AI Для Менеджеров

Не решать, а проектировать выбор: как AI меняет работу менеджера

6 мин чтения

Представьте: вы – менеджер по закупкам. Каждую неделю выбираете поставщиков из списка, который сами же и составили. Три-четыре знакомых компании. Привычные условия. Понятные риски.

А теперь представьте другую картину: AI анализирует рынок и предлагает вам 12 вариантов, включая поставщиков, о которых вы даже не слышали. С прогнозом цен на полгода вперёд. С оценкой рисков по каждому. С рекомендацией оптимальной комбинации.

Вы по-прежнему принимаете решение. Но выбираете из меню, которое не вы составляли.

Читать полностью
Не решать, а проектировать выбор: как AI меняет работу менеджера
Когда ваша работа обучает конкурента: уроки AI-музыки для менеджера
7 мин

Когда ваша работа обучает конкурента: уроки AI-музыки для менеджера

AI-артист Breaking Rust возглавил чарт Billboard Country Digital Song Sales. На его странице в Spotify –небритый мужчина в стетсоне, похожий на Дэвида Бекхэма из рекламы парфюма. Одна проблема: Breaking Rust не существует. Его голос, музыка и даже фотография сгенерированы искусственным интеллектом.

5 элементов идеального промпта: почему AI не понимает, чего вы хотите
4 мин

5 элементов идеального промпта: почему AI не понимает, чего вы хотите

Вы когда-нибудь получали от ChatGPT ответ, который был «ну такое»? Вроде бы верно, но слишком общо, скучно или вообще не то, что нужно. Вы не одиноки — это одна из самых частых жалоб на генеративный AI.

Проблема не в нейросети. Проблема в том, как мы формулируем запросы.

Автоматизация Threads: итоги 2 месяцев с AI
8 мин

Автоматизация Threads: итоги 2 месяцев с AI

108 тыс. просмотров. 481 пост. 69 дней эксперимента. 15 разных AI-моделей.

Два месяца назад я загорелся идеей: а что если полностью автоматизировать SMM в Threads с помощью AI? Написать код, который будет сам находить новости, генерировать посты, оценивать их качество и публиковать – без моего участия. Идеальная машина для контент-маркетинга.

Почему 95% компаний проваливают внедрение AI: исследование MIT о разрыве в генеративном ИИ
16 мин

Почему 95% компаний проваливают внедрение AI: исследование MIT о разрыве в генеративном ИИ

Компании вложили $30–40 миллиардов в генеративный ИИ. ChatGPT используют 80% организаций. Пилотные проекты запускают все, от стартапов до Fortune 500. Заголовки в LinkedIn кричат о революции. Но вот что показывает исследование MIT NANDA из 300+ проектов внедрения: 95% организаций получают нулевую отдачу от инвестиций в корпоративный AI.

ИИ в школах: 86% используют, но 50% чувствуют себя одинокими
13 мин

ИИ в школах: 86% используют, но 50% чувствуют себя одинокими

Традиционные подходы к образованию перестают работать. ИИ пишет эссе и сочинения за минуты – и это навсегда изменило смысл креативных заданий в школах. Запрещать нейросети не получается, изоляция от технологий не работает. Вопрос не в том, использовать ИИ или нет. Вопрос в том, как использовать, чтобы технология развивала навыки учеников, а не заменяла их мышление.

BYOA тренд 2025: как менеджеры используют личный AI
13 мин

BYOA тренд 2025: как менеджеры используют личный AI

Пока корпорации тратят месяцы на согласование внедрения Microsoft Copilot или разработку собственных LLM, проектные менеджеры (ПМ) уже живут в будущем. Они не ждут. Они открывают ноутбук, логинятся в личный аккаунт ChatGPT Plus или Claude Pro и решают задачи за 15 минут вместо четырех часов.

Этот феномен получил название BYOA (Bring Your Own Agent) – по аналогии с BYOD (Bring Your Own Device). Это ситуация, когда личные инструменты сотрудника превосходят корпоративные по мощности, гибкости и скорости.

45% американцев используют ИИ ежегодно: данные Gallup 2025 и что изменилось за год
11 мин

45% американцев используют ИИ ежегодно: данные Gallup 2025 и что изменилось за год

Gallup – одна из старейших социологических служб в США – опубликовала свежие данные об использовании искусственного интеллекта американцами в 2025 году. Мы в mysummit.school уже разобрали Stanford (37% личное использование), Brookings (57% используют, но только 19% видят результат) и Wharton (82% руководителей используют еженедельно). Теперь у нас есть данные Gallup – и они показывают важный тренд: использование растёт, но медленнее, чем кажется из хайпа.