Управление Проектами

От промптов к системе: скиллы, субагенты и память ИИ

8 мин чтения

Есть надежный признак того, что вы переросли переписку с ассистентом: вы в третий раз пишете один и тот же промпт. Не похожий – тот же самый, с теми же уточнениями и теми же извинениями за то, что в прошлый раз модель поняла не так.

Инженерная практика давно нашла, что делать с такими моментами: повторившийся промпт превращают в скилл – именованную инструкцию, которая живёт в рабочем пространстве и запускается по заданному условию. В разборе агентного рабочего пространства – мы разбирали его в первой и второй частях серии – есть пример, где эта механика доведена до предела, и самая поучительная строчка там не про сам скилл. Про строчку я расскажу, но по порядку.

Читать полностью
От промптов к системе: скиллы, субагенты и память ИИ
Вопрос ёмкости: куда деть время, которое освободил ИИ
10 мин

Вопрос ёмкости: куда деть время, которое освободил ИИ

В сентябре 2026 года Thomson Reuters Institute опубликовал разбор про средние юридические фирмы, и в нём есть фраза, которая стоит всей статьи: большинство организаций инвестируют в ИИ, но так и не ответили на вопрос, который определяет, появится ли от этих инвестиций ценность. Вопрос не про выбор инструмента и не про бизнес-кейс для партнёров. Вопрос звучит так: что вы делаете с ёмкостью, которую ИИ освобождает?

Речь про юристов, но перенос на любую команду прямее, чем кажется. У вас уже есть лицензии, кто-то в команде уже экономит часы на черновиках, сводках, разборе документов. И с очень высокой вероятностью вы не можете внятно ответить, куда эти часы деваются.

Уверенный, правдоподобный, неправильный: проверка отчёта ИИ
10 мин

Уверенный, правдоподобный, неправильный: проверка отчёта ИИ

У одного руководителя из этой отрасли, о котором я недавно читал разбор, в рабочей папке хранится документ со странным названием: журнал исправлений. Прямо в описании аналитического исследования – таблица «Утверждения, отозванные в ходе работы», с причиной отказа от каждого. В соседней папке другой отчёт открывается предупреждением: три утверждения в ранних версиях этого документа были неверны и отозваны.

Оба документа написаны ИИ-агентом. И самое ценное в них – именно список отозванного.

Рабочее пространство для ИИ-агента: гид для менеджера
8 мин

Рабочее пространство для ИИ-агента: гид для менеджера

Каждая новая сессия с ИИ-агентом начинается с одного и того же. Вот контекст проекта, вот где лежат статусы, вот кто заказчик, вот что мы уже выяснили в прошлый раз. Минут двадцать-тридцать чистого времени – на то, чтобы привести ассистента в рабочее состояние. И так при каждом входе.

Инженеры, которые работают с агентами ежедневно, давно решили эту проблему структурой папок. Я недавно читал разбор одного такого рабочего пространства: около восьмидесяти папок и файлов, и агент осваивается в нём за одно чтение файла. Секрет ровно один, и он не про инструменты.

Автоматизация отчётов и статусов с ИИ: рабочий цикл
17 мин

Автоматизация отчётов и статусов с ИИ: рабочий цикл

Среди ответов сорока руководителей на вопрос «какую задачу вы хотели бы ускорить с помощью ИИ» один оказался почти готовой инструкцией. Дословно: «я бы хотела автоматизировать еженедельные отчёты по проекту и отправлять драфт в джира-таску перед тем, как заапрувлю его и опубликую сама».

В этой фразе спрятан весь правильный подход, до которого многие доходят месяцами: ИИ готовит черновик – человек проверяет – человек публикует. Разница между этим сценарием и «ИИ пишет и рассылает отчёт без проверки» – пропасть. Именно она отделяет рабочую автоматизацию от способа разослать команде красивую неправду.

Отчётность и статусы оказались второй по размеру группой запросов в этом наборе данных. Еженедельный статус для команды и заинтересованных сторон, краткие резюме по итогам совещаний, отчёты по исполнению месячного бюджета, материалы к ежедневным планёркам. Спрос реальный, и он попадает ровно туда, где языковые модели сильны. Разберём, как выстроить под него повторяемый процесс.

OpenClaw (Clawdbot/Moltbot): критический разбор вирусного AI-агента
17 мин

OpenClaw (Clawdbot/Moltbot): критический разбор вирусного AI-агента

В последнюю неделю января 2026 года интернет буквально взорвался обсуждениями нового AI-агента, который успел сменить несколько имён: Clawdbot → Moltbot → и наконец OpenClaw. За несколько дней проект набрал более 146 000 звёзд на GitHub, спровоцировал рост акций Cloudflare на 11–14%, и породил волну постов в Twitter с распаковкой Mac Mini. Мемы о том, что Mac Mini “продаётся быстрее iPhone” в Китае, распространялись со скоростью лесного пожара.

Проект официально переименован в OpenClaw и теперь доступен на openclaw.ai. Это уже третье название: сначала был Clawd (Anthropic попросили сменить из-за схожести с Claude), затем Moltbot (не прижилось в сообществе), и теперь OpenClaw – сочетание открытости и “лобстерного” наследия проекта. Новое название прошло проверку на товарные знаки.

Разберём по порядку: что такое Clawdbot, откуда взялся хайп, почему миф о Mac Mini – это именно миф, какие документированные уязвимости угрожают вашим данным, и когда стоит выбрать проверенные альтернативы.