Открыть учебник Записаться

AI Для Менеджеров

99% качества за 1,4% цены: что не так с рынком ИИ-моделей

7 мин чтения

Большинство менеджеров выбирают модель ИИ так: берут самую дорогую из доступных. Логика понятная – дороже значит лучше. Так работало с корпоративным софтом последние двадцать лет.

Рынок ИИ-моделей в 2026 году устроен иначе. Стоимость одного запроса варьируется от $0,0001 до $0,17 – три порядка величины. А реальная разница в качестве между десятью лучшими моделями? 0,24 балла по пятибалльной шкале. Тем временем Wharton / GBK Collective фиксируют: треть корпоративных ИИ-проектов не выходит за рамки пилота. А Epoch AI показывает, что лишь 5,6% пользователей применяют ИИ по-настоящему глубоко.

Может, вопрос не в том, какая модель лучше, а в том, даёт ли переплата за премиум пропорционально лучший результат для типичных управленческих задач.

Мы проверили. Ответ оказался жёстче, чем ожидали.

Читать полностью
99% качества за 1,4% цены: что не так с рынком ИИ-моделей
5 сигналов срыва спринта за 2–3 спринта раньше: готовые промпты для ChatGPT и Gemini
44 мин

5 сигналов срыва спринта за 2–3 спринта раньше: готовые промпты для ChatGPT и Gemini

Статус-митинг по пятницам. PM открывает слайд: «Мы на две недели отстаём от плана». Руководитель спрашивает: «Когда стало понятно?» PM честно отвечает: «Неделю назад, когда собрал данные для отчёта».

Проблема системная. Статус-отчёты описывают прошлое. К моменту, когда отклонение попадает в слайд, команда уже живёт с ним несколько дней, заинтересованные стороны уже слышат тревожные сигналы в коридорах, а окно для дешёвого реагирования закрылось.

Данные, которые могли бы предупредить о проблеме, всё это время лежали в Jira и GitHub. Просто никто не смотрел на них под нужным углом.

Эта статья – для PM, работающих с Jira, Asana и GitHub. Если вы управляете строительными проектами и ваши данные в 1С:ERP, ЦУС или Spider Project – версия для строительства выйдет отдельно: субподрядчики, поставки, КС-формы и календарный план вместо спринтов и коммитов.

Как выжать максимум из YandexGPT: что работает, а что нет
11 мин

Как выжать максимум из YandexGPT: что работает, а что нет

Миллионы людей пользуются Алисой каждый день – не потому что выбирают, а потому что она бесплатна, встроена в Яндекс Браузер и работает без VPN. YandexGPT, модель под капотом Алисы – лучшая российская модель в нашем бенчмарке, но до GPT-5.4 ей далеко.

Можно ли получить от неё ответы, близкие к GPT, если научиться правильно спрашивать? Мы проверили это в эксперименте: десять техник промптинга, шесть управленческих задач, два независимых LLM-судьи. Короткий ответ: да, можно – но не все техники работают, а некоторые делают хуже.

Ниже – конкретные шаблоны, которые вы можете скопировать в чат прямо сейчас, и антипаттерны, которых стоит избегать.

Microsoft тихо выиграл корпоративный рынок ИИ: что это значит для руководителей
10 мин

Microsoft тихо выиграл корпоративный рынок ИИ: что это значит для руководителей

Когда вы в последний раз читали заголовок про Microsoft Copilot? Скорее всего, редко. Медиапространство заполнено новостями про GPT-5, Claude 4.7, Gemini Ultra. Copilot выглядит как скучный корпоративный инструмент, о котором пишут только в LinkedIn.

А теперь посмотрите, кто платит за что.

Локальные LLM для менеджера: что реально запустить дома
20 мин

Локальные LLM для менеджера: что реально запустить дома

Каждый, кто достаточно долго работает с ChatGPT или Claude, рано или поздно задаёт этот вопрос: а можно ли запустить что-то похожее прямо на своём ноутбуке – без подписки, без утечки данных, без зависимости от серверов?

Ответ в 2026 году – да, но с оговорками, которые важнее самого ответа.

Эта статья для тех, кто уже пользуется облачными LLM и хочет понять, что реально даёт локальный запуск, какое железо для этого нужно и где заканчиваются ожидания. Без технического глубокого погружения, но с конкретными цифрами.

P5.express и агентный ИИ: где помогает, где ломает
22 мин

P5.express и агентный ИИ: где помогает, где ломает

В PMI-мире принято думать о портфельном управлении как о чём-то монументальном: комитеты, Tableau, сотни полей в Jira, еженедельные статус-митинги с колодой слайдов. P5.express предлагает другое. Три цикла, пять документов, две роли. Система умещается на одном листе.

Именно к такой системе разумно приставить агентный ИИ: минималистичная архитектура понятна, роли чёткие, данные структурированы. Но «разумно» не значит «везде». Некоторые части P5.express при автоматизации перестают работать – не потому что ИИ плохой, а потому что смысл этих частей именно в человеческом процессе.

Ниже – разбор по каждому циклу. Что стоит делегировать агенту, что лучше оставить людям, и какая модель для этого подходит в реалиях России.

62% пользователей применяют ИИ на 1–2 задачи: данные Epoch AI / Ipsos (март 2026)
8 мин

62% пользователей применяют ИИ на 1–2 задачи: данные Epoch AI / Ipsos (март 2026)

В ноябре 2025 года данные Stanford показали неожиданный факт: американцы используют AI чаще дома, чем на работе. Мы в mysummit.school разбирали это в отдельном материале – и тогда вывод был прямым: рабочий AI всё ещё догоняет личный.

Прошло четыре месяца. Epoch AI совместно с Ipsos провели новое исследование – и картина изменилась.

Агент вместо чата: анализ данных без copy-paste
12 мин

Агент вместо чата: анализ данных без copy-paste

У вас три файла с данными: воронка активации, результаты A/B-теста и тикеты поддержки. Задача – понять, почему онбординг проседает. Вы открываете ChatGPT, загружаете первый файл, задаёте вопрос. Получаете ответ. Загружаете второй файл. ChatGPT спрашивает: «Можете напомнить контекст?» Загружаете третий. Контекст первого файла уже вытеснен.

Через сорок минут у вас три отдельных разговора, ни один из которых не отвечает на исходный вопрос. Потому что вопрос был один, а данные – в трёх местах.

Это не проблема ChatGPT. Это проблема подхода.

Make Weak Model Great Again: промпты против слабых моделей
5 мин

Make Weak Model Great Again: промпты против слабых моделей

В марте 2026 года Минцифры опубликовало законопроект о «доверенных моделях» ИИ. Если его примут – вступление в силу планируется с сентября 2027 – госструктуры и критическая инфраструктура смогут использовать только модели из специального реестра. ChatGPT, Claude и Gemini, передающие данные за рубеж, могут быть ограничены. На устройства планируется обязательная предустановка российских нейросетей.

Проблема в том, что российские модели отстают. В нашем исследовании 54 моделей GigaChat набрал 3,26 из 5, GPT-5.4 – 4,80. Разрыв 32%.

Если GigaChat – всё, что у вас будет, можно ли вытянуть из него приемлемое качество с помощью грамотного промптинга?

Как устроено обучение на платформе mysummit.school
6 мин

Как устроено обучение на платформе mysummit.school

Большинство онлайн-курсов устроены одинаково: видео, текст, тест из пяти вопросов в конце модуля. Прочитал, кивнул, угадал правильный ответ – через неделю не помнишь половины. Знакомо?

Когда мы проектировали платформу mysummit.school, вопрос был простой: как сделать так, чтобы знания не испарялись на следующий день? Ответ оказался не в контенте – контент у всех примерно одинаковый. Ответ в том, что происходит между чтением и применением.