – отвечает хуже?
7 мин

GigaChat Ultra Thinking: думает дольше – отвечает хуже?

GigaChat Ultra Thinking думает дольше и тратит больше вычислений. Управленческие задачи решает на 3,3% хуже, чем версия без рассуждений. Это не баг и не случайность – это паттерн, задокументированный академическими работами за последние два года.

На этой неделе Сбер представил GigaChat Ultra – новую флагманскую модель с режимом рассуждений (Thinking). Модель доступна бесплатно в веб-версии, мобильных приложениях и через Telegram-бот. Мы сразу добавили оба варианта в наше исследование AI-моделей для менеджеров: прогнали через все 32 сценария по единой методологии, оценили обоими LLM-судьями, сравнили с остальными 52 моделями.

GigaChat в 2026: честный обзор – стоит ли использовать для работы?
12 мин

GigaChat в 2026: честный обзор – стоит ли использовать для работы?

GigaChat – генеративная AI-модель от Сбера, разработанная специально для русскоязычной аудитории. Главная особенность – полноценная русскоязычная модель, обученная на российских данных с глубоким пониманием культурного контекста, сленга и реалий русского языка. И работает без VPN.