Статистика

В июне 2026 года аналитическая команда Exponential View выпустила отчёт The State of the AI Economy – независимую попытку измерить, за что компании реально платят в экономике ИИ. Авторы построили модель доходов по 1 000+ компаниям на основе отчётности, очистили цифры от двойного счёта и получили картину без маркетинга: генеративный ИИ вышел на темп $175 млрд годовой выручки. Мы уже писали, почему $700 млрд капзатрат Big Tech на ИИ в этом году не выглядят пузырём – этот отчёт о выручке смотрит на ту же экономику с другой стороны, со стороны тех, кто эти деньги платит.

Внутри отчёта есть слайд, который полезнее всех громких цифр. Команда EV проанализировала заявления компаний S&P 500 об эффекте ИИ на звонках с инвесторами. Результат: 7 из 10 заявленных эффектов – про экономию и эффективность. Сокращение затрат – 25%, экономия времени – 23%, рост пропускной способности – 22%. А рост выручки – всего 6%.

ИИ вполне способен приносить деньги напрямую. Просто компании, которые уже отчитываются о результатах перед инвесторами, в массе своей начали с другого конца. И у этого выбора есть простая математика, которую стоит понимать каждому менеджеру, выбирающему первую задачу для ИИ.

Бенедикт Эванс – аналитик, который раньше других замечает сдвиги в технологической индустрии, – в мае 2026 года выпустил презентацию AI eats the world. Первое, с чего он начинает – с денег. С очень больших денег.

В 2026 году крупнейшие технологические компании мира потратят на ИИ-инфраструктуру больше, чем стоит весь мировой рынок полупроводников. Apple, Google, Microsoft, Meta и Amazon вместе направляют порядка $700 млрд на дата-центры, чипы и сопутствующую инфраструктуру. Для сравнения: вся мировая полупроводниковая отрасль зарабатывает около $600 млрд в год. Инфраструктура для потребителя ИИ-чипов теперь больше, чем рынок самих чипов.

Это заставляет задуматься: что происходит, когда инвестиции такого масштаба вкладываются в одну технологию за несколько лет?

В мае 2026 года Microsoft выпустил четвёртый ежегодный Work Trend Index – исследование на основе триллионов сигналов продуктивности Microsoft 365 и опроса 20 000 сотрудников в десяти странах. Главный вывод не про технологии. Он про разрыв между людьми, которые готовы работать с AI, и организациями, которые не готовы это поддержать.

Stanford AI Index – ежегодный отчёт, который собирает данные об индустрии ИИ из сотен источников – зафиксировал этот обвал в отчёте 2025 года. А в отчёте 2026 года добавил контекст: инвестиции в ИИ взорвались до $285,9 млрд, потребители получают ценность на $172 млрд в год, а дата-центры потребляют электричества как штат Нью-Йорк. Экономика перевернулась – но не так, как ожидали.

В апреле 2026 года Stanford HAI выпустил девятый ежегодный AI Index Report – самую масштабную сводку о состоянии индустрии искусственного интеллекта. Заголовки предсказуемо оптимистичны: корпоративное внедрение достигло 88%, генеративный ИИ обогнал интернет по скорости распространения, потребительская ценность GenAI-инструментов оценивается в $172 млрд ежегодно. Но стоит заглянуть за цифры – и появляется знакомая проблема.

В ноябре 2025 года данные Stanford показали неожиданный факт: американцы используют AI чаще дома, чем на работе. Мы в mysummit.school разбирали это в отдельном материале – и тогда вывод был прямым: рабочий AI всё ещё догоняет личный.

Прошло четыре месяца. Epoch AI совместно с Ipsos провели новое исследование – и картина изменилась.