Верх рейтинга – GPT-5.6 Sol, Kimi K3 и GPT-5.6 Terra. Разница между ними меньше 0,3 балла – в пределах погрешности измерения, то есть статистически это ничья. Лидер доступен из России только через VPN, а Kimi K3 из того же топ-кластера работает напрямую – обходить блокировки не нужно.
AI для менеджеров: бенчмарк моделей 2026
Независимое сравнение нейросетей по реальным задачам руководителя
Какую нейросеть выбрать вам
Ответьте на два вопроса – покажем модель под вашу ситуацию.
Готовые вердикты
Карточки для рабочих чатов и постов – с баллом, ценой и ссылкой на модель.
Ключевые выводы
Китайские модели занимают верх доступного без VPN: Kimi K3 (#2), MiniMax M3 (#8), MiMo v2.5 Pro (#9), Kimi K2.6 (#12). Все работают из России напрямую, а Kimi K3 статистически наравне с мировым лидером.
Российские модели: DeepSeek V4 Flash на Yandex Cloud (#32), GigaChat 3.5 Ultra (#37), Alice AI (#43). Доступны напрямую, но заметно отстают от лидеров – в том числе в вопросах про Россию.
Самые выгодные – китайские open-weight модели: MiniMax M3 (~$0,01 за тест), DeepSeek V4 Flash (<$0,01). Флагманы GPT-5.6 Sol, Kimi K3 и Claude Opus стоят $0,2–0,3 за тест – в 20–30 раз дороже за доли балла преимущества. А одна и та же DeepSeek V4 Flash обходится примерно в 27 раз дороже на Yandex Cloud, чем через OpenRouter – который теперь заблокирован в России по IP.
Методология
Показать методологию
Все модели тестировались запросами, которые пишет реальный менеджер – без каких-либо оптимизаций и специальных техник. Это показывает, как инструмент работает «из коробки». По 10 сценариев на категорию – достаточно для надёжных выводов.
Все модели решали 80 сценариев на русском языке (10 на каждую из 8 категорий) – задачи, типичные для руководителя среднего звена (команда 5–30 человек). Запросы написаны так, как пишет реальный менеджер – без каких-либо оптимизаций и специальных техник.
Каждый ответ оценивали два независимых ИИ-оценщика (Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro) с равным весом (50/50). Шкала оценки 1–10. Оценщики расходятся в абсолютной строгости (Gemini ставит систематически выше), но почти совпадают в ранжировании (корреляция ~0,95); поскольку оба оценивают все модели с равным весом, это постоянное смещение сокращается, поэтому отдельная коррекция не применяется.
6 критериев оценки
8 категорий задач
Шкала от 1 до 10 – чем выше, тем лучше
Модели в одном кластере (разница меньше полубалла) на практике равнозначны – выбирайте по доступности и цене. Между кластерами разница уже существенная. Методология v2: 10-балльная шкала, 10 сценариев на категорию, два независимых оценщика. Оговорка: оба оценщика – большие проприетарные модели, поэтому общее для обоих смещение выявить нельзя, а каждая оценка получена за один прогон модели – небольшие разницы в баллах трактуйте осторожно.
Цена против места в рейтинге
Каждая точка – модель из рейтинга. По горизонтали – стоимость одного теста (логарифмическая шкала), по вертикали – балл. Идеал – левый верхний угол: дёшево и высоко. Наведите на точку для деталей, нажмите – откроется страница модели.
Лучший инструмент для вашей задачи
Модели в одном уровне (разница меньше полубалла) на практике равнозначны – порядок внутри уровня не значим. Выбирайте по доступности и цене.
| Уровень | Модель | Балл | |
|---|---|---|---|
| Понимает с полуслова | 8.6–9.0 | Подробнее | |
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Разбирается в деталях | 7.6–8.4 | Подробнее | |
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Понимает простые задачи | 6.6–7.5 | Подробнее | |
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Нужен присмотр | 6.0–6.3 | Подробнее | |
| Подробнее | |||
| Подробнее | |||
| Часто путается | 4.2–4.8 | Подробнее | |
| Подробнее |
Предыдущий бенчмарк (v1)
Показать архив
Март 2026 · 54 модели · Шкала 1–5 · Два ИИ-оценщика. Включает российские модели (YandexGPT, GigaChat).
| # | Модель | Балл |
|---|---|---|
| 1 | 7.58 | |
| 2 | 4.94 | |
| 3 | 4.85 | |
| 4 | 4.79 | |
| 5 | 4.78 | |
| 6 | 4.78 | |
| 7 | 4.74 | |
| 8 | 4.69 | |
| 9 | 4.69 | |
| 10 | 4.63 | |
| 11 | 4.62 | |
| 12 | 4.57 | |
| 13 | 4.56 | |
| 14 | 4.55 | |
| 15 | 4.50 | |
| 16 | 4.48 | |
| 17 | 4.46 | |
| 18 | 4.42 | |
| 19 | 4.42 | |
| 20 | 4.41 | |
| 21 | 4.39 | |
| 22 | 4.33 | |
| 23 | 4.32 | |
| 24 | 4.29 | |
| 25 | 4.29 | |
| 26 | 4.28 | |
| 27 | 4.25 | |
| 28 | 4.24 | |
| 29 | 4.22 | |
| 30 | 4.14 | |
| 31 | 4.14 | |
| 32 | 4.13 | |
| 33 | 4.11 | |
| 34 | 4.05 | |
| 35 | 4.03 | |
| 36 | 4.00 | |
| 37 | 3.97 | |
| 38 | 3.86 | |
| 39 | 3.75 | |
| 40 | 3.67 | |
| 41 | 3.58 | |
| 42 | 3.27 | |
| 43 | 3.26 | |
| 44 | 3.15 | |
| 45 | 3.13 | |
| 46 | 3.08 | |
| 47 | 3.08 | |
| 48 | 3.05 | |
| 49 | 2.95 | |
| 50 | 2.90 | |
| 51 | 2.85 | |
| 52 | 2.82 | |
| 53 | 2.61 | |
| 54 | 2.27 |
Модели протестированы. Какая подходит вам?
Здесь – цифры, в курсе – навык выбора. Откройте бесплатный модуль и научитесь подбирать модель под задачу, а не по рейтингу.
Открыть бесплатный модуль →