GigaChat – генеративная AI-модель от Сбера, разработанная специально для русскоязычной аудитории. Главная особенность – полноценная русскоязычная модель, обученная на российских данных с глубоким пониманием культурного контекста, сленга и реалий русского языка. И работает без VPN.
Читать полностью
YandexGPT – семейство генеративных языковых моделей от Яндекса, доступное через Алису, Яндекс Браузер, API в Yandex Cloud и другие сервисы экосистемы. К февралю 2026 года Яндекс представил новое семейство моделей Alice AI, которое вместе с YandexGPT формирует мощную платформу для работы с русским языком.
Grok от SpaceXAI (бывш. xAI) Илона Маска – это ИИ-система, которая отличается от конкурентов (ChatGPT, Claude) отсутствием жёстких фильтров («политкорректности») и прямым доступом к данным соцсети X в реальном времени.
В июне 2026 года SpaceX поглотил xAI, создав SpaceXAI – компанию, объединившую ракетостроение, спутниковый интернет Starlink и ИИ. Вокруг модели выросла экосистема агентов: текущий флагман – Grok 4.6 (12 августа 2026), а Grok 4.5 (июнь 2026, 1,5 трлн параметров) – та версия, по которой у нас есть собственные измерения в бенчмарке mysummit.school.
Gemini – экосистема генеративного ИИ от Google, которая к февралю 2026 года стала ключевым инструментом для компаний, глубоко интегрированных в сервисы Google. Главное преимущество – работа внутри Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail, Drive) и доступ к актуальным данным через Google Search.
К середине 2026 года рынок ИИ-инструментов стал узкоспециализированным: монополия ChatGPT пошатнулась, и профессионалы работают «стеком» из нескольких нейросетей. Perplexity занял нишу «умного навигатора» в океане информации – и за год вырос из поисковой строки в браузер и рабочего ассистента.
Anthropic обновляет Claude едва ли не каждые две недели. За номерами версий менеджеру важно разглядеть главное – что реально меняется в работе. К сентябрю 2026 линейка выглядит так: Opus 5 (24 июля) стал рабочей моделью за вдвое меньшие деньги, Fable 5.1 (1 сентября) – флагманом в общем доступе, а Mythos 5.1 – той же моделью без ограничителей, которую продают только одобренным организациям в США. Sonnet 5 с 30 июня стоит по умолчанию на бесплатном и Pro-тарифах. Контекстное окно в миллион токенов давно доступно всем пользователям без доплаты.
Главные события лета – вокруг того, что Claude делает сам: 26 августа Claude в Chrome вышел в общий доступ на всех платных тарифах и начал сам выполнять действия в браузере. Cowork получил встроенный браузер, боковая панель в Chrome стала общей сессией Cowork, а разговор, начатый на компьютере, продолжается в вебе и на телефоне.
ChatGPT в 2026 году уже сложно называть просто «чат-ботом». Это рабочая платформа с несколькими моделями, поиском, deep research, агентным режимом, генерацией изображений и Codex для разработки. Видеосервис Sora, ранее входивший в экосистему, был закрыт как потребительский продукт в апреле 2026 года. Но именно из-за этого новичкам стало сложнее понять главное: что из всего этого реально нужно обычному менеджеру, а что пока важно только продвинутым пользователям и техкомандам.
11 февраля 2026 года на заседании правительства президент Токаев публично раскритиковал KazLLM. Модель, запущенную с большой помпой в декабре 2024-го, используют лишь 600 тысяч человек – 3% населения страны. Для сравнения: ChatGPT в Казахстане пользуются 2,6 миллиона человек. Президент был прямолинеен: KazLLM «не может конкурировать с ChatGPT».
Это заявление ставит вопрос ребром. Зачем Казахстану собственная языковая модель, если глобальные решения работают лучше? И если суверенный AI необходим – почему он проигрывает?
Ответ сложнее, чем кажется. Потому что KazLLM – это не «казахский ChatGPT». Это совершенно другой инструмент с другой задачей. И сравнивать их – всё равно что сравнивать национальную электростанцию с импортным бытовым прибором.
В феврале 2026 года инвестиционно-аналитическая рассылка Citrini Research опубликовала сценарий, который переворачивает привычную логику. Обычно медведи предсказывают, что AI не оправдает ожиданий. Citrini задают другой вопрос: что если AI оправдает все ожидания – и именно это станет проблемой?
Их статья «The 2028 Global Intelligence Crisis» – это вымышленный меморандум из июня 2028 года. Не прогноз, а стресс-тест: что произойдёт с экономикой, если машинный интеллект действительно заменит белых воротничков так быстро, как обещают разработчики.
“Зачем мне ваши курсы, если я могу просто спросить ChatGPT?”
Этот вопрос звучит в комментариях под каждым постом об обучении AI. Логика железная: интернет бесплатный, ChatGPT объяснит что угодно, YouTube полон туториалов. Зачем платить за курс, если вся информация уже доступна?
Вопрос отличный. Ответ на него – не тот, который ожидают услышать.
Потому что между “иметь доступ к информации” и “уметь с ней работать” – пропасть. Доступ к медицинским справочникам не делает вас врачом. Наличие кухонного ножа не делает вас шеф-поваром. А возможность задать вопрос ChatGPT не делает вас специалистом по AI. Как показывает исследование MIT о выборе, реальная сила специалиста – не в наличии инструмента, а в способности критически оценить то, что инструмент предлагает.
И это не просто красивая метафора – это подтверждённый исследованиями факт.