Управление-Разработкой

Как ставить задачи разработчикам с помощью ИИ

33 мин чтения

Мы спросили сорок руководителей, какую рабочую задачу они хотели бы ускорить с помощью ИИ. Без вариантов ответа, без подсказок. Самый частый запрос – с большим отрывом – оказался не про красивые презентации и не про автоматизацию переписки. Снова и снова звучало одно и то же: помочь поставить задачу разработчикам.

Формулировки разные, боль одна. «Улучшить качество требований в постановках от аналитиков». «Ускорить составление ТЗ разработчикам». «Написать user stories по отрисованным аналитиком схемам». «Проверять описания задач перед передачей в разработку». «Составить тест-план по требованиям». «Стандартизировать постановки бизнес-аналитика». Менеджеры проектов, продакты, аналитики – все упёрлись в один и тот же барьер между «я понимаю, что нужно» и «команда поняла то же самое».

Любопытно, что это ровно та задача, на которой языковые модели работают надёжнее всего. Постановка задачи – это работа с текстом в чистом виде: взять неоформленную мысль и привести её к структуре, которую можно передать дальше. Совпадение спроса и сильной стороны инструмента здесь почти идеальное. Но между «ИИ хорошо структурирует текст» и «ИИ напишет вам ТЗ» лежит пропасть, в которую легко свалиться.

Читать полностью
Как ставить задачи разработчикам с помощью ИИ
6600 коммитов за месяц: уроки workflow от создателя OpenClaw
14 мин

6600 коммитов за месяц: уроки workflow от создателя OpenClaw

Один разработчик. 6600 коммитов. Один месяц.

Больше, чем большинство команд отправляет за квартал. Больше, чем многие стартапы делают за полгода. Это не маркетинговая метрика – это реальная продуктивность Питера Штайнбергера, создателя OpenClaw (ранее известного как clawdbot), одного из самых вирусных AI-проектов января 2026 года.

Сам Питер описывает проект просто: «Это не компания – это один чувак, который сидит дома и кайфует от процесса». После успешного exit из PSPDFKit он мог бы отдыхать. Вместо этого – строит AI-ассистента, который управляет его календарём, отправляет письма и регистрирует на рейсы. «AI, который действительно делает дела» – так он сформулировал миссию проекта.

Как один человек может работать как целая компания? Какие навыки критически важны при работе с AI-агентами? Почему опыт управления командой из 70+ человек оказывается ключевым для продуктивности с AI? И как меняется фокус внимания инженера – от написания кода к проектированию архитектуры?

Разберём конструктивные уроки из workflow Питера Штайнбергера – применимые к любым AI-ассистированным проектам, даже если вы никогда не установите сам OpenClaw.