Открыть учебник Записаться

AI Статистика

40 кейсов GigaChat: проверяем данные Сбера по бенчмарку

19 мин чтения

Сбер выпустил рекламный спецпроект: сорок бизнес-кейсов компаний, которые внедрили GigaChat и рассказывают об эффектах. EdTech, MedTech, HRTech, кибербезопасность, PropTech. Красивые карточки, конкретные цифры, реальные стартапы.

Рекламный проект Сбера

У нас есть бенчмарк: 29 моделей, 4 308 независимых оценок на управленческих задачах. GigaChat в нём занимает последнее, 29-е место по итогам второй волны тестирования. Это создаёт интересную ситуацию.

Не потому что Сбер лжёт. Кейсы реальные, стартапы существуют, автоматизация работает. Вопрос в другом: была ли это оптимальная модель для задач, которые они решали?

Читать полностью
40 кейсов GigaChat: проверяем данные Сбера по бенчмарку
99% качества за 1,4% цены: что не так с рынком ИИ-моделей
7 мин

99% качества за 1,4% цены: что не так с рынком ИИ-моделей

Большинство менеджеров выбирают модель ИИ так: берут самую дорогую из доступных. Логика понятная – дороже значит лучше. Так работало с корпоративным софтом последние двадцать лет.

Рынок ИИ-моделей в 2026 году устроен иначе. Стоимость одного запроса варьируется от $0,0001 до $0,17 – три порядка величины. А реальная разница в качестве между десятью лучшими моделями? 0,24 балла по пятибалльной шкале. Тем временем Wharton / GBK Collective фиксируют: треть корпоративных ИИ-проектов не выходит за рамки пилота. А Epoch AI показывает, что лишь 5,6% пользователей применяют ИИ по-настоящему глубоко.

Может, вопрос не в том, какая модель лучше, а в том, даёт ли переплата за премиум пропорционально лучший результат для типичных управленческих задач.

Мы проверили. Ответ оказался жёстче, чем ожидали.

Make Weak Model Great Again: промпты против слабых моделей
5 мин

Make Weak Model Great Again: промпты против слабых моделей

В марте 2026 года Минцифры опубликовало законопроект о «доверенных моделях» ИИ. Если его примут – вступление в силу планируется с сентября 2027 – госструктуры и критическая инфраструктура смогут использовать только модели из специального реестра. ChatGPT, Claude и Gemini, передающие данные за рубеж, могут быть ограничены. На устройства планируется обязательная предустановка российских нейросетей.

Проблема в том, что российские модели отстают. В нашем исследовании 54 моделей GigaChat набрал 3,26 из 5, GPT-5.4 – 4,80. Разрыв 32%.

Если GigaChat – всё, что у вас будет, можно ли вытянуть из него приемлемое качество с помощью грамотного промптинга?

GigaChat Ultra Thinking: думает дольше – отвечает хуже?
7 мин

GigaChat Ultra Thinking: думает дольше – отвечает хуже?

GigaChat Ultra Thinking думает дольше и тратит больше вычислений. Управленческие задачи решает на 3,3% хуже, чем версия без рассуждений. Это не баг и не случайность – это паттерн, задокументированный академическими работами за последние два года.

На этой неделе Сбер представил GigaChat Ultra – новую флагманскую модель с режимом рассуждений (Thinking). Модель доступна бесплатно в веб-версии, мобильных приложениях и через Telegram-бот. Мы сразу добавили оба варианта в наше исследование AI-моделей для менеджеров: прогнали через все 32 сценария по единой методологии, оценили обоими LLM-судьями, сравнили с остальными 52 моделями.

Лучшие AI для менеджера в России: 52 модели, 3300+ оценок
11 мин

Лучшие AI для менеджера в России: 52 модели, 3300+ оценок

Мы провели масштабное исследование: 54 модели, оценки от двух независимых LLM-судей, 8 категорий управленческих задач. Это самый полный русскоязычный рейтинг AI для менеджеров на сегодня.

Вопрос остаётся тем же: какой AI реально работает для руководителя в России – без VPN, без костылей?

5 проблем внедрения AI в школах России, Казахстана и Беларуси: разбор для директора
9 мин

5 проблем внедрения AI в школах России, Казахстана и Беларуси: разбор для директора

Директора школ в России, Казахстане и Беларуси попали в ловушку, которую сами не видят. 80% руководителей образовательных учреждений называют AI-грамотность главным приоритетом. 93% уверены, что их школа использует ИИ эффективно. Звучит как история успеха.

А теперь – взгляд с другой стороны учительской. 57% преподавателей говорят, что не получили вообще никакой подготовки по ИИ. 56% оценивают поддержку со стороны школы как низкую. Между тем 87% студентов уже активно используют нейросети – и не ждут, пока школа догонит.

Это не теоретическая проблема. Это данные Microsoft за 2025 год по академическому сектору. И у школ России, Казахстана, Беларуси ситуация не лучше – она хуже.

ИИ экономит учителю 6 часов в неделю. Но 97% этого не замечают
11 мин

ИИ экономит учителю 6 часов в неделю. Но 97% этого не замечают

Опрос Gallup и Walton Family Foundation (2024–2025, репрезентативная выборка учителей США) зафиксировал впечатляющую цифру: преподаватели, регулярно использующие AI, экономят в среднем 5,9 часов в неделю – эквивалент шести полных рабочих недель за учебный год. Звучит как решённая проблема.

Но параллельный опрос Royal Society of Chemistry (2024, Великобритания) показывает другую картину: 44% учителей пробовали AI, но только 3% сообщили о реальном снижении нагрузки. Учитель математики из Ирландии объяснил разрыв точнее, чем любая статистика: «AI генерирует рабочие листы быстро, но их нужно тщательно проверять – и экономия времени оказывается меньше, чем казалось».

Кто прав? Мы уже разбирали кризис AI в образовании со стороны учеников – 86% школьников используют нейросети, но критическое мышление деградирует. Теперь – сторона преподавателей. За последние два года накопилось достаточно экспериментальных данных, чтобы ответить на этот вопрос не мнениями, а цифрами.