AI В Бизнесе

В сентябре 2025 года The Information сообщил, что Anthropic обсуждает возможность потратить более $1 млрд на среды для обучения с подкреплением (RL environments) в течение следующего года. Для контекста: это составляет примерно 5% от прогнозируемых расходов OpenAI на вычисления в 2026 году ($19 млрд). Удивительно, но большинство менеджеров даже не знают, что это такое и почему это становится критически важным узким местом в развитии ИИ.

Команда Epoch AI провела 18 интервью со стартапами, создающими RL-среды, неолабораториями и фронтьерными лабораториями, чтобы понять состояние индустрии. Результаты исследования, опубликованные Крисом Барбером и Джей Эс Денайн в январе 2026 года, открывают неочевидные параллели с традиционными управленческими вызовами. Стоит разобраться, что происходит за закрытыми дверями этого нового рынка – и какие уроки из этого можно извлечь.

В первой части мы разобрали условия использования восьми ведущих платформ. Во второй части выяснили, что законодательство большинства стран не признает авторских прав за AI-контентом без творческого вклада человека.

Теперь возникает практический вопрос: как работать с этой неопределенностью? Платформы передают права, законы их не признают, а работу делать надо. Разберем, когда юридические риски реальны, а когда они скорее теоретические.

В первой части мы разобрали, что обещают восемь ведущих платформ. OpenAI передает вам права, Google не претендует на владение, MidJourney дает ownership платным пользователям, Kling AI требует письменного разрешения для коммерческого использования, а Freepik различает права подписчиков и бесплатных пользователей. Звучит неплохо. Но есть проблема: законодательство большинства стран просто не признает авторское право за работами, созданными без участия человека.

Получается парадокс: вы “владеете” изображением по условиям сервиса, но не можете защитить его авторским правом. Платформа щедро передает права, которые могут юридически не существовать.

Компании вложили $30–40 миллиардов в генеративный ИИ. ChatGPT используют 80% организаций. Пилотные проекты запускают все, от стартапов до Fortune 500. Заголовки в LinkedIn кричат о революции. Но вот что показывает исследование MIT NANDA из 300+ проектов внедрения: 95% организаций получают нулевую отдачу от инвестиций в корпоративный AI.

Мы в mysummit.school уже разобрали Stanford (37% личное использование), Brookings (57% используют, 19% видят результат), Wharton (82% руководителей еженедельно) и Gallup (45% хотя бы раз в год). Dejan.AI добавляет новый ракурс: как именно люди встраивают AI в рабочий процесс и почему большинство относится к нему с осторожностью.

Gallup – одна из старейших социологических служб в США – опубликовала свежие данные об использовании искусственного интеллекта американцами в 2025 году. Мы в mysummit.school уже разобрали Stanford (37% личное использование), Brookings (57% используют, но только 19% видят результат) и Wharton (82% руководителей используют еженедельно). Теперь у нас есть данные Gallup – и они показывают важный тренд: использование растёт, но медленнее, чем кажется из хайпа.

Третий год подряд Wharton School of Business и GBK Collective изучают, как американские компании внедряют генеративный ИИ. Свежие данные за октябрь 2025 показывают: технология перешла из стадии экспериментов в ежедневную практику. В предыдущей статье мы разбирали разрыв между использованием AI рядовыми сотрудниками (19% видят результат) и корпоративными проектами (80% успешны). Новый отчет Wharton показывает, как именно компании достигают этих 80% – и почему результаты различаются по отраслям.