Открыть учебник Записаться

AI Для Менеджеров

Как устроено обучение на платформе mysummit.school

6 мин чтения

Большинство онлайн-курсов устроены одинаково: видео, текст, тест из пяти вопросов в конце модуля. Прочитал, кивнул, угадал правильный ответ – через неделю не помнишь половины. Знакомо?

Когда мы проектировали платформу mysummit.school, вопрос был простой: как сделать так, чтобы знания не испарялись на следующий день? Ответ оказался не в контенте – контент у всех примерно одинаковый. Ответ в том, что происходит между чтением и применением.

Читать полностью
Как устроено обучение на платформе mysummit.school
Как обосновать AI для своей команды: данные вместо обещаний
9 мин

Как обосновать AI для своей команды: данные вместо обещаний

Вопрос «нужен ли нам ИИ?» уже не стоит. Он звучит примерно как «нужен ли нам интернет?» в 2005 году – теоретически можно обсуждать, но практически все уже решили. Реальный вопрос другой: как объяснить руководству, что пора выделять бюджет, людей и время? Как перевести ощущение «это важно» в цифры, которые можно положить на стол?

В марте 2025 года Google Cloud совместно с National Research Group опубликовали отчёт «The ROI of AI in Customer Experience» – опрос боле 3к топ-менеджеров из компаний с выручкой от $10M и штатом от 100 человек. Данные свежие, выборка большая, результаты конкретные. И – что важно – достаточно честные, чтобы с ними можно было работать.

Claude Code недоступен? OpenCode работает в России – бесплатно
12 мин

Claude Code недоступен? OpenCode работает в России – бесплатно

В марте 2026 года Lenny Rachitsky опубликовал статью с говорящим заголовком: «Everyone should be using Claude Code». Материал разлетелся по LinkedIn и Telegram-каналам, набрал сотни тысяч просмотров, и теперь каждую неделю кто-то из менеджеров спрашивает: как это попробовать?

Ответ неудобный. Claude Code официально недоступен в России и большинстве стран СНГ. Подписка Anthropic Max, которая его открывает, стоит $100 в месяц и требует карту, которую не всегда легко получить. Это создаёт странную ситуацию: один из самых обсуждаемых AI-инструментов года – физически за барьером для значительной части аудитории, которая о нём читает.

Есть прямая альтернатива. OpenCode – open-source проект, который делает ровно то же самое, работает с любыми моделями (включая доступные в России), и ставится за 15 минут.

GigaChat Ultra Thinking: думает дольше – отвечает хуже?
7 мин

GigaChat Ultra Thinking: думает дольше – отвечает хуже?

GigaChat Ultra Thinking думает дольше и тратит больше вычислений. Управленческие задачи решает на 3,3% хуже, чем версия без рассуждений. Это не баг и не случайность – это паттерн, задокументированный академическими работами за последние два года.

На этой неделе Сбер представил GigaChat Ultra – новую флагманскую модель с режимом рассуждений (Thinking). Модель доступна бесплатно в веб-версии, мобильных приложениях и через Telegram-бот. Мы сразу добавили оба варианта в наше исследование AI-моделей для менеджеров: прогнали через все 32 сценария по единой методологии, оценили обоими LLM-судьями, сравнили с остальными 52 моделями.

ИИ и ритм проекта: как менеджеру освободить 300 часов в год
12 мин

ИИ и ритм проекта: как менеджеру освободить 300 часов в год

Двенадцать часов в неделю. Столько времени типичный проектный менеджер тратит на отчёты, обновления планов, переписку со стейкхолдерами и отслеживание рисков. Это почти треть рабочего времени, которая уходит не на принятие решений, а на их оформление.

С ИИ это время сокращается до трёх часов. Но только при одном условии: ИИ должен быть встроен в операционный ритм работы, а не использоваться эпизодически – «когда вспомнишь».

Value-to-time ratio: как мы проектируем уроки об AI
8 мин

Value-to-time ratio: как мы проектируем уроки об AI

Большинство онлайн-курсов об ИИ устроены одинаково: час видеолекции, 20 минут на тест, неделя на домашнее задание. Студент тратит 90 минут – и получает понимание, что такое промпт-инжиниринг. Понимание есть. Практики – нет. На следующее утро он открывает ChatGPT и снова не знает, что написать.

Мы проектируем уроки иначе. Ключевой вопрос при создании каждого урока – не «что студент должен знать», а «что студент сможет сделать завтра утром». Эту метрику мы называем value-to-time ratio – соотношение практической пользы ко времени, затраченному на обучение.

Kimi K2.5 от Moonshot. Достойная замена Claude Sonnet
10 мин

Kimi K2.5 от Moonshot. Достойная замена Claude Sonnet

Может ли открытая китайская модель конкурировать с закрытыми флагманами OpenAI и Anthropic? По данным нашего независимого тестирования – да. 27 января 2026 года пекинская компания Moonshot AI выпустила Kimi K2.5, и она вошла в элитную группу наравне с лучшими моделями мира. При этом Kimi – лидер среди всех моделей, доступных из России без VPN.

GLM-5 от Z.ai в 2026: китайская модель, которая притворяется Claude
8 мин

GLM-5 от Z.ai в 2026: китайская модель, которая притворяется Claude

6 февраля 2026 года на платформе OpenRouter появилась анонимная модель «Pony Alpha» – бесплатная, без каких-либо подробностей о создателях. ИИ-сообщество немедленно начало её идентифицировать. Способности в программировании вплотную приближались к Claude Opus 4.5. На вопрос «кто ты?» модель отвечала: «Я GLM». Но когда её попросили написать веб-страницу с описанием себя – она написала: «I am Claude, created by Anthropic».

Лучшие AI для менеджера в России: 52 модели, 3300+ оценок
11 мин

Лучшие AI для менеджера в России: 52 модели, 3300+ оценок

Мы провели масштабное исследование: 54 модели, оценки от двух независимых LLM-судей, 8 категорий управленческих задач. Это самый полный русскоязычный рейтинг AI для менеджеров на сегодня.

Вопрос остаётся тем же: какой AI реально работает для руководителя в России – без VPN, без костылей?

5 проблем внедрения AI в школах России, Казахстана и Беларуси: разбор для директора
9 мин

5 проблем внедрения AI в школах России, Казахстана и Беларуси: разбор для директора

Директора школ в России, Казахстане и Беларуси попали в ловушку, которую сами не видят. 80% руководителей образовательных учреждений называют AI-грамотность главным приоритетом. 93% уверены, что их школа использует ИИ эффективно. Звучит как история успеха.

А теперь – взгляд с другой стороны учительской. 57% преподавателей говорят, что не получили вообще никакой подготовки по ИИ. 56% оценивают поддержку со стороны школы как низкую. Между тем 87% студентов уже активно используют нейросети – и не ждут, пока школа догонит.

Это не теоретическая проблема. Это данные Microsoft за 2025 год по академическому сектору. И у школ России, Казахстана, Беларуси ситуация не лучше – она хуже.