Claude

8% родителей уже делегируют инстинкты AI. Вы тоже?

8 мин чтения

Представьте ситуацию: ваш трехлетний ребенок бьется в истерике на полу кухни из-за выключенного телевизора. Вы устали, у вас болит голова, и вы понятия не имеете, что делать.

Вместо того чтобы сделать глубокий вдох или позвонить маме, вы открываете чат с AI и пишете: «У него истерика ПРЯМО СЕЙЧАС, потому что я выключил мультики. Что мне делать? Просто скажи, что делать».

И AI отвечает. Не просто советом, а четким алгоритмом: «Держи границу. Скажи ему ровным голосом: “Телевизор выключен”. Не торгуйся. Сделай вот так…». Вы читаете эти слова с экрана, как актер читает сценарий, и механически повторяете их ребенку.

Сцена кажется спасительной? Возможно. Но исследователи называют это Action Distortion (искажение действий) – феномен, когда мы делегируем алгоритмам не просто задачи, а саму суть человеческих отношений и решений. И судя по новому исследованию «Who’s in Charge?», это происходит пугающе часто.

Это первая статья в серии разборов исследования «Who’s in Charge? Disempowerment Patterns in Real-World LLM Usage» (Sharma et al., 2026). В следующих частях – другие паттерны потери контроля: искажение реальности и ценностных суждений.

Читать полностью
8% родителей уже делегируют инстинкты AI. Вы тоже?
AI не ошибается системно – он просто хаотичен: исследование Anthropic
10 мин

AI не ошибается системно – он просто хаотичен: исследование Anthropic

Распространенный страх об искусственном интеллекте звучит так: AI начнет последовательно преследовать неправильные цели. Система оптимизации, которой дали не ту задачу, будет методично двигаться к ней, игнорируя человеческие ценности. Классический сценарий: AI-помощник менеджера, которому поручили “максимизировать производительность команды”, начнет систематически перегружать людей, потому что это технически увеличивает выработку.

Но исследователи Anthropic обнаружили другой паттерн. AI-системы не становятся последовательными злодеями с неправильными целями. Они становятся хаотичными – совершают ошибки, которые не вписываются ни в какую логическую схему. “Like a hot mess” – как выразились авторы исследования.

Удивительно, но чем дольше модель рассуждает, тем менее предсказуемыми становятся её ошибки. Это не про галлюцинации фактов – это про фундаментальную непоследовательность в принятии решений.

33 AI-модели для менеджера: зачем нам ваши оценки
9 мин

33 AI-модели для менеджера: зачем нам ваши оценки

За прошлый год на рынке появилось 33 новых AI-модели, претендующих на звание “лучшего помощника менеджера”. ChatGPT обновился до GPT-5.2, Claude выпустил Opus 4.5, Gemini добавил новую версию Pro, Yandex и Сбер анонсируют очередные улучшения, китайские модели выходят в OpenSource. Как выбрать инструмент, если каждый обещает революцию в производительности? Мы решили провести масштабное сравнительное исследование – но столкнулись с проблемой, которая может показаться парадоксальной.

Промпты 2026: почему AI теряет 30% данных в середине – 3 техники + таблица
4 мин

Промпты 2026: почему AI теряет 30% данных в середине – 3 техники + таблица

Вы отправили AI промпт с техническим заданием на 5000 слов. В середине документа было критичное ограничение: «Бюджет не должен превышать $50,000». AI прочитал начало, прочитал конец – и пропустил бюджетное ограничение. Результат: план проекта на $150,000.

Это не галлюцинация. Это архитектурная особенность нейросетей.

5 элементов идеального промпта: почему AI не понимает, чего вы хотите
4 мин

5 элементов идеального промпта: почему AI не понимает, чего вы хотите

Вы когда-нибудь получали от ChatGPT ответ, который был «ну такое»? Вроде бы верно, но слишком общо, скучно или вообще не то, что нужно. Вы не одиноки – это одна из самых частых жалоб на генеративный AI.

Проблема не в нейросети. Проблема в том, как мы формулируем запросы.

Автоматизация Threads: итоги 2 месяцев с AI
8 мин

Автоматизация Threads: итоги 2 месяцев с AI

108 тыс. просмотров. 481 пост. 69 дней эксперимента. 15 разных AI-моделей.

Два месяца назад я загорелся идеей: а что если полностью автоматизировать SMM в Threads с помощью AI? Написать код, который будет сам находить новости, генерировать посты, оценивать их качество и публиковать – без моего участия. Идеальная машина для контент-маркетинга.

BYOA — новый тренд управления проектами: как ИИ-агенты меняют PM в 2025
13 мин

BYOA — новый тренд управления проектами: как ИИ-агенты меняют PM в 2025

Пока корпорации тратят месяцы на согласование внедрения Microsoft Copilot или разработку собственных LLM, проектные менеджеры (ПМ) уже живут в будущем. Они не ждут. Они открывают ноутбук, логинятся в личный аккаунт ChatGPT Plus или Claude Pro и решают задачи за 15 минут вместо четырех часов.

Этот феномен получил название BYOA (Bring Your Own Agent) – по аналогии с BYOD (Bring Your Own Device). Это ситуация, когда личные инструменты сотрудника превосходят корпоративные по мощности, гибкости и скорости.