Учебник Записаться

AI В Бизнесе

Среды обучения ИИ: управленческие инсайты на $1 млрд

9 мин чтения

В сентябре 2025 года The Information сообщил, что Anthropic обсуждает возможность потратить более $1 млрд на среды для обучения с подкреплением (RL environments) в течение следующего года. Для контекста: это составляет примерно 5% от прогнозируемых расходов OpenAI на вычисления в 2026 году ($19 млрд). Удивительно, но большинство менеджеров даже не знают, что это такое и почему это становится критически важным узким местом в развитии ИИ.

Команда Epoch AI провела 18 интервью со стартапами, создающими RL-среды, неолабораториями и фронтьерными лабораториями, чтобы понять состояние индустрии. Результаты исследования, опубликованные Крисом Барбером и Джей Эс Денайн в январе 2026 года, открывают неочевидные параллели с традиционными управленческими вызовами. Стоит разобраться, что происходит за закрытыми дверями этого нового рынка – и какие уроки из этого можно извлечь.

Читать полностью
Среды обучения ИИ: управленческие инсайты на $1 млрд
AI-изображения в работе: между удобством и юридической реальностью
16 мин

AI-изображения в работе: между удобством и юридической реальностью

В первой части мы разобрали условия использования восьми ведущих платформ. Во второй части выяснили, что законодательство большинства стран не признает авторских прав за AI-контентом без творческого вклада человека.

Теперь возникает практический вопрос: как работать с этой неопределенностью? Платформы передают права, законы их не признают, а работу делать надо. Разберем, когда юридические риски реальны, а когда они скорее теоретические.

Кому принадлежат AI-изображения в 2026? Разбор законов РФ, США и ЕС + Таблица рисков
9 мин

Кому принадлежат AI-изображения в 2026? Разбор законов РФ, США и ЕС + Таблица рисков

В первой части мы разобрали, что обещают восемь ведущих платформ. OpenAI передает вам права, Google не претендует на владение, MidJourney дает ownership платным пользователям, Kling AI требует письменного разрешения для коммерческого использования, а Freepik различает права подписчиков и бесплатных пользователей. Звучит неплохо. Но есть проблема: законодательство большинства стран просто не признает авторское право за работами, созданными без участия человека.

Получается парадокс: вы “владеете” изображением по условиям сервиса, но не можете защитить его авторским правом. Платформа щедро передает права, которые могут юридически не существовать.

AI-изображения 2026: кто владеет контентом – разбор 8 платформ + таблица
16 мин

AI-изображения 2026: кто владеет контентом – разбор 8 платформ + таблица

Рынок наводнен AI-сгенерированными изображениями. Каждый день тысячи менеджеров создают иллюстрации для презентаций, контент для соцсетей, визуалы для маркетинговых материалов. Но мало кто задумывается о юридической стороне вопроса: а можно ли эти картинки использовать коммерчески? Кто их владелец? И что, если завтра платформа или конкурент предъявит претензии?

Не решать, а проектировать выбор: как AI меняет работу менеджера
6 мин

Не решать, а проектировать выбор: как AI меняет работу менеджера

Представьте: вы – менеджер по закупкам. Каждую неделю выбираете поставщиков из списка, который сами же и составили. Три-четыре знакомых компании. Привычные условия. Понятные риски.

А теперь представьте другую картину: AI анализирует рынок и предлагает вам 12 вариантов, включая поставщиков, о которых вы даже не слышали. С прогнозом цен на полгода вперёд. С оценкой рисков по каждому. С рекомендацией оптимальной комбинации.

Вы по-прежнему принимаете решение. Но выбираете из меню, которое не вы составляли.

Почему 95% компаний проваливают внедрение AI: исследование MIT о разрыве в генеративном ИИ
16 мин

Почему 95% компаний проваливают внедрение AI: исследование MIT о разрыве в генеративном ИИ

Компании вложили $30–40 миллиардов в генеративный ИИ. ChatGPT используют 80% организаций. Пилотные проекты запускают все, от стартапов до Fortune 500. Заголовки в LinkedIn кричат о революции. Но вот что показывает исследование MIT NANDA из 300+ проектов внедрения: 95% организаций получают нулевую отдачу от инвестиций в корпоративный AI.

82% руководителей используют ИИ еженедельно: как AI проникает в разные отрасли – отчет Wharton 2025
12 мин

82% руководителей используют ИИ еженедельно: как AI проникает в разные отрасли – отчет Wharton 2025

Третий год подряд Wharton School of Business и GBK Collective изучают, как американские компании внедряют генеративный ИИ. Свежие данные за октябрь 2025 показывают: технология перешла из стадии экспериментов в ежедневную практику. В предыдущей статье мы разбирали разрыв между использованием AI рядовыми сотрудниками (19% видят результат) и корпоративными проектами (80% успешны). Новый отчет Wharton показывает, как именно компании достигают этих 80% – и почему результаты различаются по отраслям.

ChatGPT для бизнеса: 5 готовых решений + код на Python
15 мин

ChatGPT для бизнеса: 5 готовых решений + код на Python

79% российских компаний в 2024-2025 годах экспериментировали с ChatGPT API, но только 11% реально внедрили его в продакшн – по данным аналитиков Yandex Cloud. Остальные 68% застряли на этапе proof-of-concept, потратив от 100 тысяч до 2 миллионов рублей впустую.

В конце 2024 года я интегрировал ChatGPT в систему поддержки клиентов одного интернет-магазина. Ожидали сократить нагрузку на операторов на 70%. Реально получили 23%. Парадокс, не правда ли?

Проблема оказалась не в качестве ответов модели, а в том, что клиенты задавали вопросы иначе, чем мы прописали в промптах. Пришлось переделывать всю логику.

В этой статье – пять рабочих паттернов интеграции ChatGPT API с кодом на Python, которые я протестировал на реальных проектах в 2024-2025 годах. Без хайпа: что сработало, что провалилось, и сколько это стоит на самом деле.