Открыть учебник Записаться

EdTech

ИИ для самого преподавателя: чему учит опыт Китая

16 мин чтения

В пекинской начальной школе подготовка одного урока сократилась с двух-трёх часов до получаса. В Университете Цинхуа студент за семестр проводит около восьми часов наедине с ИИ-наставником – это восемь часов индивидуальных занятий, которых раньше просто негде было взять. Но самое интересное в китайском опыте не то, что ИИ дали ученику. Интереснее, что его дали самому преподавателю – на его собственную работу.

В предыдущей части серии мы смотрели, что ИИ уже делает в китайском классе для ученика. Здесь сместим фокус. Речь пойдёт про учителя как профессионала: про подготовку урока, разбор собственного занятия, методическую и научную работу. Это та часть китайской истории, которую чаще всего пропускают, потому что она менее зрелищна – никаких роботов в классе, просто человек, который стал успевать больше.

Читать полностью
ИИ для самого преподавателя: чему учит опыт Китая
Что ИИ уже делает в китайском классе: разбор для педагога
14 мин

Что ИИ уже делает в китайском классе: разбор для педагога

В экспериментальной школе при пекинской школе Житань проверка комплекта домашних работ, согласно сборнику типовых кейсов применения ИИ в пекинских школах, сократилась с 40 минут до примерно двух. За десять месяцев через систему прошло свыше 55 тысяч сданных работ – с полным охватом проверки. Учитель при этом не исчез из процесса. Он перестал тратить вечера на механическую сверку и занялся тем, ради чего вообще шёл в профессию.

Эта статья продолжает серию о китайском ИИ в образовании и разбирает то, что обращено к ученику: автопроверку, персонализацию, диагностику пробелов – и что из этого реально применимо педагогу в СНГ. Следующая часть – про инструменты для самого преподавателя, а завершает серию разбор оборотной стороны, иллюзии эффективности, о которой китайские же отчёты говорят на удивление честно.

ChatGPT в онлайн-школе: проверка эссе дала 47% галлюцинаций
12 мин

ChatGPT в онлайн-школе: проверка эссе дала 47% галлюцинаций

82% EdTech-компаний в 2024-2025 годах тестировали ChatGPT для автоматизации проверки работ студентов, но только 14% продолжили использовать его в продакшне – по данным исследования HolonIQ. Остальные 68% отказались после пилота из-за галлюцинаций и жалоб преподавателей.

В сентябре 2024 года я запустил эксперимент в нашей онлайн-школе: ChatGPT проверяет эссе студентов курса по digital-маркетингу. 120 работ в неделю, каждая – 800-1200 слов. Ожидали освободить 15 часов времени преподавателя. Реально получили 47% ответов с фактическими ошибками и галлюцинациями.

Парадокс: модель отлично оценивала структуру текста и грамматику, но полностью проваливалась на проверке фактов. “Отличная аргументация, 9/10” – написала про эссе, где студент выдумал три несуществующих исследования Gartner и цитату Илона Маска, которую тот никогда не говорил.

В этой статье – честный разбор того, что сработало, а что провалилось при внедрении AI в образовательный процесс. С реальными метриками, стоимостью ошибок и выводами.